데이터 유효성 검사는 Excel의 중요한 기능입니다. 이 기사에서는 다른 셀을 기반으로 하는 Excel 데이터 유효성 검사가 어떻게 생성되는지 살펴보겠습니다. 데이터 유효성 검사는 목록을 보다 창의적이고 사용자 친화적으로 만듭니다. 열의 다른 셀에 데이터가 있는 대신 셀의 목록을 기반으로 데이터를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 이 기사에서는 Excel 데이터 유효성 검사를 사용하여 종속 목록을 만드는 프로세스를 살펴보겠습니다. 데이터 유효성 검사를 통해 셀 범위에서 데이터 입력을 제한하는 프로세스도 살펴보겠습니다.
Excel의 데이터 유효성 검사란 무엇입니까?
데이터 유효성 검사는 셀에 입력하려는 데이터의 종류에 대한 규칙을 만들 수 있는 Excel 기능입니다. 따라서 기본적으로 데이터를 입력하는 동안 모든 규칙을 적용할 수 있습니다. 다양한 검증 규칙이 있습니다. 예를 들어 데이터 유효성 검사를 통해 셀의 숫자 또는 텍스트 값만 허용하거나 특정 범위 내의 숫자 값을 허용할 수 있습니다. 데이터 유효성 검사는 지정된 범위를 벗어나는 날짜와 시간을 제한할 수 있습니다. 데이터를 사용하기 전에 데이터의 정확성과 품질을 확인하는 데 도움이 됩니다. 데이터 유효성 검사는 입력 또는 저장된 데이터의 일관성을 보장하기 위해 여러 가지 검사를 제공합니다.
Excel에서 데이터 유효성 검사를 수행하는 방법
Excel에서 데이터 유효성 검사를 수행하려면 데이터 유효성 검사 규칙을 정의해야 합니다. 그런 다음 데이터를 입력하면 데이터 유효성 검사가 작동합니다. 데이터가 데이터 유효성 검사 규칙을 충족하면 데이터를 셀에 넣습니다. 그렇지 않으면 오류 메시지가 표시되지 않습니다.
먼저 학생 ID, 학생 이름 및 나이가 포함된 데이터 세트를 가져옵니다. 나이가 18세 미만이어야 하는 데이터 유효성 검사를 하고 싶습니다.
그런 다음 D11 셀을 선택합니다. . 그런 다음 데이터로 이동합니다. 리본의 탭입니다. 그런 다음 데이터 도구에서 데이터 검증 드롭다운 옵션을 선택합니다. 그룹.
결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다. 여기에서 설정을 선택합니다. 탭. 그런 다음 정수를 선택합니다. 허용에서 부분. 그런 다음 공백 무시를 선택합니다. 옵션. 다음으로 미만을 선택합니다. 날짜의 옵션 . 그런 다음 최대 18 값 . 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
다음으로 나이로 20을 쓰면 데이터 유효성 검사의 최대 한도를 초과했기 때문에 오류가 표시됩니다. 이것이 우리가 데이터 검증을 통해 얻은 것입니다.
4 Excel의 다른 셀을 기반으로 데이터 유효성 검사를 수행하는 데 적합한 예
Excel의 다른 셀을 기반으로 한 데이터 유효성 검사를 사용하기 위해 명확한 아이디어를 얻을 수 있는 4가지 다른 예를 찾았습니다. 이 기사에서는 데이터 유효성 검사를 사용하기 위해 INDIRECT 함수와 명명된 범위를 사용할 것입니다. 또한 셀 참조를 사용하고 값 입력을 데이터 유효성 검사로 제한하는 방법을 사용할 것입니다. 이 모든 방법은 사용하기가 매우 쉽습니다. 이를 명확하게 이해하려면 방법을 올바르게 따르십시오.
1. INDIRECT 기능 적용
첫 번째 방법은 INDIRECT 함수를 사용하는 것입니다. . 이 방법에서는 INDIRECT를 사용하고 싶습니다. 데이터 유효성 검사 대화 상자에서 기능. 이 기능은 특정 셀에 따라 드롭다운 옵션을 변경하는 데 도움이 됩니다. 두 항목과 서로 다른 유형이 포함된 데이터세트를 사용합니다.
방법을 명확하게 이해하려면 다음 단계를 따르세요.
단계
- 먼저 세 개의 열을 모두 다른 테이블로 변환합니다.
- 그런 다음 B5 셀 범위를 선택합니다. B6으로 .
- 결과적으로 테이블 디자인 탭이 나타납니다.
- 표 디자인으로 이동 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 테이블 이름을 변경합니다. 속성 에서 그룹.
- 그런 다음 D5 셀 범위를 선택합니다. D9까지 .
- 테이블 이름 변경 속성 에서 그룹.
- 마지막으로 셀 범위를 선택합니다. F5 F9 키 .
- 그런 다음 이전과 마찬가지로 속성 그룹에서 테이블 이름을 변경합니다.
- 그 후 수식으로 이동합니다. 리본의 탭입니다.
- 이름 정의 선택 이름 정의 에서 그룹.
- 그런 다음 새 이름 대화 상자가 나타납니다.
- 이름을 설정합니다.
- 참조 섹션에 다음을 기록하십시오.
=Items[Item]
- 확인을 클릭합니다. .
- 그런 다음 데이터 유효성 검사를 추가할 두 개의 새 열을 만듭니다.
- 그런 다음 H5 셀을 선택합니다. .
- 그런 다음 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 도구에서 데이터 검증 드롭다운 옵션을 선택합니다. 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용에서
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 출처 에 다음을 기록합니다. 섹션.
=Item - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 아이스크림이나 주스를 선택할 수 있는 다음과 같은 드롭다운 옵션이 표시됩니다.
- 셀 I5 선택 .
- 그런 다음 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 도구에서 데이터 검증 드롭다운 옵션을 선택합니다. 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 출처 에 다음을 기록합니다. 섹션.
=INDIRECT(H5) - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 맛을 선택할 수 있는 다음 드롭다운 옵션이 표시됩니다. 여기에서 우리는 아이스크림에 대해 다음과 같은 맛을 얻습니다.
- 이제 아이템 목록에서 주스를 선택하면 그에 따라 맛이 바뀝니다.
2. 명명된 범위 사용
두 번째 방법은 명명된 범위를 사용하는 것입니다. 이 방법에서는 테이블의 범위에 이름을 적용할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 유효성 검사 대화 상자에서 이 테이블 이름을 사용합니다. 드레스, 색상 및 크기가 포함된 데이터세트를 사용합니다.
방법을 이해하려면 다음 단계를 따르세요.
단계
- 먼저 데이터세트를 사용하여 테이블을 만듭니다.
- 이렇게 하려면 B4 셀 범위를 선택합니다. D9까지 .
- 그런 다음 삽입 리본의 탭입니다.
- 표 선택 표에서 그룹.
- 결과적으로 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다. 스크린샷을 참조하세요.
- 다음으로 수식으로 이동합니다. 리본의 탭입니다.
- 이름 정의 선택 이름 정의 에서 그룹.
- 그런 다음 새 이름 대화 상자가 나타납니다.
- 이름을 설정합니다.
- 참조 섹션에 다음을 기록하십시오.
=Table1[Dress] - 그런 다음 확인을 클릭합니다. .
- 그런 다음 다시 이름 정의를 선택합니다. 이름 정의 에서 그룹.
- 그런 다음 새 이름 대화 상자가 나타납니다.
- 이름을 설정합니다.
- 참조 섹션에 다음을 기록하십시오.
=Table1[Color] - 그런 다음 확인을 클릭합니다. .
- 크기에 대해서도 동일한 절차를 수행합니다.
- 이제 3개의 새 열을 만듭니다.
- 그런 다음 F5를 선택합니다. .
- 그 후 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 유효성 검사를 선택합니다. 데이터 도구 의 드롭다운 옵션 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용에서
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 소스 섹션에 다음을 기록합니다.
=Dress - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 드레스에 대해 다음과 같은 드롭다운 옵션이 제공됩니다.
- 그런 다음 G5를 선택합니다. .
- 그 후 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 유효성 검사를 선택합니다. 데이터 도구 의 드롭다운 옵션 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 소스 섹션에 다음을 기록합니다.
=Color - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 다음과 같은 색상 드롭다운 옵션이 제공됩니다.
- 그런 다음 H5를 선택합니다. .
- 그 후 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 도구에서 데이터 검증 드롭다운 옵션을 선택합니다. 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 소스 섹션에 다음을 기록합니다.
=Size - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 크기에 대해 다음과 같은 드롭다운 옵션이 제공됩니다.
3. 데이터 유효성 검사에서 셀 참조 적용
세 번째 방법은 데이터 유효성 검사에서 직접 셀 참조를 사용하는 것입니다. 이 방법에서는 데이터 유효성 검사 대화 상자에서 셀 참조를 사용하려고 합니다. 결과적으로 드롭다운 옵션이 제공됩니다. 여기에서는 주와 판매 금액이 포함된 데이터 세트를 사용합니다.
방법을 이해하려면 다음 단계를 따르세요.
단계
- 먼저 주와 판매액을 포함하여 두 개의 새 셀을 만듭니다.
- 그런 다음 F4 셀을 선택합니다. .
- 그 후 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 도구에서 데이터 검증 드롭다운 옵션을 선택합니다. 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 목록을 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그 후 공백 무시 및 셀 내 드롭다운 옵션.
- 그런 다음 B5 셀 범위를 선택합니다. B12로 .
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 결과적으로 모든 주를 선택할 수 있는 드롭다운 옵션이 표시됩니다.
- 해당 주의 판매액을 구하고 싶습니다.
- 이렇게 하려면 F5 셀을 선택합니다. .
- 그런 다음 VLOOKUP 함수를 사용하여 다음 수식을 작성합니다. .
=VLOOKUP(F4,$B$5:$C$12,2,0)
- Enter를 클릭합니다. 수식을 적용합니다.
- 그런 다음 드롭다운 옵션에서 상태를 변경하면 판매 금액이 자동으로 변경됩니다. 스크린샷을 참조하세요.
4. 데이터 유효성 검사로 값 입력 제한
마지막 방법은 데이터 유효성 검사로 값 입력을 제한하는 방법을 기반으로 합니다. 이 방법에서는 데이터 유효성 검사를 사용하고 데이터 입력이 제한되는 몇 가지 규칙을 적용하려고 합니다. 주어진 범위 내에서 데이터를 입력하면 셀에 넣을 수 있습니다. 그렇지 않으면 오류가 표시됩니다. 주문 ID, 항목, 주문 날짜 및 수량을 포함하는 데이터 세트를 사용합니다.
단계
- 이 방법에서는 주문 날짜를 2021년 1월 1일에서 2022년 5월 5일로 제한하고 싶습니다. 이 범위를 벗어나면 오류가 표시됩니다.
- 이렇게 하려면 D10 셀을 선택합니다. .
- 데이터로 이동 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 유효성 검사를 선택합니다. 데이터 도구 의 드롭다운 옵션 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 날짜를 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그 후 공백 무시 옵션.
- 사이 선택 날짜 의 옵션 섹션.
- 그런 다음 시작일과 종료일을 설정합니다.
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 이제 D10 셀에 날짜를 입력하면 범위를 벗어나면 오류가 표시됩니다. 스크린샷을 참조하세요.
Excel에서 인접 셀을 기반으로 데이터 유효성 검사를 수행하는 방법
인접한 셀을 기반으로 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 인접한 셀에 특정 텍스트를 정의하고 데이터 유효성 검사에 입력하고 조건이 충족될 때까지 다음 열에 쓸 방법이 없다고 정의하면 Now. 인접한 셀에서 쉽게 할 수 있습니다. 여러 시험, 의견 및 이유가 포함된 데이터 세트를 사용합니다. 시험의견이 어렵다면 이유란에 적어보고자 합니다.
절차를 이해하려면 다음 단계를 따르세요.
단계
- 먼저 D5 셀 범위를 선택합니다. D9까지 .
- 그 후 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 유효성 검사를 선택합니다. 데이터 도구 의 드롭다운 옵션 그룹.
- 결과적으로 데이터 검증 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 설정을 선택합니다. 탭을 탭하세요.
- 그런 다음 맞춤을 선택합니다. 허용 에서 섹션.
- 그런 다음 공식에 다음 공식을 적습니다. 섹션.
=$C5="Hard" - 마지막으로 확인을 클릭합니다. .
- 그런 다음 인접 셀 값이 하드인 경우 이유 열에 설명을 추가할 수 있습니다. .
- 그러나 인접한 셀 값이 다를 때 설명을 추가하려고 하면 오류가 표시됩니다.
결론
이 기사에서는 Excel 데이터 유효성 검사를 사용하여 목록을 만드는 방법을 살펴보았습니다. INDIRECT를 사용한 다른 셀을 기반으로 한 Excel 데이터 유효성 검사로 종속 목록을 만들었습니다. 기능. 다른 셀을 기반으로 하는 데이터 유효성 검사를 사용하여 데이터 입력을 제한하는 방법을 보았습니다. 이 문서는 많은 통계 작업에 유용할 수 있습니다. 이 기사가 마음에 드셨으면 합니다. 이 기사와 관련하여 어려움이 있으면 잘 지내고 아래에 의견을 말하십시오. Exceldemy를 방문하는 것을 잊지 마세요. 페이지.
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