Excel에서 ANOVA 테이블을 만드는 방법(3가지 적절한 방법)

이 문서는 Excel에서 ANOVA 표를 만드는 방법을 보여줍니다. . ANOVA 테이블은 데이터 세트에 대한 귀무 가설을 승인 또는 거부할 수 있는지 여부를 결정하는 데 유용합니다. Excel의 데이터 분석 도구를 사용하여 Anova 테이블을 쉽게 만들 수 있습니다. 데이터 세트와 함께 분석 도구를 사용하려면 기사를 따르십시오.

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Excel의 ANOVA 소개

ANOVA는 분산 분석의 약어입니다. 엑셀에서는 영가설을 검증하는데 필요한 값을 구하는 방법입니다. . Excel에서는 다음 세 가지 경우에 이 방법을 적용할 수 있습니다.

• ANOVA:단일 요인
• ANOVA:복제가 있는 2요소
• ANOVA:복제가 없는 2요소

단일 요소 여러 데이터 샘플이 있고 해당 샘플의 차이에 대해서만 가설 검정을 수행해야 하는 경우에 적용할 수 있습니다. 복제 시 2단계 각 표본 데이터를 유사한 그룹으로 나눌 때 적용되며 해당 그룹 내 및 다른 표본 내 차이에 대한 가설 검정을 수행해야 합니다. 복제 없는 이중 요소 각 표본 내에서 다른 표본 내에서 가설 검정 차이를 수행해야 할 때 적용됩니다.

Excel에서 ANOVA 표를 만드는 3가지 방법

데이터 분석을 사용하여 Anova 테이블을 만들 수 있습니다. 엑셀의 도구. 그러나 도구에 액세스하려면 도구를 활성화해야 할 수 있습니다. 다음 단계로 충분합니다.

• 파일>>옵션으로 이동 또는 ALT+F+T 누르기 .
• 추가 기능 선택 tab>>Excel 추가 기능 관리>>이동 .
• 분석 도구 확인 확인란>>확인을 클릭합니다. .

그런 다음 아래와 같이 데이터 탭에서 데이터 분석 도구에 액세스할 수 있습니다.

1. 'ANOVA:단일 요인' 옵션 사용

다음과 같이 두 가지 다른 테스트에서 학생 그룹이 얻은 점수가 포함된 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 이제 데이터 세트를 분석하여 테스트 결과 간에 유의미한 차이가 있는지 확인하려고 합니다.

단방향 또는 단일 요인 Anova를 수행하려면 아래 단계를 따르십시오. 이를 위해 Excel의 데이터 세트에 있습니다.

📌단계:

• 먼저 데이터>>데이터 분석을 선택합니다. . 그런 다음 Anova:단일 요소를 선택합니다. 분석 도구 상자에서 확인을 클릭합니다.

• 다음으로 Anova:단일 요소가 표시됩니다. 대화 상자. 이제 라벨(B4:C12 ) 입력 범위 . 그런 다음 열의 라디오 버튼을 표시합니다. 그룹화 기준 옆에 이 데이터세트의 데이터는 열별로 그룹화되므로 옵션을 선택합니다. 그런 다음 첫 번째 행의 라벨을 확인합니다. 알파 유지 값을 0.05로 . 그런 다음 출력 범위의 라디오 버튼을 표시합니다. , Anova 테이블을 만들 셀 참조를 입력하고 확인을 클릭합니다.

• 마지막으로 지정된 출력 위치에 다음 표가 표시됩니다.

자세히 알아보기: Excel에서 ANOVA 단일 요인 결과를 해석하는 방법

2. 'Anova:복제가 포함된 이중 요소' 옵션 사용

학생들이 두 개의 다른 그룹으로 나뉘는 유사한 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 이제 두 그룹 간의 실적에 유의미한 차이가 있는지 확인하고 싶습니다.

아래 단계에 따라 양방향 또는 2단계 Anova를 수행하십시오. 이를 위해 Excel의 데이터 세트에 대한 복제를 사용합니다.

📌단계:

• 먼저 데이터>>데이터 분석을 선택합니다. . 그런 다음 Anova:Two-Factor With Replication을 선택합니다. 분석 도구 상자에서 확인을 클릭합니다.

• 다음으로 Anova:Two-Factor With Replication이 표시됩니다. 대화 상자. 이제 라벨(B4:D12 ) 입력 범위 . 그런 다음 샘플당 행 수에 4를 입력합니다. 각 그룹에 4명의 학생이 있기 때문에 필드. 알파 유지 값을 05로 . 그런 다음 출력 범위의 라디오 버튼을 표시합니다. , Anova 테이블을 만들 셀 참조를 입력하고 확인을 클릭합니다.

• 마지막으로 지정된 출력 위치에 다음 표가 표시됩니다.

자세히 알아보기: 샘플 크기가 같지 않은 Excel의 양방향 ANOVA(예제 2개)

3. 'Anova:복제 없는 이중 요소' 옵션 사용

다음과 같은 유사한 데이터 세트가 있고 테스트별 성능과 함께 개별 성능 간에 유의미한 차이가 있는지 확인하려고 한다고 가정합니다.

아래 단계에 따라 Excel의 데이터 세트에 대한 복제 없이 양방향 또는 2단계 Anova를 수행하십시오.

📌단계:

• 먼저 데이터>>데이터 분석을 선택합니다. . 그런 다음 Anova:복제 없는 이중 요소를 선택합니다. 분석 도구 상자에서 확인을 클릭합니다.

• 다음으로 Anova:복제 없는 이중 요소가 표시됩니다. 대화 상자. 이제 라벨(B4:D12 ) 입력 범위 . 그런 다음 라벨을 확인합니다. 알파 유지 값을 0.05로 . 그런 다음 출력 범위의 라디오 버튼을 표시합니다. , Anova 테이블을 만들 셀 참조를 입력하고 확인을 클릭합니다.

• 마지막으로 지정된 출력 위치에 다음 표가 표시됩니다.

Excel에서 ANOVA 테이블을 해석하는 방법

귀무 가설인지 여부를 테스트하기 위해 분산 분석을 수행합니다. 데이터 세트에 대해 true인지 여부. 귀무 가설은 두 데이터 집합이 동일하고 그 차이가 중요하지 않거나 순전히 우연에 의해 발생한다고 제안합니다. 해당 데이터 세트에 대해 Anova를 수행하여 얻은 Anova 테이블을 사용하여 데이터 세트에 대해 이 가설이 사실인지 여부를 결정할 수 있습니다.

Anova 표에 있는 다음 세 가지 속성은 이를 수행하는 데 도움이 됩니다.

• F-값
• F 치명타 값
• P-값

먼저 F-값이 F 임계값보다 높거나 낮음 . F> F 치명타 귀무 가설을 기각하고 두 가능성이 동일하지 않음을 나타냅니다. 따라서 두 데이터 집합 간에 차이가 있습니다. P-값<알파 (0.05 ) 또한 두 데이터 집합 간의 차이가 통계적으로 유의하다는 귀무 가설을 기각합니다.

1. 단일 요인 분석 결과 읽기

단일 요인 Anova 테스트에서 얻은 Anova 표를 관찰하십시오.

• F(4.793823)>F 치명타(4.60011) 개인의 연기에 차이가 있음을 시사한다. P-값<0.05 개별 성과 간의 차이가 통계적으로 유의함을 시사합니다.

자세히 알아보기: Excel ANOVA에서 P 값을 계산하는 방법(적합한 예 3개)

2. 복제 분석 결과가 포함된 2요소 읽기

Two-Factor With Replication Anova 테스트에서 얻은 Anova 테이블을 관찰하십시오.

• F(2.321302) 샘플용 귀무 가설을 받아들이고 그룹 성과가 동일함을 나타냅니다. P-값>>0.05 또한 귀무 가설을 받아들이고 그룹 성과의 차이가 통계적으로 유의하지 않음을 나타냅니다.
• F(1.957783) 열용 귀무 가설을 받아들이고 두 테스트(수학과 과학) 간의 그룹 성과가 동일함을 나타냅니다. P-값<<0.05 두 테스트 간의 그룹 성과 차이가 통계적으로 유의하지 않음을 시사합니다.