공간 영역은 이미지를 픽셀 형태로 정의합니다. 공간 영역 워터마킹은 일부 선호하는 픽셀의 강도와 색상 값을 변경하여 워터마크를 삽입합니다.
공간 영역 워터마킹은 변환 영역보다 간단하고 계산 속도가 빠르지만 공격에 약합니다. 공간 도메인 기술은 모든 이미지에 간단하게 사용할 수 있습니다.
다음과 같은 다양한 공간 도메인 워터마킹 기술이 있습니다. -
최하위 비트(LSB) − LSB는 표지 이미지의 무작위로 선택된 일부 픽셀의 최하위 비트에 워터마크를 삽입하는 가장 쉬운 공간 도메인 워터마킹 기술입니다.
이 방법의 주요 장점은 이미지에 간단하게 수행할 수 있고 높은 지각 투명도를 지원한다는 것입니다. LSB를 활용하여 워터마크를 삽입할 수 있을 때 이미지의 품질이 저하되지 않습니다. LSB 기술의 주요 단점은 이 접근 방식을 사용하면 모든 신호 처리 공격에 의해 워터마크가 손상될 수 있기 때문에 일반적인 신호 처리 서비스에 대한 견고성이 떨어진다는 것입니다. 공격과 소음에 취약하지 않지만 감지하기가 매우 어렵습니다.
추가 워터마킹 − 공간 규칙에 워터마크를 삽입하는 기본 접근 방식은 이미지 픽셀의 강도에 의사 랜덤 노이즈 디자인을 삽입하는 것입니다.
노이즈 신호는 일반적으로 (-1, 0, 1)과 같은 정수이거나 때로는 부동 소수점 숫자입니다. 워터마크가 감지될 수 있고 노이즈가 키에 의해 생성되므로 여러 키 수 간의 상관 관계가 매우 낮아질 수 있습니다.
SSM 변조 기반 기술 − 확산 스펙트럼 기술은 여러 이산 주파수에서 생성된 에너지를 의도적으로 개발하거나 제시간에 전달하는 접근 방식입니다.
SSM 기반 워터마킹 알고리즘은 내장된 워터마크에 의해 변조되는 제한된 의사 노이즈 신호와 호스트 이미지를 선형으로 결합하여 데이터를 내장합니다.
텍스처 매핑 코딩 기술 − 이 방법은 일부 텍스처 요소가 포함된 이미지에만 유용합니다. 이 방법은 이미지의 텍스처 요소에서 워터마크를 숨깁니다.
이 알고리즘은 임의의 텍스처 이미지가 많은 영역에만 적용할 수 있으며 자동으로 완료할 수 없습니다. 이 방법은 이미지의 연속 임의 텍스처 디자인 내에서 정보를 숨깁니다.
패치워크 알고리즘 − Patchwork는 Bender et al이 생성하고 1996년 IBM Systems Journal에 게시된 데이터 은닉 접근 방식입니다. 이는 의사 난수, 통계 모델에 따라 다릅니다. 패치워크는 가우스 분포를 활용하여 특정 통계와 함께 워터마크를 눈에 띄지 않게 추가합니다.