이 문제에서는 인접 목록으로 표시된 방향 그래프가 제공됩니다. 우리의 임무 BFS를 사용하여 한 정점에서 나머지 정점까지의 경로를 찾는 프로그램을 만드는 것 .
BFS (Breadth First Search)는 그래프를 더 넓은 방향으로 탐색하고 반복에서 막다른 골목이 발생할 때 다음 정점이 검색을 시작하도록 기억하기 위해 대기열을 사용하는 알고리즘입니다.
문제를 이해하기 위해 예를 들어 보겠습니다.
입력 -
출력
S
A <=S
B <=A <=S
C <=S
D <=C <=S
해결 방법
이 문제를 해결하기 위해 그래프의 각 요소에 대해 BFS 검색 알고리즘을 수행합니다. 작업을 수행하기 위해 모든 노드에 대한 방문 플래그를 저장할 대기열을 생성합니다. 그런 다음 방문 배열을 사용하여 요소가 방문되었는지 여부를 확인합니다(방문을 나타내는 이진 값 0과 1).
이제 우리는 솔루션의 작동을 이해하기 위해 단계별로 예제를 해결할 것입니다.
노드 S에서 시작,
-
노드 A를 직접 방문합니다.
-
노드 B에 도달하려면 먼저 노드 A를 방문한 다음 노드 A를 통과하는 노드 B에 도달합니다.
-
노드 C에 도달하기 위해 S에서 C를 직접 방문합니다.
-
노드 D에 도달하기 위해 먼저 노드 C를 방문한 다음 노드 D를 방문합니다.
예
솔루션 작동을 설명하는 프로그램
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void printPath(vector<int> parent, int initial, int node){ while (initial != node){ cout<<node<<" <= "; node = parent[node]; } cout<<node<<endl; } void findPathBFS(vector<vector<int> > graphAdjList, int initial, int graphSize){ vector<int> parent(graphSize, 0); vector<int> queue(graphSize, 0); int front = -1, rear = -1; vector<int> isVisited(graphSize, 0); isVisited[0] = 1; parent[0] = initial; queue[++rear] = initial; int k; while (front != rear) { k = queue[++front]; for (int j:graphAdjList[k]){ if (isVisited[j] == 0){ queue[++rear] = j; isVisited[j] = 1; parent[j] = k; } } } for (k = 0; k < graphSize; k++) printPath(parent, initial, k); } int main(){ vector<vector<int> > graphAdjList; graphAdjList.push_back({1, 3}); graphAdjList.push_back({0, 2}); graphAdjList.push_back({1}); graphAdjList.push_back({4}); graphAdjList.push_back({0}); int graphSize = graphAdjList.size(); int initial = 0; cout<<"The Path from vertex '0' to all other vertex in the graph is : \n"; findPathBFS(graphAdjList, initial, graphSize); }
출력
The Path from vertex '0' to all other vertex in the graph is : 0 1 <= 0 2 <= 1 <= 0 3 <= 0 4 <= 3 <= 0