트럼프 행정부 출범, 스톡홀름 테러, 이집트의 비상사태 선포 등 세계 곳곳에서 벌어지는 여러 사건들이 세계 경제 성장에 발목을 잡고 있습니다. 그럼에도 불구하고 기술 산업은 조금의 영향도 받지 않은 듯 보이며, 오히려 그 어느 때보다 빠른 속도로 발전하고 있습니다.
기술 산업은 단순히 성장하는 데 그치지 않고 다음 10년을 위한 목표를 설정했으며, 이미 그 실행에 착수했습니다. 일부 기술은 현재 우리 손에 닿을 수 있는 수준까지 와 있지만, 아직 초기 단계의 제품이라는 점이 다릅니다. 더 성숙하고 복잡한 제품들은 앞으로 등장할 예정입니다.
이 글에서는 향후 10년 동안 우리가 접하게 될 21가지 기술을 소개합니다.
미래 10년을 이끌 21가지 핵심 기술
1. 텔레프레즌스(Telepresence)
텔레프레즌스는 인간 조작자가 마치 현장에 있는 듯한 느낌을 받아 가상현실과 유사한 경험을 하게 되는 정교한 형태의 로봇 원격 제어 기술입니다. 원격으로 제어되는 로봇과 인간 조작자는 서로 멀리 떨어진 곳에 위치할 수 있습니다. 제어와 피드백은 유선, 광섬유, 무선 링크 또는 인터넷을 통한 원격 측정(telemetry) 방식으로 이루어집니다.
2. 5세대 무선 통신(5G)
모바일 데이터 소비량이 매일 폭발적으로 증가하고 있어 통신 기술의 발전이 절실합니다. 4G가 끝이 아닙니다. 머지않아 5G라 불리는 차세대 통신의 물결을 경험하게 될 것입니다.
5G는 차세대 무선 기술에 붙여진 이름이지만, 이 네트워크의 표준과 사양은 아직 국제전기통신연합(ITU)에 의해 공개되지 않았습니다. 당면 과제는 모바일 네트워크의 고밀도화이며, 이 개발의 목적은 소비자들의 급증하는 수요를 충족시키는 데 있습니다.
5G를 통해 달성하고자 하는 주요 목표는 다음과 같습니다:
- 현저히 빨라진 데이터 전송 속도
- 초저지연(Ultra-Low Latency)
- 더욱 "연결된 세상"
3. 컴퓨터 비전(Computer Vision)
컴퓨터 비전은 컴퓨터나 기계가 인간처럼 주변 세상을 보고 시각적으로 인식할 수 있는 능력을 부여하는 기술입니다. 현재 시장에는 기계가 인간처럼 행동하도록 만드는 다양한 센서들이 출시되어 있습니다.
컴퓨터 비전은 카메라로부터 입력되는 영상을 센서로 활용하는 기술입니다. 영상 센서는 기계가 인간의 행동을 재현하는 데 한 걸음 더 다가갈 수 있게 도와주는 매우 중요한 도구가 될 것입니다.
이 기술은 영상이나 이미지 스트림에서 유용한 정보를 자동으로 추출·분석·이해함으로써 놀라운 성과를 만들어낼 수 있습니다. 컴퓨터 비전 적용의 대표적인 사례로 아마존 고(Amazon Go) 스토어를 들 수 있습니다.
4. 혼합 현실(Mixed Reality)
혼합 현실은 실제 세계와 가상 세계를 융합하여 물리적 객체와 디지털 객체가 공존하고 상호작용할 수 있는 새로운 환경을 만들어내는 기술입니다. 혼합 현실은 때때로 하이브리드 현실(Hybrid Reality)이라고도 불립니다.
혼합 현실은 유사한 기술들 중에서 가장 무궁무진한 발전 가능성을 지니고 있으며, 가까운 미래에는 스마트폰을 대체할 수도 있습니다. 혼합 현실은 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)의 장점을 결합하는 것을 목표로 하며, 가상 현실과 실제 현실 사이의 연속선상에 있는 모든 상황을 포괄합니다. 따라서 혼합 현실에는 증강 현실, 증강 가상성(augmented virtuality) 등 다양한 혼합 구성도 포함될 수 있습니다.
현재 가장 대표적인 예로는 마이크로소프트 홀로렌즈(Microsoft HoloLens), 매직 리프(Magic Leap) 등이 있습니다.
5. 자율주행차(Autonomous Vehicles)
자율주행차는 주변 환경을 스스로 감지하고 인간의 조작 없이 주행할 수 있는 차량입니다. 차량의 자동화는 메카트로닉스, 인공지능, 멀티 에이전트 시스템을 활용해 운전자를 보조하는 방식으로 구현됩니다. 아직 시장에 상용화되지는 않았지만, 구글과 같은 대형 기업들이 자율주행차를 설계하고 테스트하고 있습니다.
자율주행차는 차량 소유 개념과 라스트 마일 이동(last mile travel)에 새로운 패러다임을 제시했으며, 물류 관리와 화물 배송 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력도 지니고 있습니다.
6. 인공지능(Artificial Intelligence)
인공지능의 아버지라 불리는 존 매카시(John McCarthy)의 말에 따르면, "인공지능은 지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학이자 공학입니다."
인공지능은 컴퓨터, 컴퓨터로 제어되는 로봇 또는 소프트웨어가 인간의 두뇌처럼 지능적으로 사고하도록 만드는 기술입니다. AI의 근본적인 목표는 생각하고, 학습하고, 인간처럼 행동할 수 있는 기계에 인간의 지능을 구현하는 것입니다. 또 다른 목표는 지능적인 행동을 보이고, 학습하고, 시연하고, 설명하고, 조언하는 전문가 시스템(expert system)을 만드는 것입니다.
인공지능의 기반은 인공 신경망(Artificial Neural Network)으로, 이것이 AI의 목표 달성을 가능하게 합니다. 인공 신경망은 생물학적 신경망의 구조와 기능에 기반한 계산 모델입니다.
7. 신경과학(Neuroscience)
신경과학은 신경계가 어떻게 발달하는지, 그 구조는 어떠하며, 어떤 기능을 수행하는지를 연구하는 학문입니다. 여기에는 뇌, 척수, 뉴런이라 불리는 감각 신경 세포 네트워크를 포함한 신경계 연구가 포함됩니다. 기술의 급속한 발전과 뇌 및 신경계 작동 원리에 대한 지식이 결합되면서, 한때 순수한 공상과학으로 여겨졌던 진보가 오늘날 '신경과학'이라 불리는 급성장하는 과학 분야로 자리 잡았습니다.
모든 기술 발전 중에서 우리의 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 것은 지금까지 인간에게 가장 친밀한 접근 방식입니다. 브레인-머신 인터페이스(Brain-Machine Interface)가 개발되었으며, 이는 정체성, 책임, 인간 증강의 허용 가능한 한계에 대한 우리의 개념에 도전할 준비를 마쳤습니다.
또한 두피 표면에서 뇌파(EEG) 신호를 기록하는 비침습적 기법도 있습니다. 이 기술은 다양한 게임에 활용되고, 자동차 조향에 응용되며, 군인들이 텔레파시처럼 소통하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.
8. 크리스탈볼 인터넷(Crystal Ball Internet)
이 크리스탈볼은 별의 위치에 따라 미래를 점쳐주지 않습니다. 대신 "텍스트 마이닝(Text Mining)"을 통해 다가올 일들을 예측합니다. 온라인에 축적된 방대한 데이터를 분석하고, 블로그, 트윗, 페이스북 업데이트, 인스타그램 게시물의 홍수 속에서 드러난 여론을 샘플링합니다. 이러한 분석을 통해 세계 사람들의 심리 상태에 대한 전례 없는 통찰력을 얻고 앞으로 일어날 일을 예측할 수 있습니다.
연구자들은 주식 시장의 움직임을 예측하는 프로그램도 개발했습니다. 구글은 언제나 그렇듯 검색 쿼리를 통해 가능한 상황을 예측할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 예를 들어, 구직 관련 검색이 급증한다는 것은 실업률이 상승하고 있다는 신호로 해석할 수 있습니다.
9. 디지털 지갑(Digital Wallets)
디지털 지갑은 개인이 전자 거래를 할 수 있게 해주는 전자 기기를 말합니다. 여기에는 컴퓨터로 온라인에서 물건을 구매하거나, 스마트폰을 사용해 매장에서 결제하는 것이 포함됩니다.
인류학자들에 따르면, 우리 대부분은 외출할 때 세 가지 물건을 항상 가지고 나갑니다. 바로 열쇠, 지갑, 휴대폰입니다. 디지털 지갑은 이 중 두 가지를 하나로 통합하여 우리를 무현금 사회로 이끌 수 있습니다. 게다가 이 기술 시대는 모든 것을 디지털화하는 시대이므로, 현금 역시 예외가 아닙니다.
10. 컴퓨터 안경(Computer Eyewear)
스냅챗(Snapchat) 안경이 이미 이 분야에서 시장에 선보이고 있습니다. 다음 10년에는 사진을 찍고 소셜 미디어에 업로드하는 방식 자체가 바뀔 것입니다. 스마트 선글라스가 그 역할을 대신해 줄 것입니다.
YouGen.tv의 디자인 팀이 바로 그것을 실현하고자 합니다. 1인칭 시점에서 캡처된 데이터는 소셜 네트워크로 스트리밍될 수 있으며, 다른 사람의 눈을 통해 세상을 볼 수 있게 되므로 교육과 학습 분야에 무한한 가능성을 열어줄 것입니다.
11. 게놈 시퀀싱(Genome Sequencing)
게놈은 인간 세포의 기본 구성 요소입니다. 게놈 시퀀싱은 게놈 내 DNA 뉴클레오티드, 즉 염기의 배열 순서를 밝혀내는 작업으로, 생명체의 DNA를 구성하는 A, C, G, T의 순서를 알아내는 것입니다.
게놈에는 인간 신체에 관한 수많은 숨겨진 정보가 담겨 있으며, 게놈 연구는 각종 질병의 근본적인 원인에 대한 단서를 찾는 열쇠가 될 수 있습니다.
게놈 시퀀싱은 흔히 "디코딩(decoding)"에 비유됩니다. 게놈 서열은 신비한 언어로 작성된 매우 긴 문자열과 같습니다.
다음 10년의 기술들은 이 목록에 국한되지 않습니다. 목록은 훨씬 더 깁니다. 나머지 기술들은 다음 편에서 계속 소개하겠습니다.