Matplotlib boxplot에 대한 boxplot 데이터를 얻으려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 팬더를 사용하여 데이터 프레임을 만듭니다.
- DataFrame 열에서 상자 그림을 만듭니다.
- boxplot의 이상치 가져오기 , 상자 , 중앙값 및 수염 데이터.
- 위의 모든 정보를 입력합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import seaborn as sns import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12])) _, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both') outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]] boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]] medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]] whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]] print("Outliers: ", outliers) print("Boxes: ", boxes) print("Medians: ", medians) print("Whiskers: ", whiskers) plt.show()
출력
Outliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]