트럼프 집권, 스톡홀름 공보, 이집트 비상사태 선언 등 세계에서 일어나고 있는 많은 일들이 세계 경제 성장을 방해하고 있습니다. 이 중에서 기술 산업은 조금도 영향을 받지 않는 것으로 보입니다. 오히려 이전보다 더 빠른 속도로 진행되고 있습니다.
성장할 뿐만 아니라 향후 10년 동안 목표를 설정하여 작업을 시작했습니다. 그 중 일부는 현재 우리가 접할 수 있게 되었지만 매우 초기 단계의 제품이라는 차이점이 있습니다. 더 성숙하고 복잡한 제품은 아직 나오지 않았습니다.
내 블로그에서는 향후 10년 동안 액세스할 수 있는 21가지 기술을 나열할 것입니다.
향후 10년의 21가지 주요 기술
1. 텔레프레즌스 –
텔레프레즌스는 로봇 원격 제어의 정교한 형태로 인간 조작자가 가상 현실과 유사한 경험을 할 수 있도록 현장에 있는 듯한 느낌을 줍니다. 원격 제어 로봇과 인간 조작자는 서로 멀리 떨어져 있을 수 있습니다. 제어 및 피드백은 유선, 광섬유, 무선 링크 또는 인터넷을 통한 원격 측정으로 수행됩니다.
2. 5세대 무선(5G) –
모바일 데이터 소비가 나날이 폭발적으로 증가하고 있으므로 통신 기술 개발이 필요합니다. 4G가 끝이 아닙니다. 머지않아 우리는 5G라고 하는 차세대 통신 물결을 경험하게 될 것입니다.
5G는 차세대 무선 기술에 부여된 이름이지만 이 네트워크의 표준 및 사양은 아직 국제 전기 통신 장치에서 공개하지 않았습니다. 시대적 요구는 모바일 네트워크의 밀도를 높이는 것이며 이 개발의 목적은 급증하는 소비자의 요구를 충족시키는 것입니다.
5G로 달성하고자 하는 몇 가지 주요 목표는 다음과 같습니다.
- 획기적으로 빨라진 데이터 속도
- 초저지연
- 더욱 "연결된 세상"
3. 컴퓨터 비전 –
컴퓨터 비전은 컴퓨터나 기계가 인간처럼 주변 세계를 보고 시각적으로 감지할 수 있는 능력을 부여하는 기술입니다. 우리는 기계가 인간처럼 행동하도록 만드는 다양한 센서를 시장에 보유하고 있습니다.
컴퓨터 비전은 카메라의 비디오 입력을 센서로 사용하는 기술입니다. 센서로서의 비디오는 인간의 행동을 기계에 복제하는 단계를 밟는 데 도움이 되는 매우 중요한 도구가 될 수 있습니다.
이 기술은 비디오 또는 이미지 스트림에서 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해함으로써 경이로움을 만들어낼 수 있습니다.
컴퓨터 비전을 적용한 예 중 하나는 Amazon Go Store에서와 같이 우리 앞에 있습니다.
4. 혼합 현실 –
혼합 현실은 실제 세계와 가상 세계를 병합하여 물리적 개체와 디지털 개체가 공존하고 상호 작용할 수 있는 새로운 환경을 생성합니다. 혼합 현실은 때때로 하이브리드 현실이라고도 합니다.
Mixed Reality는 모든 유사한 기술과 관련하여 개발할 수 있는 최대의 무한한 가능성을 가지고 있습니다. 그리고 가까운 장래에 전화기를 대체할 수도 있습니다. 증강현실과 가상현실의 장점을 결합하는 것을 목표로 합니다. 또한 가상 현실과 실제 현실 사이의 연속체에 걸쳐 있는 상황의 전체 스펙트럼을 제공합니다. 이 경우 혼합 현실에는 증강 현실, 증강 가상 등과 같은 다른 혼합 구성이 포함될 수 있습니다.
현재 가장 좋은 예는 Microsoft HoloLens, Magic Leap 등입니다.
5. 자율 주행 차량 –
자율주행차는 환경을 감지하고 사람의 개입 없이 탐색할 수 있는 차량입니다. 차량의 자동화는 메카트로닉스, 인공 지능 및 다중 에이전트 시스템을 사용하여 차량 운전자를 지원함으로써 달성됩니다. 이 자동차는 아직 시장에 상용화되지 않았지만 Google과 같은 대기업에서 자율주행 자동차를 설계하고 테스트하고 있습니다.
자율주행차는 자동차 소유와 라스트 마일 여행에 대한 새로운 아이디어를 제공했으며 우리가 물류 및 상품 배송을 관리하는 방식을 근본적으로 바꿀 가능성도 있습니다.
6. 인공 지능 –
인공 지능의 아버지인 John McCarthy는 "인공 지능은 지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학이자 공학입니다.
인공 지능은 컴퓨터, 컴퓨터 제어 로봇 또는 소프트웨어가 지능적으로 인간의 두뇌와 유사하게 생각하도록 만드는 기술입니다. AI의 단순한 목표는 인간처럼 생각하고 배우고 행동할 수 있는 기계에 인간 지능을 구현하는 것입니다. Ai의 또 다른 목표는 전문가 시스템, 즉 지능적인 행동, 학습, 시연, 설명 및 조언을 보여주는 시스템을 만드는 것입니다.
인공지능의 기반은 AI의 목표를 달성할 수 있게 해주는 인공신경망입니다.
인공 신경망은 생물학적 신경망의 구조와 기능을 기반으로 하는 연산 모델입니다.
7. 신경과학 –
신경과학은 신경계가 어떻게 발달하고 그 구조와 기능이 무엇인지를 연구하는 학문입니다. 뇌, 척수 및 뉴런이라고 하는 감각 신경 세포 네트워크를 포함한 신경계를 연구합니다. 뇌와 신경계가 어떻게 작동하는지에 대한 지식과 결합된 기술의 급속한 발전은 한때 순전히 공상과학소설로 여겨졌던 진보를 가져왔지만 오늘날에는 신경과학이라는 과학 연구 분야에 속하게 되었습니다.
모든 기술 발전 중에서 인간의 두뇌와 컴퓨터 사이의 직접적인 연결은 현재까지 인간에게 가장 친밀한 접근 방식입니다. Brain-Machines Interfaces가 개발되었으며 신원, 과실 가능성 및 인간 강화의 수용 가능한 한계에 대한 개념에 도전할 태세를 갖추고 있습니다.
두피 표면의 뇌파 신호를 기록하는 비침습적 기술도 있습니다. 이 기술은 자동차 조종을 위해 많은 게임 모델에서 사용되고 있으며 군인들이 텔레파시로 대화하는 데에도 도움이 됩니다.
8. 수정 구슬 인터넷 –
이 수정 구슬은 별의 위치에 따라 예측하지 않습니다. 오히려 "텍스트 마이닝"을 통해 다가올 일을 예측합니다. . 온라인에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 분석하고 블로그, 트윗, Facebook 업데이트 및 Instagram 게시물의 급류에 표현된 감정을 샘플링합니다. 분석을 사용하면 전 세계 사람들의 분위기에 대한 전례 없는 통찰력을 알 수 있고 앞으로 일어날 일을 예측할 수 있습니다.
연구원들은 또한 주식 시장 움직임을 예측하는 프로그램을 개발했습니다. Google은 항상 검색어를 통해 가능한 상황을 예측하는 큰 플랫폼입니다. 예를 들어 구직 검색어에 대한 검색이 많다는 것은 실업률이 상승하고 있음을 나타냅니다.
9.디지털 지갑 –
디지털 지갑은 개인이 전자 거래를 할 수 있는 전자 장치를 말합니다. 여기에는 컴퓨터를 사용하여 온라인으로 상품을 구매하거나 스마트폰을 사용하여 상점에서 상품을 구매하는 것이 포함될 수 있습니다.
인류학자에 따르면 우리 대부분은 외출할 때마다 가지고 다니는 세 가지가 있습니다. 바로 열쇠, 지갑, 휴대폰입니다. 디지털 지갑은 마지막 두 개를 하나의 항목으로 접을 수 있으므로 현금이 필요하지 않습니다. 게다가, 이 기술 시대는 모든 것을 디지털화하는 것에 더 가깝습니다. 현금도 마찬가지입니다.
10. 컴퓨터 안경 –
음, 스냅 채팅 글래스는 이미 이 분야에서 시장에 데뷔하고 있습니다. 다음 10년은 실제로 우리가 사진을 클릭하고 소셜 미디어 사이트에 업로드하는 방식을 바꿀 것입니다. 스마트한 휴가용 눈부심이 도움이 될 것입니다.
YouGen.tv의 디자인 팀은 바로 그렇게 되기를 바라고 있습니다. 1인칭 시점에서 캡처한 데이터는 소셜 네트워크에 스트리밍될 수 있으며 다른 사람의 눈을 통해 볼 수 있으므로 학습에 막대한 영향을 미칩니다.
11. 게놈 시퀀싱 –
게놈은 인간 세포의 빌딩 블록입니다. 게놈 시퀀싱은 게놈에서 DNA 뉴클레오티드 또는 염기의 순서(유기체의 DNA를 구성하는 As, Cs, Gs 및 Td의 순서)를 알아내는 것입니다.
유전체에는 인체에 대한 많은 숨겨진 정보가 있으며 이러한 게놈 연구를 통해 질병의 근본적인 원인에 대한 단서를 찾을 수 있습니다.
게놈 시퀀싱은 종종 "해독"과 비교됩니다. 게놈 서열은 신비한 언어로 된 매우 긴 문자열입니다.
향후 10년의 기술은 이 목록에 국한되지 않습니다. 목록이 매우 깁니다. 나머지 기술은 다음 블로그에서 설명하겠습니다.