과학적 관심 분야에서 도움을 주고 싶었던 적이 있습니까? 아마도 열망은 있지만 경력을 쌓기 위해 대학 학위가 부족합니다. 그렇다면 과학자들이 사용할 수 있는 정보를 통합하는 데 도움이 되도록 과학적 데이터를 처리하는 데 도움이 되도록 컴퓨터의 처리 능력을 기부할 수 있다는 사실을 알고 싶을 것입니다.
아이디어는 특정 과학 벤처가 자신의 분야를 발전시키기 위해 방대한 양의 데이터를 수집해야 한다는 것입니다. 이 데이터를 유용하게 사용하려면 숫자를 휘젓고 정보를 생성할 수 있는 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 문제는 데이터가 너무 방대하여 자신의 컴퓨터를 사용하여 하루, 일주일, 심지어 몇 달 만에 처리할 수 없다는 것입니다. 그들에게 필요한 것은 무기를 들고 그들과 함께 데이터를 처리하는 데 도움이 되는 사람들입니다. "분산 자원 봉사라고 하는 프로세스에서 PC를 자원 봉사자 풀에 입력하면 됩니다. "
분산 컴퓨팅 프로젝트에 참여하면 작업할 데이터 청크가 제공됩니다. 실제로 일을 해야 하는 것에 대해 걱정하지 마세요. 프로젝트는 컴퓨터에서 수행할 작업에 대한 일부 데이터와 지침을 제공하므로 데이터를 자체적으로 처리하도록 놔둘 수 있습니다. 이러한 프로젝트의 매력은 유휴 처리 능력을 사용할 수 있다는 것입니다. 저강도 활동을 하거나 상당한 시간 동안 PC를 유휴 상태로 두는 경우 이러한 프로젝트는 데이터를 처리하는 데 여분의 전력을 사용하여 "갭을 메웁니다".
이제 분산 컴퓨팅에 대해 알았으므로 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 그러나 경고의 말:이러한 프로젝트는 할 수 있습니다 허용하는 경우 시스템 집약적이어야 합니다. 사람들은 때때로 이 프로젝트를 사용하여 하드웨어의 안정성과 최대 온도를 테스트합니다. 이러한 프로그램이 시스템에 높은 온도를 제공하지 않는지 확인하세요. 그렇지 않으면 시스템이 작동하지 않을 수 있습니다.
1. 폴딩@홈
Folding@home은 아마도 이 목록에서 가장 유명한 예 중 하나일 것입니다. 이 프로젝트는 단백질이 스스로 조립되거나 "접히는" 방법을 연구하는 것을 전문으로 합니다. 그러나 연구의 진정한 핵심은 단백질이 겹. 단백질이 올바르게 접히지 않으면 알츠하이머 및 파킨슨병과 같은 주요 문제가 발생할 수 있습니다. 과학자들은 단백질 접힘을 분석하여 무엇이 잘못되었는지 분석하고 이를 해결하는 약을 개발할 수 있습니다.
컴퓨터를 Folding@home용 풀에 입력하면 과학자들이 단백질 접힘 수수께끼를 푸는 데 도움이 되도록 단백질 접힘을 분석하는 데 사용됩니다. 같은 생각을 가진 열성팬으로 구성된 팀에 들어가 수행한 작업에 대해 공동으로 연구 크레딧을 받을 수도 있습니다. Folding@home에는 3단계 강도 레벨이 있으므로 너무 번거롭다고 판단되면 강도를 낮출 수 있습니다.
2. SETI@home
SETI@home은 인간이 전파를 사용하여 서로 통신하면 외계인도 사용할 가능성이 있다는 단순한 전제에서 작동합니다. 외계인이 전파를 사용한다면 그 전파 중 일부는 우주로 전송될 때 지구를 통과할 가능성이 있습니다. SETI@home의 목표는 우리를 둘러싸고 있는 전파를 모니터링한 다음 분석하여 다른 행성에서 온 존재가 보낸 것일 수 있는 소음 중에서 전송을 찾는 것입니다.
당신이 외계 생명체에 대한 열렬한 신봉자이든 아니든 SETI는 도움이 되는 꽤 흥미로운 프로젝트입니다. 기본적으로, 실제로 생명체가 존재한다는 증거를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 밤하늘에서 UFO를 찾는 열렬한 외계인 팬이라면 이것이 당신을 위한 것일 수도 있습니다!
3. 기후 예측
외계 세계에서 우리 자신의 세계로 돌아가기 위해 ClimatePrediction.net은 지구의 기후 상태를 예측하는 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 기후 변화를 감안할 때 지구 온난화의 영향, 일어날 수 있는 일, 최악의 상황에 대처하기 위해 우리가 해야 할 일을 정확하게 예측하는 것이 중요합니다. 여기에는 우리가 읽고 사용할 수 있는 방식으로 표시할 수 있도록 처리해야 하는 많은 데이터가 포함됩니다. 컴퓨터를 ClimatePrediction에 입력하면 PC가 기후의 미래가 어떤 모습일지 함께 연결하는 역할을 하게 됩니다.
4. 소행성@홈
열렬한 별 관측가라면 Asteroids@home에서 새 집을 찾을 수 있습니다. 전 세계의 천문학자들은 우리 태양계 주변의 소행성을 분석하는 데이터를 수집했지만 이를 처리하는 데 도움이 필요합니다. 이 데이터를 사용하면 컴퓨터가 특정 소행성의 모양과 구성을 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다. Asteroids@home은 이 모든 데이터 수집이 태양계가 어떻게 시작되고 진화했는지 이해하는 데 중요하다고 주장합니다.
Asteroids@home이 달성한 결과를 보려면 결과 페이지에서 다시 확인할 수 있습니다.
5. 드림랩
DreamLab은 흥미로운 예입니다. 위의 예는 컴퓨터에 중점을 둔 반면 DreamLab은 특히 모바일 장치에 중점을 둡니다. 우리가 휴대폰과 태블릿을 오랫동안 유휴 상태로 두는 방식을 감안할 때 DreamLab의 목표는 그 여가 시간을 처리 능력으로 전환하여 암을 해결하는 데 도움이 되는 것입니다. 앱을 부팅할 때 처리 능력을 기부할 암의 종류를 구체적으로 선택할 수 있습니다. 완료되면 DreamLab은 장치의 유휴 시간을 사용하여 제공된 데이터를 통해 작업을 시작합니다. 이 프로젝트의 이면에 있는 아이디어는 밤새 기기를 연결한 상태로 둘 수 있으며 DreamLab은 잠자는 동안 데이터를 곰곰이 생각하게 되므로 'DreamLab'이라는 이름이 붙었습니다.
6. Eve Online의 프로젝트 발견
그룹의 나머지 부분과 약간 다르지만 여전히 언급할 가치가 있습니다! 수동적으로 데이터를 처리하는 아이디어가 마음에 들지 않고 직접 체험해 보고 싶은 경우 대신 Project Discovery를 시도해 볼 수 있습니다. 우주선 MMO 게임 '이브 온라인'에 구축된 미니 게임으로, 플레이어가 단백질 구조의 패턴을 적극적으로 분석하고 지적하여 게임 내 보상을 얻을 수 있습니다.
퀘스트 제공자와 보상은 허구이지만 연구는 아무것도 아닙니다! 완료되면 결과가 다른 플레이어에게 전송되어 합법적인지 확인합니다. 완료되면 제공한 데이터가 Human Protein Atlas로 전송되어 단백질 연구를 돕습니다. 모든 작업을 컴퓨터에 맡기는 것보다 훨씬 더 재미있습니다!
손을 빌려주기
과학자들은 연구 분야에서 전 세계 컴퓨터의 도움이 필요합니다. 컴퓨터를 유휴 상태로 두고 해당 필드에 특별한 관심이 있는 경우 데이터를 살펴보고 동시에 유휴 프로세서를 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 기사에서 꽤 많은 예를 나열했지만, 이것이 완전한 것은 아닙니다. 당신이 지원하는 과학적 원인에 사람들이 참여할 수 있는 자체 컴퓨팅 프로젝트가 있습니까? 위의 예 중 개인적으로 가장 좋아하는 예가 있습니까? 댓글로 알려주세요.