비즈니스용 Python 배우기:학습 리소스, 라이브러리 및 기본 단계

비즈니스 인텔리전스, 인공 지능, 데이터 분석, 게임 개발 또는 금융 분야에서 일하고 싶든 간에 곧 Python 기술에 대한 수요를 발견하게 될 것입니다. 인기 있는 프로그래밍 언어는 여러 기술 산업에서 사용되며 비즈니스 부문에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다.

이 기사에서는 비즈니스 직업을 위한 Python 사용에 대해 설명합니다. Python이 비즈니스에 매우 유용한 이유, Python을 배우기 위해 취할 수 있는 다양한 교육 경로, 이 고급 프로그래밍 언어 학습을 위한 단계별 가이드를 배우게 됩니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 웹 사이트 개발, 빅 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 소프트웨어 응용 프로그램 자동화를 위해 객체 지향 코딩 접근 방식을 사용하는 고급 프로그래밍 언어입니다. 이 동적 코딩 언어는 여러 기술 기반 산업에 적용됩니다.

Python은 Java 및 C++를 사용하는 최고의 코딩 언어 중 하나입니다. 이 다목적 및 오픈 소스 프로그래밍 언어는 게임 개발, 데이터 과학, 금융 기술(FinTech) 및 기계 학습에도 사용됩니다.

Python은 비즈니스에서 무엇을 위해 사용됩니까?

Python은 작업 자동화, 데이터 분석, 비즈니스 분석, 제품 관리, 투자 금융 및 비즈니스 인텔리전스를 포함한 비즈니스 부문의 다양한 작업에 사용됩니다. 또한 Python은 웹사이트 개발, 데이터 분석 및 사용자 인터페이스 응용 프로그램에 크게 의존하는 온라인 비즈니스 부문 전반에 걸쳐 강력한 입지를 확보하고 있습니다.

비즈니스용 Python을 배우는 데 얼마나 걸립니까?

많은 변수가 관련되어 있지만 일반적으로 배우는 데 몇 주에서 몇 달이 걸립니다. 그러나 비즈니스용 Python을 배우는 데 걸리는 시간은 프로그래밍 경험, 교육 경로 및 경력 목표에 따라 다릅니다.

비즈니스용 Python을 배워야 하는 이유

기계 학습, 데이터 분석, 소프트웨어 개발 및 인공 지능을 포함한 비즈니스 기술 분야에서 다양한 목적을 제공하는 언어이므로 비즈니스용 Python을 배워야 합니다. 다음은 Python 학습을 고려해야 하는 추가 이유입니다.

유연성

Python의 주요 이점 중 하나는 제공하는 유연성입니다. 소프트웨어 개발, 데이터 관리 또는 투자 은행 업무를 위한 것인지 여부에 관계없이 스크립팅 언어 개발 환경은 거의 모든 기술 요구 사항에 대한 원활한 답변을 제공합니다.

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Python의 단순성과 유연성은 주로 광범위한 API와 템플릿 범위에 기인합니다. 네덜란드 프로그래머 귀도 반 로섬(Guido Van Rossum)이 1980년대에 Python을 만들 때 그는 언어에 대한 특정 기술 목적이 없었습니다. 그래서 그는 Python을 범용 언어로 만들었습니다.

고수준 및 배우기 쉬운

코딩 초보자이든 기술 경력에 대한 확고한 기반이든 관계없이 Python은 매우 배우기 쉽고 영어와 유사한 구문을 가지고 있습니다. 언어의 인기, 명성 및 다양한 응용 프로그램은 기술 프로필에 큰 도움이 됩니다.

비즈니스용 Python을 어떻게 배울 수 있습니까?

비즈니스용 Python을 배우기 위해 선택할 수 있는 몇 가지 교육 경로가 있습니다. 선호도에 따라 대면 수업에 참석하거나 온라인 과정에 등록할 수 있습니다. 재정, 학습 선호도 및 시간 가용성을 고려하여 최상의 옵션을 찾아야 합니다. 다음은 Python 학습을 위한 가장 인기 있는 교육 경로입니다.

코딩 부트캠프

코딩 부트캠프는 기술 관련 분야의 초급 경력을 위해 학생들을 준비시키는 단기 기술 교육 제공업체입니다. 코딩 부트캠프는 계속해서 인기가 치솟고 있으며 몇 주에서 몇 달 만에 유리한 결과를 제공합니다. 그들은 또한 실습 학습 접근 방식과 광범위한 경력 서비스로 유명합니다.

온라인 과정

자신의 진도에 맞춰 학습하는 것을 선호하는 학생들에게는 온라인 과정이 좋은 선택이 될 수 있습니다. Python 기초와 기본 기술을 다루는 수많은 과정이 온라인으로 제공됩니다. Udemy, LinkedIn Learning, edX 및 Skillshare와 같은 평판 좋은 제공업체를 고려해야 합니다.

도서

책은 자신의 속도로 Python을 학습할 수 있는 또 다른 확실한 옵션입니다. Amazon, Kindle 및 기타 다양한 웹 사이트와 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 전자책과 하드 카피가 많이 있습니다. Barnes and Noble과 같은 지역 서점도 확인할 수 있습니다. Python에 능숙해지려면 읽기 외에도 실습 프로젝트를 수행해야 합니다.

최고의 비즈니스용 Python 라이브러리

데이터 과학, 기계 학습, 데이터 조작 및 애플리케이션 개발 목적으로 사용할 수 있는 유용한 비즈니스용 Python 라이브러리가 많이 있습니다. Python 초보자든 전문가이든 Python 라이브러리를 사용하면 코딩 프로세스가 훨씬 쉬워집니다. 다음은 기술을 향상시키기 위해 활용할 수 있는 최고의 비즈니스용 Python 라이브러리입니다.

넘파이: 이것은 가장 인기 있는 Python 라이브러리 중 하나이며 다차원 배열 객체와 고급 정량 연구 솔루션을 제공합니다.
텐서플로우: 이것은 딥 러닝 모델을 생성하고 빠른 정량적 컴퓨팅 솔루션을 도출하는 데 사용되는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 데이터 및 통계적 예측, 분류 및 발견에도 사용됩니다.
케라스: 쉬운 딥 러닝 모델 교육을 위한 인터페이스와 솔루션을 제공하는 API 및 Python 라이브러리입니다. Netflix, Apple 및 Uber는 오늘날 Keras 인터페이스를 사용하는 최고의 회사입니다.
PyAlgoTrade: 이것은 확장성, 백테스팅 및 암호화폐 거래 지원으로 가장 잘 알려진 알고리즘 라이브러리입니다.
QuantEcon: 이 라이브러리는 경제 모델링, 데이터 과학 및 정량적 경제 분석에 사용되는 계산 도구로 가장 잘 알려져 있습니다.

비즈니스용 Python을 배우는 방법:단계별 가이드

비즈니스용 Python을 배우는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 프로그래밍 배경, 학습 일정, 재정적 선호도 및 직업 목표에 맞는 방법을 선택하십시오. 아래는 비즈니스용 Python 학습에 대한 단계별 가이드입니다. 현재 배경에 맞게 단계를 개인화할 수 있습니다.

파이썬 과정 옵션 연구

비즈니스용 Python을 배우는 첫 번째 단계는 개인 취향과 직업적 목표에 맞는 학습 방법을 찾는 것입니다. 여기에는 Python 코딩 부트캠프, 온라인 과정, 대학 과정 또는 책이 포함될 수 있습니다. 귀하의 경험 수준과 장기 목표에 맞는 교육 경로를 선택하십시오.

Python 과정 등록

추구하고자 하는 학습 경로를 선택했다면 등록할 차례입니다. 이전에 Python 경험이 없는 경우 Python의 기초를 배우기 위해 초급 과정에 등록해야 합니다. 코딩으로 넘어가기 전에 언어의 기본 구문과 구조를 배우는 것으로 시작합니다. 경험이 있으시면 고급 과정이 많이 있습니다.

Python for Business 과정 등록

Python을 사용한 코딩의 기본 사항을 확실히 이해했다면 이제 비즈니스 경력을 위한 Python 응용 프로그램을 배울 차례입니다. 이 단계는 선택한 직업에 따라 달라집니다. 데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능, 소프트웨어 개발, 통계 분석, 비즈니스 분석, 데이터 조작 또는 재무 분석을 위한 Python을 배울 수 있습니다.

파이썬 라이브러리 전문화

전문 포트폴리오를 강화하고 Python 지식을 늘리는 다음 단계는 해당 업계에서 사용되는 Python 라이브러리를 전문화하는 것입니다. NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, Selenium 또는 PyPi를 비즈니스 라이브러리용 Python으로 배울 수 있습니다.

연습

비즈니스용 Python 및 Python 라이브러리에 익숙해지면 기술을 완성할 때입니다. 프리랜서 일자리를 찾거나 온라인 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 이러한 기술을 연습할 수 있습니다. 또한 페어 프로그래밍, 인턴십, 견습생 또는 독립 프로젝트를 추구할 수도 있습니다. 경험을 쌓았다면 프로젝트를 전문 포트폴리오에 추가하세요.

지금 바로 비즈니스용 Python 학습 시작

원하는 업계에서 두각을 나타내려면 비즈니스용 Python 학습을 시작해야 합니다. 비즈니스 기술을 위한 Python을 보유하면 후보자를 향상시킬 뿐만 아니라 여러 비즈니스 역할에서 성공하는 데 필요한 데이터 과학, 소프트웨어 개발 및 기계 학습 기술을 제공할 수 있습니다.