데이터는 우리가 상상할 수 없는 속도와 거대함으로 계속해서 등장하고 있습니다. 데이터는 기름보다 소중하지만, 우리는 그것이 당신의 차를 돌릴 수 없다는 것을 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 데이터에는 기밀 재무 및 비즈니스 정보가 포함되어 있기 때문에 데이터는 기업 및 업계 거물에게 가장 큰 상품이 되었습니다. 이 데이터를 구조화된 형태로 관리하고 조작하려면 데이터 분석 도구가 필수적입니다.
데이터 분석은 분석가가 데이터를 기록 및 구조화된 형식으로 유지 관리하는 데 도움이 되는 예측 모델링 알고리즘에서 작동합니다. 분석은 비용 절감은 물론 더 빠르고 나은 의사 결정을 위해 중요합니다. 따라서 다음은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 마이닝에서 가장 많이 사용되는 최고의 분석 도구입니다. 목록을 살펴보겠습니다.
1. R
R은 데이터 분석 및 시각화를 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어입니다. 대부분의 운영 체제에서 실행되는 오픈 소스 분석 도구입니다.
R에는 내장 패키지가 포함되어 있으며 패키지를 탐색하고 데이터를 구조화하는 환상적인 매체를 사용할 수 있습니다. R 프로그래밍은 분석 능력을 향상시키는 강력한 그래픽 기능과 함께 제공됩니다.
R은 SPSS, SAS, CSV 파일과 같은 데이터를 가져오기 위한 여러 도구를 처리할 수 있으며 Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access 및 SQLite와 같은 데이터베이스에서 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.
2. Tableau
Tableau는 그래프 및 차트와 같은 시각화를 만드는 데 누구나 사용할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 도구입니다. 이는 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터 패턴과 추세를 추출하는 데 도움이 됩니다. 2D 및 3D 차원 모두에서 데이터를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
이제 Tableau는 단일 Excel 통합 문서에서 데이터베이스를 지원하고 여러 워크시트의 데이터를 결합하는 간단하지만 효과적인 방법을 제공합니다.
Tableau의 제작자는 도구를 단순하게 유지하고 너무 많은 복잡한 기능을 제공하려고 하지 않습니다. 기존 데이터를 시각화하고 조작하는 기능도 제공합니다.
3. SAS
SAS는 항상 상업적 분석 도구였습니다. 빅 데이터를 관리하기 위한 방대한 통계 기능을 제공합니다. 사용자가 빠르고 쉽게 배울 수 있는 우수한 그래픽 사용자 인터페이스를 갖추고 있습니다.
SAS 소프트웨어를 사용하면 Python 및 SQL과 같은 다른 언어로 코딩할 수도 있습니다. SAS는 여행 및 접대, 의료 및 정부 프로젝트에서 사용되고 있습니다. SAS 인증을 받으면 데이터를 읽고, 관리하고, 액세스하고, 조작할 수 있습니다.
다음은 최근에 추가된 SAS 모듈 중 일부입니다. IOT용 SAS 분석, SAS 자금세탁 방지 및 중견기업용 SAS 분석 Pro입니다.
4. QlikView
QlikView는 안내 분석을 위한 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션입니다. 이 도구는 심층 정보와 함께 데이터를 구조화하고 모든 측면에 대한 방법을 알도록 도와줍니다. QlikView는 데이터에서 향상된 보고서를 생성하는 데 필요한 여러 기능을 가능하게 하는 특허 기술로 구동됩니다.
QlikView에는 시스템의 기존 데이터에 즉시 적용할 수 있는 많은 내장 기능이 있습니다. 그 기능은 다양한 범주로 구성되어 있으며, 기능을 선택하여 사용하는 즉시 해당 기능의 구문이 나타납니다.
5. KNIME
KNIME은 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 최신의 선도적인 개방형 솔루션 중 하나입니다. KNIME은 1500개 이상의 모듈과 함께 제공됩니다. 데이터 분석에는 마이닝, 변환 및 로딩을 포함하는 구성 요소가 있습니다. KNIME은 세 가지 기능을 모두 수행하여 데이터를 보다 구조화합니다.
오픈 소스 데이터 분석, 통합 및 보고 플랫폼입니다. KNIME은 데이터 마이닝을 위한 여러 구성 요소를 모듈식 데이터 파이프라이닝 기술과 통합할 수 있는 능력이 있습니다. And, has caught the eye of business intelligence and financial data analysis.
If you are an inspiring data analyst and looking for tools to manage your corporation’s data, you should use these analytic tools. We hope you like this article and for any feedback please comment in section given below.