현대 관행에 따르면 데이터는 가치가 있습니다! 물론 그렇겠지만, 그 모든 것을 영원히 간직해야 할까요? 이 질문은 오랫동안 연구원들의 온전한 정신을 어지럽히는 많은 놀라운 주제 중 하나가 되었습니다! 데이터를 얼마나 오래 보존하는지 묻는다면? 당신은 아마 영원히 말할 것입니다. 다시 생각해보세요! 이를 판단하기 위한 엄격하고 빠른 규칙은 없지만 데이터를 영구적으로 유지하는 것이 전혀 가능하지 않다는 것을 알고 있습니다.
가능성에 대해 생각한다면 예, 수년 동안 동일한 데이터를 항상 백업할 수 있습니다. 그러나 그만한 가치가 있습니까? 답을 찾고 있는 경우 데이터를 영원히 보관하지 말고 백업 시간을 몇 번이고 업데이트하는 것이 좋습니다. 이유를 물어? 그 모든 데이터로 무엇을 할 계획입니까? 당신은 하나의 장치만 소유하고 있는 것이 아니라 너무 많은 장치를 가지고 있습니다. 이 모든 것에서 수집된 데이터로 우리는 무엇을 할 것입니까? 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다! 일상 활동을 추적하는 스마트 장치가 있을 수 있습니다. 하지만 수집된 데이터를 중요한 용도로 사용합니까? 아마도 당신은 그렇지 않을 것입니다! 그럼 쌓아두면 무슨 소용이 있겠습니까? 모든 그래프를 무의미하게 분석하고 싶지 않다면 아무 소용이 없습니다!
출처:returnofkings.com
예, 우리는 "모든 데이터가 가치 있다"는 것을 알고 있지만 이것은 이제 시대에 뒤떨어진 추세입니다! 선택된 데이터만이 가치가 있습니다. 같은 이유는 이 성명이 인터넷 초기에 발표되었기 때문입니다. 사람들이 매력적인 바탕화면을 모으거나 일자리를 찾거나 강아지 사진을 찾기 위해 서핑을 하던 시절이었습니다. 이제 이렇게 수집된 데이터에 대해 기계 학습 알고리즘을 실행하면 어떤 유형의 바탕 화면 배경 무늬가 더 선호되는지 또는 어떤 개 품종이 사람을 가장 많이 끌어들이는지 알게 될 것입니다. 그리고 우리는 이미 이에 대한 답을 알고 있습니다. 그렇다면 귀하의 데이터는 어떻게 유용합니까? 전체 컬렉션이 쓸모 없는 것으로 표시됩니다.
참고: Mac용 최고의 백업 소프트웨어
무엇을 제안합니까?
보관 비용을 보면 다른 서비스보다 저렴하지 않나요? 하지만 그렇다고 해서 모든 고양이 사진을 자유롭게 보관할 수 있다는 의미는 아닙니다. 스토리지에 적은 비용을 지불했더라도 항상 그 가치를 유지할 수 있습니다. 따라서 정기적으로 데이터를 확인하고 더 이상 중요하지 않은 청크를 삭제하는 것이 좋습니다.
자신의 데이터가 기계 학습이나 AI 알고리즘에 유용할 것이라고 생각하는 사람들에게는 그런 일이 일어나지 않을 것입니다. 왜요? 기계 학습은 마법이 아니기 때문에 알고리즘에서 작동합니다. 서로 비슷하거나 자신의 관점에서 중요한 데이터가 있습니다. 머신 러닝과 AI 알고리즘은 이를 넘어 작동합니다!
출처:autodesk.com
데이터 보호법:딜레마를 해결하거나 사람들을 혼란스럽게 합니까?
어느 쪽도 아니지만 중요한 결정을 내립니다. 이 법안에는 기간에 대한 언급이 없지만 필요 이상으로 데이터 백업을 유지해서는 안된다고 나와 있습니다! 삭제 버튼을 누르기가 어려운 사람이라면 데이터가 오래될 수 있다는 사실을 알고 있어야 합니다. 그리고 같은 것을 사용하지 않습니다! 음, 은퇴 후 고등학교 프로젝트를 검토하고 싶을 때까지는 아닙니다. 학교 프로젝트에 대한 기억의 길을 따라 산책하는 것보다 완료해야 할 중요한 일이 있을 것 같습니다!
최종 평결
우리는 우리를 제외한 다른 사람에게 유용한 데이터를 보유하지 않으므로 스토리지를 계속 업데이트합니다. 당신에게 꼭 필요한 것처럼 보일 수 있는 파일이 몇 달 후에는 같지 않을 수 있으며 쓸모없는 정보 덩어리만 보유하고 있는 것이 아니라 스토리지를 업데이트해야 합니다. 비운 공간을 오늘 유용한 정보를 저장하는 데 사용할 수 있습니다!
어린 시절 사진이나 기타 중요한 기억을 삭제하라는 것이 아니라 불필요한 파일과 폴더를 제거해야 합니다!
모든 것을 추적하지 않아도 괜찮습니다!