데이터 분석이 기업 경영의 핵심 자산이 된 이유
오늘날 데이터는 우리가 상상하기 어려운 속도와 규모로 끊임없이 생성되고 있습니다. 흔히 "데이터는 석유보다 가치 있다"는 말이 회자되지만, 물론 데이터로 자동차를 움직일 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고 데이터는 기밀 금융 정보와 핵심 비즈니스 정보를 담고 있어 기업과 산업계 리더들에게 가장 중요한 상품으로 자리 잡았습니다. 이러한 데이터를 체계적으로 관리하고 활용하려면 데이터 분석 도구가 반드시 필요합니다.
데이터 분석은 예측 모델링 알고리즘을 기반으로 작동하며, 분석가가 데이터를 체계적인 형태로 유지하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 분석은 비용 절감은 물론 더 나은 의사결정과 빠른 판단에도 중요한 역할을 합니다. 아래에서 비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 마이닝 분야에서 가장 널리 사용되는 대표적인 분석 도구들을 살펴보겠습니다.
1. R
R은 데이터 분석과 시각화를 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어입니다. 오픈소스 분석 도구로 대부분의 운영체제에서 실행할 수 있습니다.
R은 다양한 내장 패키지를 제공하며, 사용자가 패키지를 탐색하고 데이터를 체계적으로 구조화할 수 있는 훌륭한 환경을 갖추고 있습니다. 특히 강력한 그래픽 기능을 지원해 분석 능력을 한층 높여 줍니다.
R은 SPSS, SAS, CSV 파일 등 다양한 형식의 데이터 가져오기를 지원하며, Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access, SQLite와 같은 데이터베이스에서 직접 데이터를 불러올 수도 있습니다.
2. Tableau
Tableau는 누구나 쉽게 그래프와 차트 같은 시각화 자료를 만들 수 있는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 도구입니다. 이를 통해 데이터 속 패턴과 추세를 파악하고 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있습니다. 2D와 3D 시각화를 모두 지원합니다.
Tableau는 데이터베이스 연동을 간편하게 지원하며, 하나의 Excel 통합 문서 안에서 여러 워크시트의 데이터를 결합할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다.
Tableau 개발진은 복잡한 기능으로 사용자를 압도하지 않고 단순함을 유지하는 데 성공했습니다. 기존 데이터를 시각화하고 조작할 수 있는 강력한 기능도 함께 제공합니다.
3. SAS
SAS는 오랫동안 상용 분석 도구로 자리매김해 왔습니다. 빅데이터를 관리할 수 있는 폭넓은 통계 함수를 제공하며, 누구나 쉽게 배울 수 있는 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 갖추고 있습니다.
SAS 환경에서는 Python이나 SQL 같은 다른 언어로 코딩하는 것도 가능합니다. SAS는 여행·숙박업, 의료, 정부 프로젝트 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, SAS 인증을 취득하면 데이터를 읽고, 관리하고, 접근하고, 조작하는 전문 역량을 공식적으로 인정받을 수 있습니다.
최근 추가된 SAS 모듈로는 사물인터넷(IoT) 분석을 위한 SAS Analytics for IoT, 자금세탁 방지 솔루션인 SAS Anti-Money Laundering, 중견기업용 SAS Analytics Pro 등이 있습니다.
4. QlikView
QlikView는 가이드형 분석(guided analytics)을 위한 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션입니다. 이 도구는 심층 정보와 함께 데이터를 구조화하여 데이터의 모든 측면을 깊이 있게 파악하는 데 도움을 줍니다. QlikView는 특허받은 기술을 기반으로 하며, 데이터로부터 완성도 높은 보고서를 작성하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다.
QlikView에는 수많은 내장 함수가 포함되어 있어 시스템에 있는 기존 데이터에 즉시 적용할 수 있습니다. 함수들은 여러 카테고리로 체계적으로 정리되어 있으며, 함수를 선택하는 순간 해당 구문이 화면에 표시되어 초보자도 편리하게 사용할 수 있습니다.
5. KNIME
KNIME은 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 주목받는 최신 오픈소스 솔루션 중 하나입니다. 1,500개 이상의 모듈을 제공합니다. 데이터 분석에는 마이닝(mining), 변환(transformation), 로딩(loading) 구성 요소가 포함되는데, KNIME은 이 세 가지 기능을 모두 수행하여 데이터를 더욱 체계적으로 만들어 줍니다.
KNIME은 오픈소스 데이터 분석, 통합, 보고 플랫폼입니다. 모듈형 데이터 파이프라이닝 기술을 통해 데이터 마이닝에 필요한 여러 구성 요소를 유연하게 통합할 수 있으며, 비즈니스 인텔리전스와 금융 데이터 분석 분야에서 큰 호응을 얻고 있습니다.
마무리
데이터 분석가를 꿈꾸고 있거나 기업 데이터를 효과적으로 관리할 도구를 찾고 있다면, 위에서 소개한 분석 도구들을 적극 활용해 보시기 바랍니다. 이 글이 도움이 되셨다면 소중한 피드백을 댓글로 남겨 주세요.