2018년 6월 13일 ObjectRocket.com/blog에서 최초 게시
지속적으로 우수한 고객 경험을 창출하는 것은 많은 조직에서 핵심 과제가 되었습니다. 현실은 좋은 고객 경험에 대한 우리의 기대가 지난 몇 년 동안 극적으로 증가했다는 것입니다. 예전에는 멋지고 달랐던 것이 이제는 표준이 되었습니다. 데이터 집계는 이러한 멋진 경험의 핵심입니다.
이 게시물에서는 우리가 접하는 가장 일반적인 MongoDB® 사용 사례와 이러한 선택에 영향을 미치는 다양한 특성에 대해 설명합니다.
고객 분석
데이터 집계는 놀라운 고객 경험을 만드는 핵심 중 하나입니다. 회사는 기존 및 잠재 고객에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하고 공개적으로 사용 가능한 데이터와 집계합니다. 이 데이터는 고객이 제품(디지털 및 직접 대면)과 상호 작용하는 방식, 개인의 선호도, 인구 통계 등을 회사에 알릴 수 있습니다. 이 모든 이질적인 데이터에서 기업은 고객 프로필을 구축하고 고객이 더 많은 제품을 구매하도록 하는 경로를 육성합니다.
이 모든 데이터는 서로 다른 스키마를 가진 서로 다른 소스에서 제공되기 때문에 이러한 모든 데이터를 대규모로 하나로 묶는 것은 큰 도전입니다. MongoDB의 유연성과 확장성은 솔루션을 제공합니다. MongoDB를 사용하면 이 데이터를 집계하고 분석 도구를 구축하여 놀라운 고객 경험을 만들 수 있습니다. MongoDB의 속도는 실시간으로 고객 행동에 따라 진화할 수 있는 동적 경험을 가능하게 합니다.
제품 카탈로그
제품 카탈로그는 진화하는 디지털 경험에 새로운 것이 아닙니다. 새로운 점은 오늘날 우리가 사용하는 제품 카탈로그의 상호 작용을 제공하는 데이터의 양과 풍부함입니다. MongoDB는 다양한 속성 집합을 가진 다양한 유형의 객체를 저장할 수 있는 훌륭한 도구를 제공합니다. 동적 스키마 기능을 통해 제품 문서에는 해당 제품과 관련된 속성만 포함될 수 있습니다. 모든 제품 레코드에 가능한 모든 속성을 포함해야 하는 시대는 지났습니다. MongoDB 사용자는 카탈로그를 매우 빠르고 쉽게 변경할 수 있어 개발자와 고객에게 더 우수하고 직접적인 경험을 제공할 수 있습니다.
실시간 데이터 통합
방대한 양의 데이터가 회사와 조직 전체에 분산되어 있습니다. 단일 보기 집계는 조직에 가치와 편의를 제공합니다. 이전에는 기업이 단일 데이터 소스를 얻기 위해 데이터 수집, 변환 및 스키마 변경에 에너지와 리소스를 소비했습니다. MongoDB의 유연성과 쿼리 기능을 통해 이 데이터를 쉽게 집계하고 조직을 보다 효율적으로 만드는 도구를 만들 수 있습니다. 이 실시간 집계는 데이터에 대한 단일 보기를 제공합니다. MongoDB 3.6부터 변경 스트림이 추가되어 개발자는 이제 특정 이벤트를 빠르게 모니터링하고 조치를 취할 수 있습니다.
이동성 및 확장성
대부분의 모바일 애플리케이션 개발에서 기업은 다양한 소스와 잠재적으로 매우 역동적인 성장에서 비롯된 다양한 데이터 구조를 처리하고 있습니다. MongoDB의 유연성과 확장성은 이러한 유형의 환경을 처리하기 위한 훌륭한 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 스키마가 진화할 수 있으므로 모바일 애플리케이션 개발자는 데이터베이스를 조정하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 대신 개발자는 고객 경험 개발에 집중할 수 있습니다.
MongoDB용 Rackspace ObjectRocket
오늘날 현대 기업은 데이터를 저장 및 관리하고, 더 나은 고객 통찰력을 얻고, 변화하는 사용자 기대에 적응하고, 새로운 애플리케이션으로 시장에서 경쟁자를 제압하는 더 나은 방법에 대해 생각하고 있습니다. MongoDB는 많은 회사에서 유용하다고 생각하는 훌륭한 도구이지만 MongoDB를 관리하는 것은 모든 사람의 비즈니스 모델에 맞지 않습니다. 적절한 전문 지식을 찾기가 어렵고 많은 회사에서 인원을 고용할 여력이 없습니다. MongoDB용 Rackspace ObjectRocket이 도움이 될 수 있습니다. 앱을 호스팅하는 위치에 관계없이 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 도와드립니다.
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