이 문제에서는 이진 트리 BT가 주어집니다. 우리의 임무는 주어진 이진 트리에서 가장 큰 BST 하위 트리를 찾는 것입니다. .
이진 트리는 데이터 저장 목적으로 사용되는 특수 데이터 구조입니다. 바이너리 트리에는 각 노드가 최대 2개의 자식을 가질 수 있다는 특수한 조건이 있습니다.
BST(Binary Search Tree)는 모든 노드가 아래에 언급된 속성을 따르는 트리입니다 -
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왼쪽 하위 트리의 키 값이 상위(루트) 노드의 키 값보다 작습니다.
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오른쪽 하위 트리의 키 값이 상위(루트) 노드의 키 값보다 크거나 같습니다.
문제를 이해하기 위해 예를 들어 보겠습니다.
입력:
출력 :3
설명
Full binary tree is a BST.
솔루션 접근 방식
이 문제에 대한 간단한 해결책은 트리를 순서대로 순회하는 것입니다. 그리고 트리의 각 노드에 대해 하위 트리가 BST인지 확인합니다. 마지막으로 BST인 가장 큰 하위 트리의 크기를 반환합니다.
예시
솔루션 작동을 설명하는 프로그램
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findTreeSize(node* node) { if (node == NULL) return 0; else return(findTreeSize(node->left) + findTreeSize(node->right) + 1); } int isBSTree(struct node* node) { if (node == NULL) return 1; if (node->left != NULL && node->left->data > node->data) return 0; if (node->right != NULL && node->right->data < node->data) return 0; if (!isBSTree(node->left) || !isBSTree(node->right)) return 0; return 1; } int findlargestBSTSize(struct node *root) { if (isBSTree(root)){ return findTreeSize(root); } else return max(findlargestBSTSize(root->left), findlargestBSTSize(root->right)); } int main() { node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The size of the largest possible BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
출력
The size of the largest possible BST is 5
또 다른 접근 방식
문제에 대한 또 다른 해결책은 트리를 맨 아래에서 탐색하고 하위 노드를 사용하여 BST인지 확인하는 것입니다. 이 노드에 대해
를 추적합니다.BST인지 아닌지.
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왼쪽 subTree의 경우 최대 요소 값입니다.
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오른쪽 subTree의 경우 최소 요소입니다. 이 값은 BST 확인을 위해 현재 노드와 비교되어야 합니다.
또한 현재 BST 크기를 확인하여 가장 큰 BST의 크기를 업데이트합니다.
예시
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findlargestBSTSizeRec(node* node, int *minValRsubTree, int *maxValLsubTree, int *maxBSTSize, bool *isBSTree) { if (node == NULL){ *isBSTree = true; return 0; } int min = INT_MAX; bool left_flag = false; bool right_flag = false; int leftSubtreeSize,rightSubTreeSize; *maxValLsubTree = INT_MIN; leftSubtreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->left, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data > *maxValLsubTree) left_flag = true; min = *minValRsubTree; *minValRsubTree = INT_MAX; rightSubTreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->right, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data < *minValRsubTree) right_flag = true; if (min < *minValRsubTree) *minValRsubTree = min; if (node->data < *minValRsubTree) *minValRsubTree = node->data; if (node->data > *maxValLsubTree) *maxValLsubTree = node->data; if(left_flag && right_flag){ if (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1 > *maxBSTSize) *maxBSTSize = (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); return (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); } else{ *isBSTree = false; return 0; } } int findlargestBSTSize(node* node){ int min = INT_MAX; int max = INT_MIN; int largestBSTSize = 0; bool isBST = false; findlargestBSTSizeRec(node, &min, &max, &largestBSTSize, &isBST); return largestBSTSize; } int main(){ node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The Size of the largest BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
출력
The Size of the largest BST is 5