나날이 더 많은 데이터가 생성되면서 세상은 데이터 공간이 되어가고 있습니다. 한 연구에 따르면 매일 사용자는 5,500만 개의 사진, 3억 4천만 개의 트윗, 10억 개의 문서를 업로드하며, 이는 총 250경 데이터에 해당합니다. 예, 잘 읽었습니다!
이제 문제는 기존의 데이터 처리 애플리케이션으로는 이 많은 데이터를 처리할 수 없을 때 이 많은 데이터를 어떻게 관리할 수 있느냐입니다. 점점 더 심화되는 데이터 생성은 빅 데이터라고 하는 새로운 기술을 탄생시켰습니다. 단순히 많은 양의 데이터 가치를 저장, 관리 및 공유하는 새로운 기술일 뿐입니다. 빅데이터는 2000년대 초반에 탄력을 받았지만 현재 시나리오에서 그 중요성은 부각되고 있다. 초보자를 위해 세 가지 Vs- 볼륨을 포함합니다. , 속도 및 다양성 .
- 볼륨: 데이터는 비즈니스 트랜잭션, 소셜 미디어, M2M(Machine-to-Machine) 데이터 및 기타 소스와 같은 여러 소스에서 수집됩니다. 함께 하둡과 같은 새로운 기술을 통해 관리되는 거대한 데이터 수집으로 바뀝니다. 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모 데이터 집합을 처리할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 즉, Hadoop을 사용하면 짧은 시간에 수많은 데이터를 원활하게 저장하고 관리할 수 있습니다.
- 속도: 데이터가 수신/수집되고 실행되는 속도입니다. Search Cloud Computing은 “모든 빅 데이터 분석 프로젝트는 데이터 소스를 수집, 연관 및 분석한 다음 중요한 쿼리를 기반으로 답변 또는 결과를 렌더링합니다. 즉, 인간 분석가는 사용 가능한 데이터를 자세히 이해하고 자신이 찾고 있는 답을 어느 정도 파악하고 있어야 합니다." 이후 적절한 데이터 스트리밍을 위해 거의 실시간 및 실시간 데이터 분석을 이해합니다.
- 다양성: 일반적으로 데이터는 구조화 및 비구조화 데이터와 같은 다양한 형태로 제공되며 여기에는 각각 기존 데이터베이스 및 문서의 숫자 데이터, 이메일, 오디오, 비디오, 금융 거래 및 주식 시세 데이터가 포함됩니다. 구조화된 데이터는 처리하는 데 전제 조건이 필요하지 않지만 구조화되지 않은 데이터는 필요합니다. 처리하려면 대칭 구조가 필요합니다.
이러한 V는 빅 데이터의 전통적인 정의를 구성합니다. 그러나 현대 연구에서는 다음과 같은 V를 추가했습니다.
- 진실성: 데이터의 진실성은 데이터의 의미를 의미합니다. 즉, 데이터의 편향, 노이즈 및 이상입니다. 데이터 값이 폭격을 받는 동안 모든 데이터가 중요한 것은 아닙니다. 추가 스트리밍을 위해 데이터를 수집하고 분석하는 단계에서 데이터를 필터링해야 합니다. 분명히 데이터 선별에는 구체적인 팀과 파트너가 필요하며 중요하지 않은 정보는 무시하고 중요한 정보만 처리되도록 합니다.
- 유효성: 데이터 유효성은 빅 데이터의 또 다른 측면입니다. 데이터 진실성과 유사하게 유효성도 중요한 역할을 합니다. 의도된 용도에 대한 데이터의 정확성과 정확성을 의미합니다. 일단 필터링되면 추가로 분석 및 처리됩니다.
- 변동성: 빅데이터 변동성은 시간과 유용성 측면에서 데이터의 유효성을 의미합니다. 이 측면에는 데이터 유효 기간 및 저장 기간과 같은 변수가 포함됩니다.
- 가변성: 가변성은 의미가 끊임없이 변화하는 데이터를 의미합니다. 더 자주 이것은 소셜 미디어의 트렌드 또는 특정 시간 범위와 관련된 정보와 같이 특정 시간에 나타나는 데이터에서 발생합니다. 이러한 종류의 데이터는 중요도를 참조하여 분석 및 처리됩니다.
빅 데이터가 시간 경과에 따라 시나리오를 변경한 방식과 그 영향
계속 증가하는 데이터 수집은 조직이 빅 데이터 기술을 채택하는 것을 변함없이 만듭니다. 현재 빅데이터는 특정 변화를 가져왔습니다. 분명히 우리는 이러한 변화를 기술의 시대라고 부르기도 합니다.
- 소셜 네트워크/미디어: 여러 매체를 통한 소셜 네트워킹은 현재 주류가 되었습니다. 수십억 명의 사람들이 소셜 미디어를 통해 주변 사람들과 연결하고 비즈니스, 광고 및 교환 등의 단어를 전파합니다. 이후 소셜 미디어와 네트워크를 통해 엄청난 데이터가 생성되고 빅 데이터가 나타납니다.
- 데이터 소스 - 공개/공개 데이터: 이전 시대와 달리 많은 민간 및 공공 기관에서 사용자가 읽고 사용할 수 있는 많은 데이터를 만들었습니다. 더 자주, 이 정보는 지역 및 국가 데이터, 데이터 관련 경제 활동, 공공 서비스에 대한 정보, 인구 통계 또는 환경 현상, 정보 이동성 및 운송에 대한 구성 요소입니다.
- 사물 인터넷: 당시의 모든 제품과 요소에는 전자 장치의 소형화와 보급, 모바일 및 "유비쿼터스" 연결 기능이 포함되어 사물을 디지털 방식으로 제어할 수 있습니다. 예를 들어 자동차 및 기타 국내 제품은 어떤 면에서 인터넷과 기술을 중심으로 합니다. 또한 Ingenium Magazine은 "우리 환경의 모든 부분이 자연 현상(예:산사태, 기후 변화, 자연 현상)과 행동 및 사회적 현상(예:교통, 사람의 흐름)에 대한 데이터 및 정보를 수집하도록 "강화"될 수 있다고 말합니다. 도시 지역에서는 안전 수준 및 커뮤니티 모니터링). 오늘날 세계의 모든 영역은 디지털화될 수 있으므로 거의 무제한에 가까운 데이터 및 정보 소스가 될 수 있습니다."
- 인터넷, 웹, 전자상거래 및 앱: 오늘날 생성된 정보는 인터넷/웹 또는 급증하는 앱에서 더 구체적으로 사용할 수 있습니다. 빅데이터의 일부를 형성하면서 인터넷/웹, 전자상거래, 앱을 무시할 수 없다. 데이터 사용량과 관련하여 사용자가 일반적으로 의존하는 영역입니다.
빅 데이터의 영향
With big data changing the scenario, certain industries have had major impact on them. Some of these impacts are listed below, as per the industry.
- Impact on Marketing: When marketing is concerned, big data helps have a better consumer engagement, their retention and loyalty and come up with optimum output/performance out of marketing strategies. It would be no exaggeration to say, big data has changed the marketing scenario inside out.
- Impact on Businesses: Kristina Roth, CEO &Founder of Matisia Consultants says, “with big data, businesses can learn to improve faster, better, and at lower costs by learning lessons from each improvement project and incorporating them into the next project.” In addition, it has helped organization keep their data safe and secure. One of the survey has unleashed the following aspects.
- 64% of IT companies are heavily investing in big data.
- 69% of respondents ‘confirmed that big data is crucial and high priority.
- 75% of CIOs have revealed that big has positively impacted their productivity and overall efficiency.
- 70% of participants have revealed that their businesses have seen a positive impact on account of their big data investment
- Impact on Society: Amongst everything else, big data has impacted everyday life and society as well. For more clarity, we can observe newer technologies that are making life easier with intelligence, such as self-driven cars that are navigated all through inti-tech. In the near future problems will be solved even before they’ll surface. Intelligent apps and gadgets are also likely to swap the existing ones.
In addition to all these, big data also has a huge impact on medical, social media marketing, advertising, other aspects of economy.
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Future Prospects of Big Data
Having said all this, more and more companies will adopt big data in the near time. Further, researchers have also pinned various prospects of big data in future. Here are some of these:
- A shift from operational to analytical: While the existing technology has helped operations of data streaming, the upcoming will be more inclined towards analyzing the data across domains they are capturing it. In other words, real-time streaming will be the future aspect of big data.
- Privacy will be a challenge: When data growth is ever intensifying without a stoppage, privacy will be a challenge for this budding technique. This will more in industries like banking, social media, and alike, where user information is required and plays crucial role.
- Businesses will see huge benefits from it: As discussed above, businesses are getting benefitted from big data. This will be even more in the future. Enhanced optimization and productivity will be the key benefits. More specifically, businesses are expected to see 430$ billion as productivity benefit.
If there is any big technology that we are now looking upon, couldn’t any else than big data, which is all set to amass huge data being created. With that been said, big data will get better with time and revolutionize the world for better.