느리지만 꾸준히 인공 지능은 우리 삶의 모든 영역을 변화시켰습니다. 옷 구매부터 모바일 뱅킹, 직장 환경까지. 이 새로운 기술은 멈출 기미가 없습니다. 그러나 교육 부문에서는 어떻게 구현됩니까? 교사에게 도움의 손길이 될 것입니까, 아니면 구식으로 만들 것입니까?
교육에 AI 구현
교육자들은 AI의 영향력이 필요한 몇 가지 방법을 지적했습니다.
- 개선해야 할 과정을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 학생 추가 지원으로 'AI 튜터' 도입
- 기본 활동의 자동화
- 현재 학습 표준에 따라 커리큘럼을 수정합니다.
- 교사와 학생이 소통하는 방식을 바꿉니다.
- 시행착오 학습을 덜 위협적으로 만듭니다.
다음은 AI가 교육을 더 나은 방향으로 변화시키는 방법을 보여줍니다. 학습 과정에서 AI 지원을 통해 교사를 보다 효과적이고 효율적으로 만들 것입니다.
참조: 인공 지능이 직장 환경을 어떻게 변화시키고 있습니까?
교육용 인공 지능의 예
AI 도구가 스마트폰과 노트북만큼 편리해질 날이 머지 않았습니다. 교육 및 학습 방법에 AI가 편재함에 따라 결국 교육 시스템이 개편될 것입니다.
AI 소프트웨어의 데뷔
교사는 주어진 시간 내에 강의 계획서를 완성하는 데 집중하기 때문에 강의와 교육 자료의 공백을 인식하지 못할 수 있습니다. 이러한 격차는 특정 주제에 대해 학생들 사이에 혼란을 야기할 수 있습니다. 그러나 이러한 문제는 특정 질문이나 숙제에 대해 오답을 제출하는 학생들의 경향을 찾아 교사에게 알리는 데 도움이 되는 AI 소프트웨어로 해결할 수 있습니다.
이것은 교사가 특정 주제에 대해 수업을 진행하거나 문제를 해결하는 방식으로 프레젠테이션을 변경하는 데 도움이 될 것입니다. 한편 AI는 학생들에게 개념을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 지속적인 피드백을 제공하고 있습니다.
- 가상 진행자
아무도 가상 인간이 와서 교육자를 대체하는 것을 원하지 않는다는 것은 꽤 명백합니다. 인간처럼 생각하고, 행동하고, 반응하고, 상호 작용할 수 있는 가상의 인간형 캐릭터를 소개하는 아이디어는 유망한 개발 분야입니다. 아직 현실은 아니지만 궁극적인 목표는 라이브 교실 방법을 가상 조력자, 증강 현실, 지능형 튜터 등을 포함하여 가장 적합한 가상 기술과 통합하는 것입니다.
- 고급 튜터링
온라인 교육은 한동안 사용되어 왔으며 광대역 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 서비스 덕분에 가능했습니다. 이러한 플랫폼은 기본 개념으로 어려움을 겪고 있는 학생들에게 기초를 가르칠 수 있습니다. 학생들이 기술을 배우고 향상할 수 있도록 지리적 장벽을 허물었습니다.
AI를 통해 이러한 플랫폼은 다음 단계로 이동하고 튜터링 경험을 향상시킵니다. 그러한 예 중 하나는 수백만 명의 학생들을 연결하여 숙제와 과제를 해결하는 소셜 미디어 플랫폼인 Brainly입니다. 사용자 간에 계획 및 교환되는 질문과 답변의 품질을 검사하기 위해 천 명이 넘는 조정자로 구성된 팀이 있습니다.
학생들의 학습을 향상시키기 위해 AI 알고리즘은 스팸 및 저품질 질문 및 답변을 감지하고 걸러냅니다. 이를 통해 중재자는 양질의 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. Brainly는 또한 알고리즘을 활용하여 학생들이 질문에 답할 수 있는 전문가와 연락하도록 도울 수 있는 사람들을 제안합니다. 이것은 일대일 튜터링의 이점을 제공하기 위한 중요한 단계입니다.
- 학습의 시행착오 방식
시행 착오는 학습의 중요한 접근 방식이지만 일부 학생들은 실패에 대해 개방적이지 않습니다. 또래 압력은 신경 쇠약으로 이어질 수 있는 무언가이며, 상위 당국에 의해 판단된다는 생각은 매우 위압적인 방식으로 학생의 성과를 저하시킬 수 있습니다. AI 기반 컴퓨터 시스템은 학생들이 판단 없는 환경에서 스스로를 평가하고 분석하게 할 수 있습니다. 시도와 테스트가 실패하더라도 지능형 컴퓨터 시스템은 문제를 더 잘 이해하여 최적의 가능한 솔루션 세트를 제공합니다.
- 자동 상담
인공 지능 컴퓨터 시스템에 의한 데이터 수집은 예리해졌습니다. 이 수집된 데이터는 학생들의 진로 선택을 돕는 상담에 사용됩니다.
이 데이터는 학생들의 필요와 목표에 따라 대학 경험을 변경하기 위해 대학에서 활용될 것입니다. YouTube나 Amazon처럼 AI가 학생의 관심사에 따라 최고의 학교와 대학을 추천하는 날이 머지 않았습니다.
교실, 연구실 및 도서관은 현재와 거의 같을 수 있지만 AI 소프트웨어, 디지털 비서 및 더 유능한 교사를 통해 미래 세대는 더 높은 수준의 교육에 액세스하고 훨씬 더 빠른 속도로 사물을 이해할 수 있을 것입니다. .
최종 생각:
교육 산업에서 AI의 역할 증가는 일부 교육자들에게 심각한 위협으로 관찰될 수 있습니다. 반면 일부 사람들은 일상적인 작업을 수행하는 데 도움이 되므로 AI 구현에 대해 낙관적인 시각을 갖습니다. AI는 메타인지 기술과 연민이 부족하기 때문에 교사를 대체할 힘이 없습니다. 앞서 언급한 교육용 인공 지능의 예는 시행 착오 학습 과정을 개선하고 지속적인 발전을 위한 풍부한 기회를 창출합니다.