SQL 고유

데이터베이스로 작업할 때 특정 데이터 세트의 모든 고유 값을 가져오려는 경우가 있습니다. 예를 들어, 과거에 판매한 제품의 이름 목록을 가져오거나 영화 데이터베이스에 있는 다양한 영화 범주 목록을 가져올 수 있습니다.

SQL 이 정보를 검색하는 데 도움이 되는 내장 함수가 있습니다. DISTINCT . DISTINCT 연산자를 사용하면 데이터 세트에서 고유한 값 조합을 모두 검색할 수 있도록 중복 레코드를 제거할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 DISTINCT SQL에서 , 그리고 언제 이 연산자를 사용할 수 있습니다.

SQL 쿼리 리프레셔

데이터베이스에서 정보를 검색하려면 쿼리를 작성해야 합니다. SQL 쿼리는 거의 항상 SELECT로 시작합니다. 명령문을 사용하고 데이터베이스에서 검색하려는 정보를 지정합니다. 다음은 SQL의 기본 구문입니다. 쿼리:

SELECT column_name FROM table_name WHERE your_query_conditions;

실제 쿼리를 설명하기 위해 예를 사용하겠습니다. 다음 쿼리는 우리 회사에서 일하는 모든 직원의 이름과 직위를 반환합니다.

SELECT name, title FROM employees;

코드 반환:

여러 열을 검색하려면 위에서 했던 것처럼 열 이름을 쉼표로 구분하여 검색할 수 있습니다. 또는 모든 열에서 정보를 얻으려면 별표(* ), 이는 테이블의 모든 열을 나타냅니다.

쿼리를 작성할 때 WHERE를 사용할 수 있습니다. 특정 조건 집합을 충족하는 레코드를 필터링합니다. 예를 들어, 우리 비즈니스에서 일하는 모든 영업 직원을 얻으려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

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부트캠프 졸업생은 부트캠프 시작부터 첫 직장을 찾는 데까지 6개월도 채 걸리지 않았습니다.

SELECT name, title FROM employees
WHERE title = 'Sales Associate':

쿼리는 다음을 반환합니다.

(4줄)

이제 쿼리의 기본 사항을 알았으므로 DISTINCT를 사용하는 방법을 탐색할 수 있습니다. SQL에서 .

SQL 고유

데이터베이스에서 데이터를 수집할 때 결과에 ​​중복 행이나 값이 포함될 수 있습니다. 직원이 보유한 모든 직함의 목록을 얻고 싶다고 가정해 보겠습니다. 표준 SELECT를 사용한다면 쿼리를 수행하면 중복 값이 ​​표시됩니다. 다음은 예입니다:

SELECT title FROM employees;

쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

(7줄)

보시다시피 Sales Associate라는 제목은 해당 직위를 보유한 직원이 4명이므로 가 네 번 나타납니다. 그러나 얼마나 많은 사람들이 해당 타이틀을 가지고 있는지가 아니라 데이터베이스에 어떤 타이틀이 있는지 알고 싶다면 어떻게 해야 할까요?

바로 SQL DISTINCT입니다. 연산자가 들어옵니다. SQL DISTINCT를 사용하여 절을 사용하면 쿼리에서 모든 중복 데이터를 제거할 수 있습니다.

DISTINCT 키워드는 SELECT와 함께 사용됩니다. 운영자. 다음은 위의 동일한 쿼리를 실행하는 예입니다. 그러나 DISTINCT 교환원 존재:

SELECT DISTINCT title FROM employees;

쿼리는 다음을 반환합니다.

(4줄)

쿼리는 직원이 보유한 모든 직함 목록을 반환했습니다. 그러나 한 명 이상의 직원이 보유한 직함은 반복하지 않았습니다. 출력에 중복 값이 ​​없습니다.

DISTINCT 연산자는 대규모 데이터 세트로 작업할 때 특히 유용합니다. 위의 예에서는 직원이 7명뿐이지만 직원이 500명이라면 DISTINCT를 사용하지 않고 사람들이 어떤 직함을 가지고 있는지 확인하기 어려울 것입니다. 연산자.

결론

이제 DISTINCT를 사용하는 방법을 알게 되었습니다. SQL의 연산자 서버.

논의한 바와 같이 SQL SELECT DISTINCT 테이블에서 데이터를 가져오고 결과에서 중복 행이나 값을 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 모든 지점 목록을 원하면 DISTINCT를 사용할 수 있습니다. 목록을 생성합니다. DISTINCT 중복으로 인해 주의가 산만해질 수 있는 더 큰 데이터 세트로 작업할 때 특히 유용합니다.