얼굴 인식을 사용하여 휴대전화의 잠금을 해제하거나 Facebook 사진에 나를 태그하는 것은 어떤 사람들에게는 크립 요소를 능가할 만큼 멋진 가치가 있을 수 있지만 정부 데이터베이스에서 귀하의 비디오 장면을 확인하는 것은 어떻습니까?
정부 기관과 그들과 협력하는 기술 회사는 법 집행 기관을 더 안전하고 효율적으로 만들지만 부정확한 소프트웨어를 만드는 AI 및 얼굴 인식의 잠재력에 대해 낙관적입니다(FaceFirst 및 NEC의 유쾌하지만 약간 디스토피아적인 데모 비디오 참조). 알고리즘과 대량 감시 장치의 개발에 대한 장기적 잠재력은 이 기술에 신중하게 접근해야 함을 의미합니다.
안면 인식은 어떻게 작동하나요?
인간에게는 지문이 있지만 "페이스프린트"도 있습니다. 눈 사이의 거리에서 "피부 자국"까지 사람의 얼굴에 대해 분석할 수 있는 수십 개의 개별 데이터 요소가 있습니다. 얼굴 인식 기술은 얼굴 이미지를 보고 이러한 특징을 분석하고 얼굴이 누구인지에 대한 최상의 추측을 반환하며 사진의 품질과 시스템이 잘 만들어진 경우 매우 정확할 수 있습니다. 인공 지능의 가용성과 효율성이 높아짐에 따라 이 모든 데이터를 훨씬 쉽고 빠르게 수집하고 분석할 수 있게 되었습니다.
법 집행 기관에서 이를 어떻게 사용하고 있습니까?
경찰과 정부 기관은 모두 기본적으로 동일한 두 가지 방식으로 얼굴 인식을 사용하고 있습니다. 데이터베이스를 통해 사람들을 확인하여 그들이 누구인지 알아내고(누군가가 필요한 경우 위험 신호를 올림) 사람을 적극적으로 검색하기 위해 신분증 사진을 사용합니다. 미국, 영국 및 기타 국가에서 이러한 기술을 대규모로 실험하고 있지만 대중의 반발로 인해 속도가 느려졌습니다. 반면 중국과 같은 국가에서는 실시간 AI 감시 실험을 시작하기 위해 대중의 승인이 필요하지 않습니다. 가장 잘 알려진 현재 프로젝트는 다음과 같습니다.
- 플로리다, 오리건 및 아마존: 법 집행 데이터와 결합된 Amazon의 Rekognition은 실종자 및 인신매매 사건을 해결하는 데 사용되었지만 플로리다주 올랜도와 오리건주 워싱턴 카운티의 파일럿 프로그램은 실시간으로 사람을 식별하기 위해 감시 카메라 네트워크를 사용하는 실험을 하고 있습니다. 경찰 바디 캠에 기술을 적용합니다.
- 러시아 모스크바: 모스크바에는 이미 대규모 CCTV 네트워크가 있으며 이제 많은 카메라가 얼굴 인식 소프트웨어에 연결되고 있습니다. 파일럿 프로그램으로 인해 첫 달에 42명이 체포되었고 2018년 월드컵 기간에는 최소 1명이 체포되었습니다.
- 싱가포르: 세계에서 가장 엄격하게 관리되는 국가 중 하나인 싱가포르가 가로등 기둥에 안면 인식 기술을 처음으로 통합하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 곧 최대 100,000개의 가로등 기둥에 군중을 추적하고 범죄자와 테러리스트를 감시하는 보안 카메라가 장착될 수 있습니다.
- 중국: 여론의 제약을 받지 않는 중국은 아마도 대량 안면 인식 기술의 세계 리더일 것입니다. 가장 유명한 것은 그들의 시스템이 팝 콘서트에서 6만 명의 군중과 맥주 축제에서 25명의 용의자 중에서 한 명의 얼굴을 골라내는 데 성공했지만 단순한 이벤트 장소가 아니라는 것입니다. 카메라는 또한 공항, 기차역, 횡단보도(무단횡단한 보행자는 인근 광고판에서 식별되고 부끄러워짐), 경찰관에게 발급되는 "스마트 안경", 심지어 사용할 수 있는 화장지의 양을 제한하는 일부 공중 화장실을 모니터링합니다. 도난).
무엇이 문제인가요?
많은 개인 정보 보호 옹호자들은 보호 장치와 제한 사항이 있는 선의의 기술로 개발되더라도 정부가 안면 인식을 어떤 형태로든 대규모 감시로 확장할 경우 쉽게 오용할 수 있다고 우려하고 있습니다.
대규모 전자 모니터링 및 추적 시스템은 대부분의 국가에서 상당히 표준이 되고 있으며 얼굴 인식을 추가하면 문제가 있는 개인 또는 그룹(활동가, 언론인, 정치적 반대자 등)을 찾고 억제하는 데 훨씬 더 효과적입니다. 얼굴 인식은 정치와 섹슈얼리티를 파악할 수도 있습니다. 이는 여러 곳에서 분명히 문제가 될 수 있습니다.
또 다른 문제는 잘 문서화된 문제인 알고리즘 편향입니다. 가장 널리 사용되는 얼굴 인식 시스템 중 일부는 매우 어둡거나 창백한 피부를 가진 사람들의 이미지를 평균보다 높은 비율로 오인하는 것으로 나타났으며 여성의 경우 정확도가 더 낮습니다.
잘못 식별하면 잘못된 사람이 조사되고 체포될 가능성이 더 높아집니다. 이는 일부 사람들이 다른 사람들보다 표적이 될 가능성이 더 높다면 분명히 문제입니다. Amazon의 Rekognition 시스템(미국의 법 집행 기관에서 구입하는 시스템)은 28명의 의원을 범죄자로 잘못 식별하기까지 했으며, 아프리카계 미국인의 오탐지 비율이 지나치게 높습니다.
용감한 새 얼굴로 변신
21세기의 대부분의 기술과 마찬가지로 개발 여부가 문제가 아니라(확실히 그렇게 될 것입니다) 사용 방법이 중요합니다. 중국의 시스템은 아직 실시간으로 모든 시민을 추적할 수는 없지만 이를 현실로 만드는 데 몇 가지 돌파구가 있을 수 있으며 나머지 세계는 확실히 따라잡을 수 있습니다. 얼굴 인식이 모든 곳에서 법 집행 활동의 일부가 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없지만 프로세스를 공개하고 투명하며 합법적으로 유지하는 것은 관련된 모든 사람에게 중요합니다.
이미지 제공:Wikimedia를 통한 Visage Technologies