식품 및 음료 산업은 서로 다른 산업 부문을 통합하는 복잡한 활동 배열입니다. 원자재 공급 및 작물 비축에서 식품의 배송 및 소비에 이르기까지 식품 산업 서비스는 전 세계에 다양한 형식으로 퍼져 있습니다. 최근에는 완제품이 즉석조리 형태로 식품가공 분야에 진출하고 있다.
그러나이 산업은 주요 기술 혁명 직전에 있습니다. 드론을 통한 피자 배달부터 굶주린 사람들을 먹이기 위해 유전자 변형 작물에 이르기까지 식품 및 음료 산업은 인공 지능의 새로운 여정을 시작할 준비가 되어 있습니다. 이 기술은 다양한 방식으로 프로세스를 개선하고 강화할 수 있는 기능을 보유하고 있습니다. 식음료 산업에서 인공 지능의 혁신적인 적용은 새로운 트렌드를 설정하고 비즈니스 수행 방식을 변화시키고 있습니다.
식품 산업에서 인공 지능의 기존 적용을 이해해 봅시다:
키오스크: 인공 지능을 기반으로 한 자동 주문 기계입니다. 최근 여러 레스토랑에서 이 기술을 통합하여 결제를 위해 줄을 서서 기다리는 고객의 대기 시간을 크게 줄이고 전반적인 고객 주문 경험을 개선합니다. 여기에서 통합 카드 리더기의 도움을 받아 키오스크에서 직접 주문하고 결제할 수 있습니다.
출처:cardwellbeach
앱 및 챗봇: "잠시만 기다리세요. 곧 돌아올게요."는 질문을 할 때 접하게 되는 가장 성가신 말입니다. 인공 지능을 통해 이제 레스토랑은 가상 비서를 사용하여 고객 문의에 응답하고 있습니다. 이제 절차가 간편해 주문하기 위해 몇 시간씩 기다릴 필요가 없습니다.
로봇: 주문 후 음식이 도착하기까지 얼마나 기다리시나요? 레스토랑이나 집에 앉아 배달 순서를 기다리는 동안 미식가에 저항하는 것은 가장 성가신 경험입니다. 레스토랑에 로봇을 설치하면 음식 준비 및 배달 속도와 용량이 증가할 것입니다.
추천 엔진: 무엇을 먹고 무엇을 먹지 않고 결국 일반 요리를 선택하게 되는 고리는 모두의 삶의 이야기입니다. 애플리케이션이 귀하의 식습관에 따라 식사를 추천하고 다른 것을 탐색할 수 있다면 어떨까요? 개발자들은 인공 지능을 기반으로 귀하의 식도락 습관을 기반으로 참조를 제공하는 앱을 만들고 있습니다.
식품 및 가공 산업에서 AI의 미래
제품 및 패키지 카탈로그 만들기: 식품 가공 공장이 직면한 몇 가지 문제 중에서 공급 원료의 불균일한 가용성은 여기에서 경험하는 고유한 문제 중 하나입니다. 모양, 크기 및 색상을 기반으로 식품 가공 공장은 야채 더미를 분류해야 합니다. 대부분의 분류는 수동으로 이루어지지만 여기서 AI는 중요한 솔루션이 될 수 있습니다.
출처:dosamatic
이 기술은 야채를 분류하는 이 프로세스를 자동화하고 효율성을 높이고 인건비를 낮추며 프로세스 속도를 높이는 데 사용할 수 있습니다. 근적외선(NIR) 분광법, 카메라, X-선, 레이저 및 기계 학습의 적절한 조합을 통해 모든 측면에서 야채를 효율적으로 측정하고 신속하게 분석하고 최적의 사용을 위해 식품을 분류할 수 있습니다.
식품 안전: 인공 지능은 번호판 자동 감지, IP 개인 정보 보호, 모든 종류의 위반 사항 포착 및 실시간 수정을 위해 식품 산업에서 사용될 수 있습니다. 사실, 그들은 요리를 할 때 머리 보호대와 마스크를 착용하지 않거나 안전 규정을 위반하는 경우 개인에게 자동으로 알릴 수 있습니다.
최고 품질의 청결도: 인공 지능 기반 센서 시스템을 사용하면 식품 가공 장비가 깨끗한지 여부를 쉽게 감지할 수 있습니다. 이 기술은 물에 대한 비용을 절약하고 물을 청소하는 데 필요한 시간을 줄이며 식품 제조 공장에서 에너지를 덜 소비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러 기업에서 광학 형광 이미징 기술과 초음파 감지를 기반으로 한 자체 최적화 시스템을 사용하고 있습니다. 간단히 말해서 이 시스템은 데이터를 AI 프로그램에 통합하여 장비에 있는 미생물뿐만 아니라 음식의 양을 선별합니다.
요리 탐색 :식품 산업은 향신료, 향료 및 재료의 무한한 선택으로 유명하므로 레시피는 믿을 수 없는 방식으로 왜곡될 수 있습니다. 고객이 원하는 것을 정확히 결정하는 것은 오히려 어려운 일입니다. 그러나 인공 지능은 소비자 선호도에 따라 식품 회사에 무엇을 만들어야 하는지 알려줄 수 있는 이 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.
수익 창출: 식품 산업은 풍미 조합, 고객의 요리 선택 및 사람들이 자주 재주문하는 조합에 대한 데이터에 크게 의존합니다. 이러한 종류의 정보를 통해 회사는 시장에서 혁신적인 제품을 출시하고 수익을 창출할 수 있습니다.
AI는 식품 산업을 변화시키는 실행 가능한 옵션이 될 수 있지만 다루기에는 긴 여정이 필요합니다. 현재 식품 가공 산업은 빅 데이터 문제를 겪고 있습니다. 한편 유전자 변형 작물의 도입은 세계 대부분의 지역에서 반발에 직면해 있습니다. 이러한 시나리오에서 우리가 자연적인 성장 과정을 방해해야 하는지 아니면 기술적 개입 없이 녹색을 유지하도록 해야 하는지에 대해 질문하는 것이 합리적입니다.