2006년, 영국의 수학자 클라이브 로버트 험비(Clive Robert Humby)는 "데이터는 새로운 석유다"라는 유명한 말을 남겼습니다. 이후 IT 리더들은 이 문구를 수없이 접하며 그 의미에 깊이 공감했고, 시대의 흐름마다 이 개념을 한층 발전시켜 왔습니다.
험비는 또한 이렇게 덧붙였습니다. "데이터는 가치 있지만, 정제되지 않은 상태로는 실질적으로 활용할 수 없습니다. 석유가 가스, 플라스틱, 화학제품 등으로 변환되어 수익성 있는 활동을 견인하는 가치 있는 자원이 되듯이, 데이터 역시 분해하고 분석해야 비로소 가치를 지니게 됩니다."
IT 리더들은 이 말에 누구보다 깊이 동감했으며, 방대한 데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출하기 위한 다양하고 유연한 기법들을 끊임없이 모색해 왔습니다.
SQL Server 데이터 플랫폼
바로 그러한 흐름 속에서 SQL Server®는 놀라운 확장을 거듭해 왔고, 이제는 단순한 데이터베이스 엔진을 넘어 하나의 데이터 플랫폼으로 진화했습니다.
다음은 SQL Server 2019가 주목받는 대표적인 강점들입니다.
- 모든 데이터 위에서의 인텔리전스: SQL Server 2019는 관계형 데이터 처리를 넘어 구조화된 데이터와 비정형 데이터까지 다룰 수 있게 되었습니다. 현대적인 빅데이터 클러스터의 힘과 향상된 데이터 가상화(PolyBase) 기술을 활용합니다.
- 언어와 플랫폼의 자유로운 선택: SQL Server는 더 이상 특정 플랫폼에 종속되지 않으며 Windows, Linux, 컨테이너 환경 어디서든 실행할 수 있습니다. 또한 Python, R 등과의 기본 통합도 제공합니다.
- 업계 최고 수준의 성능: SQL Server는 미션 크리티컬 스마트 애플리케이션, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크를 위해 고도의 확장성, 성능, 가용성을 제공합니다.
- 고급 보안 기능: SQL Server는 지난 9년간 미국 국립표준기술연구소(NIST) 취약점 데이터베이스 기준으로 가장 취약점이 적은 데이터베이스로 평가받았습니다.
- 몇 분 만에 얻는 인사이트와 풍부한 보고서: SQL Server Reporting Services와 Power BI 보고서를 함께 활용하면 가치 있는 대화형 보고서를 손쉽게 만들 수 있습니다.
데이터의 경계가 계속 넓어지고, 거의 실시간에 가까운 데이터로 구동되는 애플리케이션과 까다로운 쿼리 성능 요구 사항이 늘어나면서, 이제 우리에게 필요한 것은 단순한 DB 엔진이 아니라 지능형 데이터 플랫폼입니다. 오늘날 조직들은 비즈니스를 원활하게 운영하기 위해 폭넓은 범위의 데이터를 다뤄야 합니다. SQL, ORACLE 같은 관계형 데이터베이스부터 대규모 데이터 웨어하우스와 데이터 마트, 그리고 빅데이터에 이르기까지 다양한 소스의 데이터를 활용하죠. 하지만 데이터 소스가 다양해질수록 각기 다른 아키텍처와 저장 방식 때문에 여러 기술 스킬셋과 전문성이 요구되는 어려움이 따릅니다.
하나로 통합된 데이터 플랫폼
SQL Server 2019는 바로 이 모든 것을 통합 데이터 플랫폼이라는 형태로 하나로 묶어 제공합니다. SQL Server 2019는 한층 강력해진 SQL DB 엔진을 제공하고, 빅데이터(Apache® Spark, Data Lake)에 대한 기본 지원으로 확장성을 확보하며, 데이터 가상화 기술을 갖추고, 머신러닝과 Python, R 기능까지 내장하고 있습니다.
SQL Server 2019는 다음과 같은 요소들을 통해 통합 데이터 플랫폼을 실현합니다.
- OLTP를 위한 SQL DB 엔진
- PolyBase를 통한 데이터 가상화
- 컬럼스토어(columnstore) 기반 데이터 마트
- HDFS 기반 데이터 레이크
- Apache Spark를 통한 빅데이터, 머신러닝, 스트리밍 처리
또 하나 중요한 부분은 이렇게 상호 연관된 구성 요소들의 관리와 모니터링입니다. 이는 명령줄 도구, API, 포털, 동적 관리 뷰(DMV)를 통해 수행할 수 있습니다. Microsoft®는 여기에 더해 통합된 뷰를 제공하는 Azure® Data Studio(ADS)도 선보였습니다. Azure Data Studio는 IntelliSense, 코드 조각(snippet), 소스 제어 통합, 통합 터미널, 쿼리 결과 집합의 내장 차트 기능, 사용자 지정 가능한 대시보드 등 현대적인 편집 환경을 제공합니다.
SQL Server 2019를 활용하면 조직은 SQL 관계형 DB 엔진뿐 아니라 막대한 볼륨의 빅데이터까지 중앙화되고 확장 가능한 단일 플랫폼 위에서 다룰 수 있습니다. 나아가 PolyBase로 데이터 저장소를 가상화하고, 데이터 레이크를 구축하며, 확장 가능한 데이터 마트를 만들고, 빅데이터 클러스터로 지능형 애플리케이션을 개발함으로써 어떤 조직이든 더 큰 성공을 거둘 수 있습니다.
마무리하며
이 주제는 방대한 내용을 담고 있어 한 번의 글로 모두 다루기 어렵습니다. 향후 게시물에서 SQL Server 2019의 개별 기능들을 하나씩 심층적으로 살펴볼 예정입니다.
PolyBase를 활용한 데이터 가상화는 두 부분으로 구성된 시리즈를 통해 확인하실 수 있습니다.
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