기술 진보는 발전을 낳습니다. 개발은 진화를 가져옵니다. 인쇄기, 나침반, 바퀴, 증기 기관 등 모두 생산, 통신 및 기타 분야에 혁명을 가져왔고 이는 시장과 경제 성장으로 이어졌습니다.
인터넷도 얼마 전에 도입되어 게임 체인저가 된 그런 혁명입니다. 다음 단계에 대한 생각이 떠오르나요?
마일 마커가 될 인공 지능일까요? AI는 프로세스 자동화를 다음 단계로 끌어올릴 가능성이 있는 것입니까?
귀하의 질문에 대한 답을 모두 얻으십시오!
상업 부문에 인공 지능이 도입된 이후, 그것은 세계화되고 수용되고 있습니다. 이제 대기업이나 정부 지원 기관뿐만 아니라 소기업도 AI 기반 솔루션을 워크플로에 동화시켜 시장 경쟁에 대비하고 있습니다. 따라서 인공 지능이 여기 남아 프로세스 자동화를 새로운 정점으로 끌어올리는 데 도움이 되는 것 같습니다.
많은 영감을 받았습니까? 워크플로에 로봇 프로세스 자동화를 도입할 준비를 하고 있다면 살펴봐야 합니다!
이메일 마케팅 자동화
AI는 소기업을 위한 이메일 마케팅의 다양한 중요 기능을 최적화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 로봇 프로세스의 중요한 이점 중 하나 자동화는 콘텐츠 생성입니다. 일반적으로 마케팅 팀 구성원은 제목, 이미지 또는 광고 카피의 다양한 조합을 테스트하여 가장 효과적인 것을 결정합니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리며 오류를 방지할 수 없습니다. 그러나 AI 기술을 사용하면 가장 적합한 콘텐츠 조합을 알 수 있으므로 전략 수립 시간이 단축됩니다. AI는 또한 비즈니스와의 과거 참여를 기반으로 구독자에게 이메일을 보내는 적절한 시간을 파악할 수 있습니다. 이것은 또한 잠재 고객을 고객으로 전환하기 위한 최고의 제안으로 간주됩니다.
사기 감지
소규모 비즈니스는 사기 거래에 대해 법적 조치를 취하려면 많은 자원과 자금이 필요하므로 사기 거래를 조심해야 합니다. 그러나 AI는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 특정 거래의 사기 가능성을 확인할 수 있습니다.
시스템은 또한 규칙 기반 논리를 사용하여 사기일 가능성이 있는 트랜잭션을 중지할 수 있습니다. 적절한 데이터를 제공하면 시스템이 사기와 관련된 패턴을 감지하고 사람의 개입 없이 그에 따라 알고리즘을 변경할 수 있습니다.
문서 처리
서류 작업이 아직 남아 있습니다. 컴퓨터의 성능이나 사용하는 첨단 기술에 상관없이 반드시 서류 작업이 필요합니다. 그러나 AI 기반 도구를 사용하면 자동화된 문서 처리 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. Abacus Intelligence와 같은 소프트웨어에는 스캔한 문서를 분리된 파일로 배열하는 기능이 함께 제공됩니다. AI는 내용에 따라 문서를 분류할 수 있습니다. 이는 AI가 뛰어난 속도와 효율성으로 수행하는 데 사용할 수 있는 고급 OCR 알고리즘을 통해 수행할 수 있습니다.
리드 생성
디지털 마케팅의 발전으로 리드 데이터 축적이 쉬워졌습니다. 소규모 비즈니스의 영업 및 마케팅 팀은 예상 고객 및 고객 목록을 얻을 수 있는 많은 도구를 보유하고 있습니다. 하지만 데이터를 수집하는 것만큼 작업이 쉽지 않기 때문에 AI가 필요합니다.
AI는 예측 분석을 사용하여 클라이언트 또는 고객으로 전환할 수 있는 리드를 계산합니다. AI는 소셜 미디어 데이터, 마케팅 및 재무 데이터를 확인하여 미래 트렌드를 예측하고, 잠재적 지출을 계산하고, 잠재 고객을 고객으로 전환할 수 있는 제품과 서비스를 찾을 수 있습니다.
고객 서비스 챗봇
작은 규모의 비즈니스는 직원이 제한되어 있기 때문에 고객 서비스는 고객과 고객을 만족시키는 가장 중요한 측면이며 성공할 수 없습니다. 지원 직원을 챗봇으로 교체하면 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 AI는 지원 프로세스를 운영하고, 고객의 일반적인 질문에 응답하고, 고객에게 현장 솔루션을 제공하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
이러한 AI 챗봇은 간단하고 설정하기 쉬우며 연중무휴로 작동하며 유지 관리도 많이 필요하지 않습니다. 이러한 챗봇은 고객 서비스를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
따라서 인공 지능에 대해 이야기하면 현대 비즈니스를 위한 워크플로를 자동화하고 능률화하는 가장 강력한 도구가 될 가능성이 있습니다. 범위를 감안할 때 AI 기술을 빠르게 적용하는 것이 좋습니다. 경쟁업체에 우위를 점할 수 있기 때문입니다.