당신은 매일 인공 지능과 접촉하고 아마도 의존한다는 사실을 알고 계셨습니까? 인공 지능은 모든 공상 과학 영화에서 볼 수 있듯이 세계를 장악하려는 로봇 그룹이 아닙니다.
사람들은 iPhone의 거의 모든 것을 도와줄 수 있는 Siri, 알람 설정을 도와주고, 날씨 또는 뉴스 보고서를 제공하고, 음악을 재생하는 Alexa, 원하는 목적지까지 데려다 줄 수 있는 Google 지도를 잊습니다. 모두 인공 지능의 예입니다.
AI는 우리 삶에서 중요한 역할을 합니다. 비교적 이해하기 어려운 개념이기 때문에 우리가 일상적으로 접하는 거의 모든 신기술이 AI에 의해 주도된다는 사실을 잊기 쉽습니다. 인공 지능은 또한 전 세계적으로 많은 기업을 도왔습니다. 여러 작업을 촉진하고 속도를 높이는 데 매일 사용됩니다. 오늘날 인공 지능이 비즈니스에 어떻게 활용되고 있는지 살펴보겠습니다.
머신 러닝
오늘날 비즈니스 세계에서 사용되는 인공 지능의 가장 일반적인 예는 기계 학습입니다. 머신 러닝은 현재 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있어 다양한 개발 목적으로 사용되고 있습니다.
이는 이러한 기계가 시간이 지남에 따라 "학습"하는 경향이 있는 일련의 알고리즘으로 구축되기 때문입니다. 기계가 작업을 더 많이 수행할수록 더 잘 수행됩니다. 이러한 기계는 다양한 데이터를 처리할 수 있으며 더 많은 정보가 추가되면 기능이 향상됩니다.
그러나 이 데이터는 인간이 이해할 수 있는 것보다 훨씬 많기 때문에 이 기계는 자동으로 패턴을 분석하고 이상을 식별하여 담당자에게 알립니다. 머신 러닝은 여러 산업에 다양한 방식으로 적용될 수 있는 매우 광범위한 개념입니다.
음성 및 이미지 인식 외에도 패션 및 음악 산업과 같은 다양한 산업에서 유용할 수 있지만 기계 학습은 질병 진단에 사용될 수 있습니다. 질병 진행을 예측합니다.
또한 시장 분석을 수행하고 지출 패턴을 추적하고 계정 폐쇄를 미리 확인할 수 있어 은행 및 금융 산업에서 매우 인기가 있습니다.
딥 러닝
딥 러닝은 기계 학습의 보다 세부적이거나 구체적인 형태입니다. 비체계적인 추론을 포착하는 것은 신경망에 의존합니다. 이러한 유형의 기계는 보다 발전된 활동이나 기능을 수행하는 데 필요합니다.
예를 들어 사기를 감지하려면 딥 러닝에 의존해야 합니다. 이는 딥러닝이 여러 요인을 한 번에 분석하기 때문에 가능합니다. 자율주행차와 같은 기술을 구축하려면 다양한 기능을 동시에 식별, 분석 및 대응해야 하며 이 모든 것이 딥 러닝을 통해 달성할 수 있습니다.
딥 러닝 연구는 제품이 스스로 결정을 내릴 수 있도록 정보를 계산합니다. 일반적으로 사용되지 않고 여러 산업 분야에만 국한되어 있지만 활력과 잠재력이 크며 곧 더 많은 산업 분야에서 사용될 것입니다. 복잡한 기능에만 적합해 보일 수 있지만 딥 러닝은 확장성이 매우 뛰어나 기계 학습 알고리즘의 성능을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
믿거 나 말거나 딥 러닝은 이미 많은 기업에서 신뢰할 수 있는 워크플로와 셀프 서비스 솔루션을 만들어 고객 경험을 향상시키는 데 사용하고 있습니다. Apro Software의 AI 서비스 제공업체 딥 러닝은 여러 면에서 비즈니스 성공을 높일 수 있다고 설명합니다. 또한 텍스트 번역, 언어 인식 및 텍스트 생성을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
딥 러닝은 또한 관련 설명 이미지 캡션을 생성하고, 이미지를 감지 및 복원하고, 분류하고, 필기 텍스트를 인식하기 위해 여러 인터페이스에 통합됩니다.
오늘날의 비즈니스
인공 지능은 오늘날의 세계에서 비즈니스에 없어서는 안될 기능입니다. 데이터 통찰력 및 분석은 물론 시장 추적 및 분석은 모든 비즈니스를 개선하는 데 필요합니다. 또한 비즈니스 운영 자체에는 보통 사람이 수행할 수 없는 몇 가지 기능이 있습니다.
수천 개의 데이터를 조사하여 이상 징후를 찾아내고 의사 결정자에게 근거 있는 결정을 내리기 위한 충분한 도구와 정보를 제공하는 것이 중요합니다. 고객 관계 관리 시스템은 인공 지능 세계의 진화로부터 혜택을 받고 있습니다.
전 세계의 많은 기업이 원활한 운영을 위해 인공 지능 솔루션에 크게 의존하고 있습니다. 그들은 비즈니스를 계속 운영할 수 있을 뿐만 아니라 매우 비용 효율적입니다. 고객 만족을 보장하고 고객 경험을 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. 숙련되고 유능한 인력과 결합된 딥 러닝 및 학습 기계는 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올리는 데 도움이 될 수 있습니다.