우리 사회가 과거 어느 때보다 빠르게 움직이고 있음은 두말할 나위도 없습니다. 디지털 네트워크에서 웨어러블에 이르기까지 의료 산업은 엄청난 기술 변화를 겪고 있습니다. 의료 기술이 전례 없는 속도와 정확성으로 발전함에 따라 우리 중 많은 사람들은 불과 수십 년 전에는 흔했던 구식 절차의 뒤따르는 먼지 폭풍 속에 남겨졌습니다. 하지만 가까운 미래를 올려다 보면 어제의 의사들이 상상조차 할 수 없었던 완전히 새로운 의료 세계의 시작을 볼 수 있습니다.
Ray Kurzweil은 기술이 기하급수적으로 향상되고 있다고 말합니다. Peter Thiel은 기술 혁신이 기대에 부응할 수 없었다고 말합니다. 많은 철학과 학파가 있지만 의학의 미래와 관련하여 확실한 것은 두 가지뿐입니다.
기술은 오늘날 의료 분야가 전 세계적으로 직면한 문제를 해결하지 못할 것입니다. 그리고 인간의 손길만으로는 더 이상 충분하지 않으므로 파괴적인 혁신을 사용하면서도 환자와 간병인 간의 인간적 상호 작용을 유지하는 것 사이에 새로운 균형이 필요합니다. 다음은 이를 가능하게 하는 10가지 기술입니다.
-
가상 현실:
리>
의학 역사상 처음으로 2016년 4월 14일 Shafi Ahmed 암 외과 의사가 Royal London 병원에서 가상 현실 카메라를 사용하여 수술을 수행했습니다. 누구나 Medical Realities 웹사이트와 VR in OR 앱을 통해 실시간으로 수술에 참여할 수 있었습니다.
가상 현실의 잠재적인 응용 분야는 게임과 엔터테인먼트를 훨씬 뛰어넘습니다. 의료 분야는 수술 시뮬레이션, 공포증 치료, 로봇 수술 및 기술 교육을 아우르는 가상 현실을 가장 많이 채택한 분야 중 하나입니다.
의대생은 인체가 아닌 가상 해부 테이블에서 해부학을 공부합니다. 우리가 거대한 교과서에서 배우던 것이 증강 현실을 사용하여 가상 3D 솔루션과 모델로 변환될 것입니다. 우리는 원하는 만큼 빠르게 해부학적 모델을 관찰, 변경 및 생성할 수 있을 뿐만 아니라 모든 세부 사항에서 구조를 분석할 수 있습니다. 의료 교육을 위해 다양한 소프트웨어가 개발되고 있습니다.
-
홀로그래피:
리>
병원은 아플 때 치료를 받기 위해 가는 곳이지만, 미국에서는 매년 200만 명이 넘는 사람들이 병원 내 감염으로 영향을 받고 그 결과 10만 명이 사망한다는 사실을 알고 계셨습니까? 그리고 이러한 감염을 치료하는 데 약 200억 달러가 소요됩니다.
감염 확산의 주요 원인은 입력 장치를 통한 것일 수 있습니다. 이러한 입력 장치는 소독용 천으로 문지르지만 제대로 청소되지 않습니다. 100명의 환자에게서 얼마나 많은 세균이 틈새에 모여들고 있는지 상상해 보십시오.
키보드나 마우스와 같은 홀로그램 데이터 입력은 사람들이 노출되는 감염의 양을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 우리는 아마도 노트북이나 PC에 데이터를 추가하기 위한 하드웨어가 필요하지 않을 것입니다. 화면과 키보드가 벽이나 테이블에 투사되어 임상 설정의 모든 곳에서 간단하고 액세스할 수 있기 때문입니다.
-
증강 현실:
리>
노바티스 최고경영자(CEO)는 구글이 특허를 취득한 디지털 콘택트렌즈가 2016년 출시될 것이라고 밝혔다. 눈물로 혈당을 측정해 당뇨병 치료와 관리에 변화를 가져올 것으로 보인다. 또한 Microsoft의 HoloLens도 2016년에 출시되어 의학 교육에서 건축 및 엔지니어링에 이르는 분야에 큰 영향을 미칠 것입니다. 그것은 의대생들이 포름알데히드 냄새 없이 어떤 각도에서든 하루에 여러 시간 동안 해부를 할 수 있도록 도울 수 있습니다.
독일의 한 클리닉은 OR의 iPad에서 증강 현실을 사용하는 애플리케이션을 실험하기 시작했습니다. 수술 중 외과의는 장기를 열지 않고도 간의 혈관과 같은 해부학적 구조를 통해 볼 수 있습니다. 따라서 보다 정밀한 절제가 가능합니다.
-
3D- 프린팅:
리>
Organovo는 수년 동안 3D 프린팅 생체 재료 때문에 주목을 받아 왔습니다. 그들은 2014년에 성공적으로 바이오 프린팅된 간 조직을 발표했으며 이식용 간 부분을 프린팅하는 데 4~6년이 걸릴 것으로 보였습니다. 그러나 먼저 이러한 생체 인쇄 간은 신약의 독성을 분석할 때 동물 모델을 대체하기 위해 제약 산업에서 최종적으로 사용될 수 있습니다. 검사를 마치면 다음 10년까지 3D 인쇄 간 이식을 기대할 수 있습니다. 바이오닉 귀와 간단한 장기는 환자의 머리맡에 인쇄될 것입니다.
3D 프린터를 사용하여 Washington State University의 연구원들은 실제 뼈와 동일한 속성, 즉 동일한 강도와 유연성을 갖는 하이브리드 재료를 개발했습니다. 그들이 사용하고 있는 프린터는 ProMetal 3D 프린터입니다. 하이브리드 물질은 잘 작동하는 아연, 규소 및 인산칼슘의 조합입니다. 실제로 전체 프로세스는 이미 토끼에서 성공적으로 테스트되었습니다.
그런 다음 인쇄된 뼈를 골절 부위의 신체에 배치할 수 있으며 실제 뼈는 발판처럼 주변에서 자라납니다. 프로세스가 완료되면 모델이 분해됩니다. 뼈 재료가 줄기 세포와 결합되었을 때 자연 뼈는 정상보다 훨씬 빠르게 다시 자랐습니다.
이 기술의 진정한 이점은 시작 재료의 올바른 조합을 갖추면 3D 프린터로 조직이나 전체 장기를 인쇄할 수 있다는 것입니다.
-
인공 지능:
리>
가장 유명한 교수조차도 몇 가지 연구만 기억할 수 있지만 실제로 Pubmed.com의 데이터베이스에는 2,500만 개의 논문이 있습니다. 이제 이들을 따라잡는 것은 인간적으로 불가능합니다. 그러나 도움이오고 있습니다. Watson이라는 이름의 IBM 슈퍼컴퓨터는 의사 결정 과정에서 여러 클리닉에서 테스트되었습니다. 의사가 환자와 이야기하는 동안 왓슨은 의료 기록과 세계 문헌을 확인하고 제안을 합니다. 매번 의사가 필요한 모든 정보를 가지고 최종 결정을 내립니다.
IBM의 Medical Sieve 프로젝트는 스마트 소프트웨어로 대부분의 병변을 진단하여 방사선 전문의가 매일 수백 개의 이미지를 확인하는 대신 가장 중요한 사례에 집중할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
AtomWise는 슈퍼컴퓨터를 사용하여 어떤 잠재적 의약품이 효과가 있고 어떤 것이 효과가 없을지 미리 예측함으로써 의약품 개발 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. Google Deepmind Health는 더 좋고 빠른 의료 서비스를 제공하기 위해 의료 기록 데이터를 마이닝하는 데 사용됩니다. 이 프로젝트는 초기 단계에 있으며 현재 영국 병원 무어필드 안과 병원 NHS 재단 트러스트에서 안과 치료를 개선하기 위한 파트너를 찾았습니다.
-
Google 브레인:
리>
Ian Pearson은 그의 저서 You Tomorrow에서 언젠가 우리가 신경학적 정보를 기반으로 디지털 자아를 만들 수 있을 가능성에 대해 썼습니다. 그것은 우리의 마음을 컴퓨터에 업로드하고 디지털 형태로 살아갈 수 있다는 것을 의미합니다. Google이 Ray Kurzweil을 고용하여 궁극적인 인공 지능 제어 두뇌를 만들었으므로 이 기회가 그리 멀지 않았습니다. 우리는 엉뚱한 곳에서 불멸의 비밀을 찾고 있었을 수도 있습니다.
다음 게시물에서는 의료 및 건강 관리의 미래에 영향을 미치는 목록의 다른 5가지 기술에 대해 논의하겠습니다.