Microsoft Power BI 설명:기능, 이점 및 시작 방법

작성자:

Cameron Hashemi-Pour, 전 사이트 편집자
Jesse Scardina, 뉴스 작가
로렌 호위츠, 시스코

게시일:2024년 3월 12일

Microsoft Power BI는 기술적 지식이 없는 비즈니스 사용자에게 데이터 집계, 분석, 시각화 및 공유를 위한 도구를 제공하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼입니다. Power BI의 사용자 인터페이스는 Excel에 익숙한 사용자에게 매우 직관적이며, 다른 Microsoft 제품과의 긴밀한 통합을 통해 사전 교육이 거의 필요하지 않은 다목적 셀프 서비스 도구입니다.

사용자는 Power BI Desktop이라고 하는 Windows 10 또는 Windows 11용 Power BI와 Windows, Android 및 Apple iOS 장치용 기본 모바일 앱을 다운로드할 수 있습니다. 온프레미스에서 데이터와 보고서를 유지 관리해야 하는 회사를 위한 Power BI Report Server도 있습니다. 해당 버전의 Power BI에는 Power BI Report Server용 Power BI Desktop이라고 하는 특수 버전의 데스크톱 앱이 필요합니다.

Microsoft Power BI가 인기 있는 이유는 무엇인가요?

Power BI가 BI 기능이 필요한 비즈니스를 위한 옵션으로 눈에 띄는 몇 가지 요인이 있습니다. Power BI는 강력하고 사용자 지정 가능한 시각적 개체를 제공하며 사전 분석이나 소프트웨어 경험이 거의 필요하지 않습니다. 조직의 모든 부서는 아니더라도 많은 부서에서 다음과 같은 인기 있는 기능을 포함하는 기능을 사용할 수 있습니다.

사용성. Power BI의 사용자 친화적인 인터페이스와 탐색 기능은 프로그래밍 경험 없이 몇 번의 클릭만으로 데이터 시각적 개체를 만들 수 있는 비기술적인 비즈니스 사용자를 위한 간단한 학습 곡선을 제공합니다.
저렴한 가격. Power BI는 다양한 가격 계획을 통해 제공되므로 모든 규모의 기업이 예산 제약에 대해 너무 걱정하지 않고 기능을 활용할 수 있습니다.
시각화. 비즈니스 리더는 고객, 직원 및 기타 이해관계자와 소통하는 데 도움이 되는 데이터 스토리텔링과 시각적으로 매력적인 디스플레이를 활용합니다.
맞춤화 및 상호작용. Power BI를 사용하면 사용자는 데이터를 표시하는 그래프, 차트 및 기타 시각화를 사용자 지정하고 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 기능은 다양한 사용자에게 다양한 방식으로 유용합니다.

Power BI 사용 사례

Microsoft Power BI는 조직의 데이터 내에서 통찰력을 찾는 데 사용됩니다. 이는 서로 다른 데이터 세트를 연결하고, 데이터를 데이터 모델로 변환 및 정리하고, 차트나 그래프를 생성하여 데이터의 시각적 자료를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모든 내용은 조직 내의 다른 Power BI 사용자와 공유될 수 있습니다.

Power BI에서 생성된 데이터 모델은 다음을 포함하여 여러 가지 방법으로 사용될 수 있습니다.

차트와 데이터 시각화를 통해 스토리를 전달합니다.
데이터 내의 가정 시나리오를 조사합니다.
실시간으로 질문에 답하고 예측에 도움이 되는 보고서를 생성하여 부서가 비즈니스 지표를 충족하는지 확인합니다.

Power BI는 또한 관리자를 위한 경영진 대시보드를 제공하여 부서의 업무 수행 방식에 대한 더 많은 통찰력을 경영진에게 제공합니다.

Power BI는 직원에게 데이터 분석을 제공하는 셀프 서비스 BI 도구입니다. 그러나 조직 전체에 보고서를 배포하기 전에 데이터 모델을 만드는 데 이를 사용하는 사람은 대부분 데이터 분석가와 BI 전문가입니다. 그러나 분석 배경 지식이 없어도 Power BI를 탐색하고 보고서를 작성할 수 있습니다.

부서 직원과 경영진 모두 Power BI를 사용하여 영업 및 마케팅 담당자를 지원하는 보고서와 예측을 만듭니다. 또한 이를 사용하여 부서나 개별 직원이 목표를 향해 어떻게 진행되고 있는지에 대한 데이터를 경영진에게 제공합니다.

그림 1. Microsoft Viva Goals를 Power BI 데이터 세트와 통합하여 핵심 성과 지표 및 성과 결과를 추적할 수 있습니다.

또한 Power BI는 관리자가 도구 구현을 구성할 수 있는 관리 포털을 제공합니다. 또한 포털을 사용하여 사용을 모니터링하고 라이선스를 관리할 수도 있습니다.

Power BI의 장점

여러 가지 장점으로 인해 Power BI는 BI 시각화, 패턴 및 통찰력을 통해 데이터를 탐색하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

접근성. 기술적인 지식이 없는 사람과 기술적인 사람 모두 Power BI를 쉽게 사용할 수 있습니다. 다양한 가격 옵션을 통해 예산이 적은 기업은 물론 대규모 기업에서도 사용할 수 있습니다.
통합. Excel 및 기타 Microsoft 애플리케이션과 같은 소프트웨어와 통합할 수 있는 Power BI 기능은 다양한 소스의 데이터로 작업할 수 있음을 의미합니다.
고객 지원. Microsoft는 문제 해결 및 지원이 필요한 사람들을 위해 고객 지원을 제공합니다.
맞춤화. 맞춤형 시각 자료를 생성하는 기능은 복잡한 데이터 세트에서 발견된 중요한 관계나 패턴을 포착하고 시각화하려는 기업에 가치를 더해줍니다.
협업. Power BI는 예를 들어 조직 내 여러 팀 간의 협업을 촉진하기 위해 구축되었습니다.
확장성. Power BI는 대규모 데이터 세트를 지원할 수 있으므로 기업은 물론 중소기업에도 적합합니다.

그림 2. Power BI의 주요 기능은 현대화된 비즈니스 인텔리전스 도구에 일반적으로 포함되는 내용을 보여줍니다.

Power BI의 단점

플랫폼의 이점이 매력적으로 보이지만, 아직 완벽한 BI 도구가 존재하지 않기 때문에 비즈니스 사용자가 알아야 할 주의 사항이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

가격 등급. 무료, Pro 및 Premium 요금제는 데이터 보고 및 분석에 필수적인 기능을 제공하지만 무료 버전에는 최소한의 기능이 있습니다.
리소스 집약적입니다. 조직의 기존 인프라를 사용하여 플랫폼을 실행하면 일부 조직이 허용할 수 있는 것보다 더 빠르게 컴퓨팅 및 기타 리소스를 소비할 수 있습니다.
밀도가 높거나 복잡한 사용자 인터페이스. 어수선해 보이는 시각적 구성 요소가 많기 때문에 사용자 친화성이 반드시 깔끔한 대시보드와 동일하지는 않습니다.
다양한 기능. 분석 및 보고는 사용하기 쉬운 기본 기능으로 수행할 수 있지만 Power BI는 더 복잡한 몇 가지 다른 기능을 제공합니다. 예를 들어, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)에는 복잡한 지식과 기술 전문 지식이 필요합니다.
복잡한 표 관계. Power BI는 몇 개의 데이터 테이블을 사용하여 데이터 포인트 간의 관계를 빠르게 찾을 수 있지만 더 많은 테이블을 도입하면 부정확성이 발생할 위험이 증가하고 처리 시간이 느려집니다.

Power BI 주요 기능

Microsoft는 처음부터 Power BI에 여러 가지 데이터 분석 기능을 추가했으며 계속 추가하고 있습니다. 가장 중요한 기능 중 일부는 다음과 같습니다:

인공지능. 사용자는 Power BI에서 AI 기반 이미지 인식 및 텍스트 분석에 액세스할 수 있습니다. 또한 자동화된 기능을 사용하여 기계 학습 모델을 만들고 Azure Machine Learning과 통합할 수도 있습니다. Power BI의 Q&A 기능을 사용하면 사용자는 챗봇과 관련된 AI의 한 분야인 자연어 처리를 통해 데이터에 대해 질문하고 응답을 받을 수 있습니다. 또한 Microsoft는 AI 기반 챗봇인 Copilot을 Power BI에 통합하여 사용자가 데이터에 대해 질문하고 사용자 정의 보고서를 작성할 수 있는 기능을 제공하는 과정에 있습니다.
하이브리드 배포 지원. 이 기능은 Power BI 도구를 Microsoft, Salesforce 및 기타 공급업체의 다양한 데이터 소스와 연결할 수 있는 기본 제공 커넥터를 제공합니다.
빠른 통찰력. 이 기능을 사용하면 사용자는 데이터의 하위 집합을 만들고 해당 정보에 자동으로 분석을 적용할 수 있습니다.
공통 데이터 모델 지원. 공통 데이터 모델에 대한 지원을 통해 Power BI는 엔터티, 특성 및 관계를 포함하여 표준화되고 확장 가능한 데이터 스키마 컬렉션을 사용할 수 있습니다.
맞춤설정. 이 기능을 통해 개발자는 기본 시각화 및 보고 도구의 모양을 변경하고 새로운 도구를 플랫폼으로 가져올 수 있습니다.
통합을 위한 API. 개발자는 샘플 코드와 API를 사용하여 Power BI 대시보드를 다른 소프트웨어 제품에 포함합니다.
셀프서비스 데이터 준비 파워 쿼리를 사용하여 비즈니스 분석가는 빅 데이터를 Power BI 웹 서비스로 수집, 변환, 통합 및 강화할 수 있습니다. 수집된 데이터는 여러 Power BI 모델, 보고서 및 대시보드에서 공유될 수 있습니다.
모델링 보기. 사용자는 주제 영역별로 복잡한 데이터 모델을 별도의 다이어그램으로 나누고, 여러 개체를 선택하고, 공통 속성을 설정하고, 속성 창에서 속성을 보고 수정하고, 복잡한 데이터 모델을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 표시 폴더를 설정할 수 있습니다.

Microsoft Power BI 업데이트 타임라인

Power BI는 처음에는 다른 이름으로 Microsoft 프로젝트로 시작되었으며 나중에 자체 플랫폼 제품으로 출시되었습니다. 창립 이래로 상당한 발전이 이루어졌습니다. 전체 일정에는 다음 개발 내용이 포함됩니다:

2011. Power BI는 원래 Project Crescent라고 불렸으며 처음에는 2011년 7월에 Microsoft SQL Server(코드명 Denali)와 함께 번들로 제공되었습니다.
2013. 2013년 9월에 Office 365용 Power BI(현재는 Microsoft 365)로 이름이 바뀌고 공개되었습니다.
2015. 처음에는 파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰와 같은 Excel 기능을 기반으로 했지만 시간이 지나면서 Microsoft는 엔터프라이즈 수준의 데이터 연결 및 보안 옵션을 포함한 기능을 추가했습니다. Power BI는 2015년 7월에 독립형 제품으로 출시되었습니다.
2017. Microsoft Power BI 데스크톱 앱이 Windows 스토어에 출시되었습니다.
2019. Power AI는 AI 기반 개선 사항을 출시하고 최초의 AI 기반 시각화 기능인 주요 영향력자를 미리 선보였습니다.
2020. Power BI Desktop 사용자는 파워 쿼리를 통해 AI 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
2023. Microsoft는 Microsoft Copilot과의 통합을 통해 Power BI용 생성 AI 기능을 발표했습니다.

Microsoft는 정기적으로 새로운 기능과 개선 사항으로 Power BI 애플리케이션을 업데이트합니다. 업데이트를 받으려면 사용자가 Power BI 사이트에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. Microsoft Windows 10 및 Windows 11 사용자는 Windows 스토어에서 Power BI Desktop을 다운로드할 수 있습니다.

Power BI 구성 요소

Microsoft Power BI는 데이터 소스를 연결하고 사용자에게 BI 보고서 및 대시보드를 제공합니다. Excel 스프레드시트만으로 연결하거나 클라우드 기반 및 온프레미스 데이터 웨어하우스를 통합할 수 있습니다. Salesforce CRM과 같은 클라우드 기반 소스에서 가져온 데이터는 자동으로 새로 고쳐집니다.

온라인 또는 온-프레미스 데이터 원본에 연결된 Excel 통합 문서 및 Power BI Desktop 파일과 같은 애플리케이션을 사용하여 Power BI 사용자는 Power BI 보고서 및 대시보드가 사용 가능한 최신 데이터를 사용하도록 수동으로 새로 고치거나 새로 고침 일정을 설정해야 합니다.

Power BI는 앱 컬렉션으로 구성되며 데스크톱, SaaS(Software as a Service) 제품 또는 모바일 디바이스에서 사용할 수 있습니다. Power BI Desktop은 온-프레미스 버전이고, Power BI 서비스는 클라우드 기반 SaaS 제품이며, 모바일 Power BI는 모바일 장치에서 실행됩니다.

다음은 사용자가 자신의 역할에 맞는 방식으로 비즈니스 통찰력을 만들고 공유할 수 있는 다양한 Power BI 구성 요소 중 하나입니다.

파워 쿼리. 이 데이터 매시업 및 변환 도구는 여러 소스의 데이터를 통합합니다.
파워 피벗. 이것은 메모리 표 형식의 데이터 모델링 도구입니다.
파워 뷰. 이 도구를 사용하면 사용자는 자신만의 데이터 시각화를 만들고 상호 작용할 수 있습니다.
파워 맵. 파워 맵은 예측 분석을 강화하는 3D 지리공간 데이터 시각화 도구입니다.
Power BI Q&A. 이 자연어 쿼리 엔진은 사용자 입력을 받아 데이터 시각화 출력을 생성할 수 있습니다.
Power BI 임베디드 <강한>. 이 도구를 사용하면 사용자는 Power BI에서 고객 대상 보고서, 통찰력, 시각적 개체 및 기타 항목을 가져와 다른 앱이나 웹사이트에 포함할 수 있습니다.

Power BI에 연결되는 수십 개의 데이터 원본이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

Excel, PDF, SharePoint 또는 XML과 같은 파일
Amazon Redshift, Google BigQuery, IBM 데이터베이스, Microsoft SQL Server 및 Oracle 데이터베이스를 포함한 데이터베이스.
Power BI 플랫폼 내의 다른 데이터 세트를 연결할 수 있으며 Microsoft Azure를 Power BI와 통합하여 소스로 사용할 수 있습니다.
Adobe Analytics, Facebook, Google Analytics, Microsoft Dynamics 365 및 Salesforce Reports를 포함한 온라인 서비스.

Power BI 사용 방법

Power BI Desktop은 분석가와 다른 사용자가 데이터 연결, 데이터 모델 및 보고서를 만들 수 있는 곳입니다. Power BI 서비스는 이러한 보고서를 공유할 수 있는 곳이므로 다른 사용자가 해당 보고서를 보고 상호 작용할 수 있습니다.

Power BI 보고서를 작성하려면 사용자는 다음 단계를 수행해야 합니다.

데이터 소스를 연결합니다.
데이터를 쿼리하여 사용자 요구에 따라 보고서를 만듭니다.
보고서를 Power BI 서비스에 게시합니다.
클라우드 및 모바일 사용자가 보고서를 보고 상호작용할 수 있도록 보고서를 공유하세요.
동료에게 보고서를 편집하고 대시보드를 생성할 수 있는 권한을 부여하거나 제한하는 권한을 추가합니다.

Power BI 비용은 얼마인가요?

사용자를 위한 Power BI에는 Power BI Desktop, Power BI Pro, Power BI Premium의 세 가지 수준이 있습니다. 데스크톱 버전은 무료인 반면 Pro 모델은 사용자당 월 9.99달러입니다.

프리미엄 가격은 배포 규모와 사용자 수에 따라 다릅니다. 이는 사용자별 및 용량별이라는 두 가지 계층으로 나뉩니다. 사용자당 프리미엄 계층은 사용자당 월 $20부터 시작하고, 용량당 프리미엄 계층은 월별 용량당 $4,995부터 시작하며 AI 기반 분석 및 데이터 관리 플랫폼인 Microsoft Fabric에 대한 액세스를 제공합니다.

Power BI와 Excel 비교

Excel과 Power BI는 모두 데이터 세트와 포인트를 매핑하는 데 사용됩니다. 그러나 두 플랫폼은 서로 다른 용도와 심층 기능 수준을 가지고 있습니다. 둘 다 원시 데이터의 시각화 및 탐색을 가능하게 하는 Microsoft 소프트웨어 제품입니다. 두 가지 모두 보고서 및 대화형 대시보드 생성도 가능합니다. 그러나 Power BI는 조직의 데이터에서 비즈니스 가치와 통찰력을 제공하는 보다 심층적인 대시보드 및 분석을 제공하기 위한 것입니다. Excel은 보다 단순한 사용 사례에 중점을 두고 있습니다.

Power BI의 시각적 개체와 보고서는 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있을 만큼 상세합니다. 플랫폼은 데이터 포인트 간의 관계를 분석하고 이러한 결과를 기반으로 기업이 행동하도록 유도하는 패턴을 식별합니다. 그러나 기업에서는 Excel의 단순성과 Power BI보다 빠른 수치 계산과 같은 기타 장점 때문에 여전히 Excel을 높이 평가합니다.

Power BI 사용 사례 예

다양한 산업 분야에서 Power BI의 용도가 다양합니다. 다양한 소스의 데이터를 합성하는 플랫폼의 기능은 다양한 도구와 방법을 사용하여 수집된 데이터를 분석하고 보고하는 데 유용합니다. 다양한 산업 분야에서 Power BI를 활용하여 이점을 얻는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

의료. 환자 데이터는 집계, 종합 및 분석되어 의료 서비스 제공자가 새로운 발견을 하거나 새로운 패턴을 감지할 수 있는 보고서를 생성합니다.
소매. 고객 구매 데이터를 기반으로 한 보고서를 통해 소매업체는 어떤 제품에 우선순위를 두고 재고를 확보해야 하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
제조 및 엔지니어링. Power BI 대시보드는 프로세스 모니터링 및 리소스 사용 보고에 사용됩니다. 예를 들어, IoT 장치로 수집된 제조 데이터는 Power BI를 사용하여 분석할 수 있습니다.
교육. Power BI 보고서 및 대시보드를 통해 학생 성과를 추적하면 학교 관리자와 교사가 개선이 필요한 부분을 식별하는 데 도움이 됩니다.
금융 및 보험. Power BI는 금융 부문에서 사용하는 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 도움이 됩니다. 보험 업계는 보고서와 대시보드를 사용하여 위험 평가에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
공공 부문. 정부 기관은 Power BI를 사용하여 인텔리전스 또는 인구 조사 데이터를 분석합니다. 그 두 가지 예는 다음과 같습니다. 지방자치단체도 이를 활용하고 있다. 그림 3은 교통 개발 및 서비스 계획에 유용할 교량 교통에 대한 맞춤형 대시보드를 보여줍니다.