2019년 12월 16일 ObjectRocket.com/blog에서 최초 게시
만세, 우리의 ObjectRocket Elasticsearch 제품에 더 많은 기능이 있습니다!
우리는 Rackspace ObjectRocket에서 Elasticsearch® 제품으로 큰 성공을 거두었으며 전용 마스터 노드를 갖게 되어 매우 기쁩니다! 더 크고 안정적인 클러스터가 필요한 경우 마스터 역할 책임을 분리하고 전용 노드에 할당하면 전체 클러스터에서 안정성이 향상됩니다.
전용 마스터 노드란 무엇입니까?
마스터 노드는 인덱스 생성 및 삭제, 모든 노드 추적, 샤딩(수평 할당)과 같은 클러스터 관리 작업을 담당합니다. 클러스터 관리 작업을 처리하기 위해 하나의 노드를 전담한다는 것은 이 전용 마스터가 작업에 집중할 수 있고 데이터 노드가 검색, 인덱싱 및 데이터 관련 작업의 무거운 리프팅을 수행할 수 있음을 의미합니다.
훨씬 더 작은 클러스터를 사용하면 마스터 및 데이터 역할을 모두 갖도록 노드를 구성하지 않아도 됩니다. 그러나 마스터 노드는 전체 클러스터의 안정성과 원활한 운영을 위해 중요하기 때문에 특히 대규모 클러스터의 경우 전용 마스터 노드를 사용하는 것이 좋습니다. 마스터 노드에 대한 모범 사례에 따라 우리는 항상 새 인스턴스에 대해 3개의 마스터 노드를 생성하고 마스터 노드를 추가하도록 선택합니다. 홀수 수의 마스터 노드를 사용하면 하나의 노드가 타이 브레이커 역할을 하고 split-brain의 경우를 피할 수 있습니다. , 데이터 무결성이 손실될 수 있습니다. 항상 3개의 마스터 노드가 제공되며 클러스터 생성 시 선택한 용량(스토리지 및 메모리)에 따라 생성하는 데이터 노드 수를 기반으로 할 수 있습니다.
전용 마스터를 구성하는 방법은 무엇입니까?
Rackspace ObjectRocket에서는 가능한 한 쉽게 원하는 기능으로 새 데이터베이스를 회전할 수 있도록 항상 노력하고 있습니다. 클러스터를 수동으로 구성할 필요가 없습니다. 몇 분 안에 사용자 인터페이스(UI)인 Mission Control을 통해 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
미션 컨트롤에서 새 인스턴스를 생성할 때 전용 마스터 노드를 구성하는 옵션을 선택할 수 있습니다. . 줄임표를 클릭하여 전용 마스터 노드의 크기를 지정할 수도 있습니다. (…) UI의 오른쪽 상단 모서리에 있는 아이콘. 2단계 참조 다음 이미지와 같이 새 인스턴스 생성:
전용 마스터 노드는 다음과 같은 크기로 제공됩니다.
- 2GB RAM / 8GB 디스크
- 4GB RAM / 16GB 디스크
- 8GB RAM / 32GB 디스크
일반적으로 클러스터의 데이터 노드(스토리지 노드)가 8GB ~ 32GB인 경우 2GB RAM 마스터 노드를 선택해야 합니다. 더 큰 스토리지 노드의 경우 64GB ~ 128GB 사이에서 4GB RAM 마스터를 선택해야 합니다. 마디. 128GB 이상의 데이터 노드가 있는 클러스터의 경우 8GB RAM 마스터 노드로 이동하십시오.
전용 마스터 노드 크기 조정에 대한 질문이나 다른 Elasticsearch 질문이 있는 경우 저희에게 연락해 주시면 도와드리겠습니다.
다음은 무엇입니까?
전용 마스터 노드는 현재 새 인스턴스에만 사용할 수 있습니다. 우리는 항상 Rackspace ObjectRocketto에서 제품을 개선하여 고객에게 최고의 제품과 서비스를 제공합니다. Elasticsearch뿐만 아니라 우리 제품에 대한 질문이나 기능 제안이 있으면 언제든지 저희에게 연락하십시오! 마지막으로, 지원하고 싶은 데이터베이스가 있다면 그 소식을 듣게 되어 기쁩니다.
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