Watson은 인공 지능(AI)과 정교한 분석 소프트웨어를 결합하여 "질문 응답" 기계로 최적의 성능을 제공하는 IBM 슈퍼컴퓨터입니다. 슈퍼컴퓨터의 이름은 IBM의 설립자인 Thomas J. Watson의 이름을 따서 명명되었습니다.
Watson 슈퍼컴퓨터는 80테라플롭(초당 1조 부동 소수점 연산)의 속도로 처리합니다. 질문에 답하는 고기능 인간의 능력을 복제(또는 능가)하기 위해 Watson은 2억 페이지가 넘는 정보의 결합된 데이터 저장소가 있는 90대의 서버에 액세스하고 이를 6백만 논리 규칙에 따라 처리합니다. 시스템과 데이터는 냉장고 10개를 수용할 수 있는 공간에 독립적입니다.
Watson의 주요 구성요소는 다음과 같습니다.
- 비정형 데이터 분석에 필요한 Apache UIMA(비정형 정보 관리 아키텍처) 프레임워크, 인프라 및 기타 요소
- 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모 데이터 세트 처리를 지원하는 무료 Java 기반 프로그래밍 프레임워크인 Apache의 Hadoop
- 가용 가능한 가장 빠른 Power7 프로세서 운영 체제인 SUSE Enterprise Linux Server 11
- 2,880 프로세서 코어.
- 15TB의 RAM.
- 500GB의 사전 처리된 정보
- 자연어 처리(NLP)와 기계 학습을 통합한 정보 검색용으로 설계된 IBM의 DeepQA 소프트웨어
IBM의 Watson 슈퍼컴퓨터 작동 방식
Watson의 기본 인지 컴퓨팅 기술에 대한 응용 프로그램은 거의 끝이 없습니다. 이 장치는 방대한 양의 비정형 데이터에 대해 텍스트 마이닝과 복잡한 분석을 수행할 수 있기 때문에 이전에 존재하는 어떤 것보다 훨씬 뛰어난 기능으로 검색 엔진이나 전문가 시스템을 지원할 수 있습니다.
2016년 5월 오하이오에 기반을 둔 로펌인 BakerHostetler는 50명으로 구성된 파산 팀과 협력하기 위해 Watson을 기반으로 하는 법률 전문가 시스템에 대한 계약을 체결했습니다. Ross라고 하는 이 시스템은 약 10억 개의 텍스트 문서에서 데이터를 마이닝하고 정보를 분석하고 3초 이내에 복잡한 질문에 대한 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 자연어 처리를 통해 시스템은 법률 전문가를 번역하여 변호사의 질문에 답변할 수 있습니다.
Ross의 제작자가 더 많은 법률 모듈을 추가함에 따라 유사한 전문가 시스템이 의학 연구를 변화시키고 있습니다.
의료 분야의 Watson
의료는 Watson 기술이 적용된 최초의 산업 중 하나였습니다. Watson의 첫 번째 상업적 구현은 2013년 Memorial Sloan Kettering Cancer Center가 이 시스템을 사용하여 폐암 환자가 비용을 절감하면서 올바른 치료를 받을 수 있도록 치료 옵션을 추천하기 시작한 때였습니다. 그 이후로 Cleveland Clinic, Maine Center for Cancer Medicine 및 Westmed Medical Group과 같은 제공업체에서도 Watson 도구를 구현했습니다.
그러나 모든 구현이 순조롭게 진행된 것은 아닙니다. 휴스턴의 MD Anderson Cancer Center는 의사가 최상의 치료 옵션을 결정할 수 있도록 Watson 기술로 구동되는 의사결정 지원 시스템을 구축하는 프로젝트를 2013년에 시작했습니다. 그러나 4년 동안 프로젝트에 6,200만 달러 이상을 지출한 후 병원 관리자는 목표를 달성하지 못했다며 프로젝트를 취소했습니다.
의료는 Watson 기술을 입증하기 위해 노력하는 IBM의 주요 초점으로 남아 있으며 회사는 의료 기관과 지속적으로 파트너십을 구축하고 있습니다. 예를 들어, 2018년 5월 인도 최대의 전문 의료 시스템인 Apollo는 Watson for Oncology와 Watson for Genomics를 채택하기로 합의했습니다. 두 개의 IBM 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼은 의사가 맞춤형 암 치료에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
IBM이 Watson을 사용하여 환자 치료와 관련된 가장 큰 문제 중 일부를 해결하고 데이터 기반 통찰력을 사용하여 치료 옵션을 추천하는 것은 Watson 기술의 가치를 증명할 것입니다.