데이터베이스 엔진을 위한 PyMongo 및 기타 Python 모듈

일반적으로 개발자는 데이터 내보내기 및 가져오기, 데이터베이스(DB) 통계 수집, 테이블스페이스 모니터링, 세션 차단, DB 잠금 등과 같은 데이터베이스 작업을 자동화하기 위해 셸 스크립트를 사용합니다.

개요

Python®은 지난 7년 이상 동안 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 이 게시물은 다양한 데이터베이스 엔진을 위해 Python에서 사용되는 다양한 DB 모듈을 다루고 PyMongo 모듈을 사용하여 MongoDB® 컬렉션에 데이터를 쿼리하고 삽입하는 방법을 보여줍니다.

파이썬 모듈 소개

Python은 객체 지향 및 고급 프로그래밍 언어입니다. 웹 개발, 데이터 과학, Linux® 관리 등과 같은 다양한 구현을 위한 광범위한 모듈이 있습니다. 다음 표는 데이터베이스 엔진 및 관련 Python 모듈에 대한 세부 정보를 보여줍니다.

데이터베이스 엔진	파이썬 모듈
오라클	cx_oracle
PostgreSQL	사이코프2
몽고DB	파이몽고
MySQL	mysql.connector 및 pymysql
카산드라	카산드라 드라이버

CX_ORACLE

cx_oracle Oracle 데이터베이스에 액세스하고 Python 데이터베이스 API 사양을 준수하는 Python 모듈입니다. 이 모듈은 Oracle Database 11.2,12c, 18c,19c 및 21c와 호환됩니다.

PSYCOPG2

psycopg2 PostgreSQL 데이터베이스에 액세스할 수 있고 Python 데이터베이스 API 사양을 준수하는 Python 모듈입니다. 주요 기능 중 하나는 여러 커서를 여는 다중 스레드 응용 프로그램이 동시 삽입 및 업데이트를 수행할 수 있도록 한다는 것입니다.

파이몽고

pymongo mongo 데이터베이스에 액세스하고 컬렉션, 문서 등과 같은 MongoDB 데이터베이스 개체에 대한 데이터베이스 쿼리를 수행할 수 있는 모듈입니다.

MYSQL.CONNECTOR

mysql.connector MySQL 데이터베이스에 액세스하고 Python 데이터베이스 API 사양을 준수하는 모듈입니다. 데이터베이스 쿼리를 가능하게 합니다.

카산드라 드라이버

cassandra-driver Apache® Cassandra® 데이터베이스용 Python 드라이버이며 Cassandra 쿼리 언어(CQL)와 호환됩니다. 이 모듈을 사용하여 Cassandra 데이터베이스에 연결하고 쿼리할 수 있습니다.

PyMongo 데모

Python 프로그래밍은 MongoDB에서 다양한 CRUD(생성, 읽기, 업데이트 및 삭제) 작업을 수행합니다. 다음 단계는 pip를 다운로드하는 방법을 보여줍니다. , pymongo 설치 모듈, PyMongo로 Python 스크립트 작성 및 실행:

다음 명령을 실행하여 Linux 서버에서 Python 버전을 확인하십시오.
```
 # python --version
 Python 2.7.18
```
다음 명령을 사용하여 pip 및 PyMongo를 설치하십시오.
```
 # yum install python-pip
 # pip install pymongo
```

원하는 텍스트 편집기를 열고 다음 Python 스크립트(mongo-crud.py ) MongoDB의 컬렉션에 대한 CRUD 작업 수행:

 #!/usr/bin/python

 from pymongo import MongoClient
 client = MongoClient(host = 'localhost:27017', username="dba", password="user123")

 mongodbinfo = client.server_info()
 print ("Printing MongoDB Server Information")
 print (mongodbinfo)

 print ("##################################################")

 print ("Mongo DB version")
 print ("db version:", mongodbinfo["version"])

 print ("##################################################")

 db = client.empdb
 empdetails = db.employeedetails
 print ("Existing collection information")
 printcollection = empdetails.find()
 for i in printcollection:
     print (i)
 print ("##################################################")

 print ("Adding one document to the collection")
 details = {"name": "Andy", "designation": "Clerk"}
 newentry = empdetails.insert_one(details)
 print (" newentry:", newentry)

 printcollection1 = empdetails.find()
 for i in printcollection1:
     print (i)
 print ("##################################################")

 print ("Performing a search on the collection")

 search = empdetails.find_one({ 'name' : 'Jack'})
 print (search)
 print ("##################################################")

 print ("Adding multiple documents to the collection")
 entry1 = {"name": "Cathy", "designation": "Data Operator"}
 entry2 = {"name": "Susan", "designation": "Operations Manager"}
 newentries = empdetails.insert_many([entry1, entry2])

 printcollection2 = empdetails.find()
 for i in printcollection2:
     print (i)

다음 명령을 실행하여 Python 스크립트를 실행합니다. 출력은 다음 이미지와 유사합니다.
```
 # python mongo-crud.py
```

결론

Python은 2020년에 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나였으며 다양한 구현이 가능했습니다. Python은 데이터베이스 엔지니어에게 데이터베이스 작업 자동화를 위한 쉘 스크립팅의 대안을 제공합니다.

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