데이터 보안
데이터 보안은 부적절한 사용과 악의적인 사이버 위협 및 공격으로부터 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 소프트웨어를 보호하고 보호하는 데 사용되는 집합적인 조치를 정의합니다. 데이터베이스 보안은 정보 보안 계층입니다. 기본적으로 정보의 물리적 보호, 저장소의 정보 암호화 및 데이터 보존 문제와 관련이 있습니다.
데이터 보안은 일반적으로 데이터의 기밀성, 가용성 및 무결성으로 정의됩니다. 다시 말해, 데이터를 제공하기 위해 시행 중인 모든 관행과 프로세스는 권한이 없는 개인이나 당사자가 사용하거나 액세스하지 않는다는 것입니다. 데이터 보안은 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있으며 승인된 액세스 권한이 있는 사람이 필요할 때 사용할 수 있도록 합니다.
수용 가능한 데이터 보안 계획은 필요한 데이터 정보만 수집하고 안전하게 유지하며 더 이상 필요하지 않은 데이터는 파기하는 것을 목표로 해야 합니다. 이 세 가지 요소에 우선 순위를 두는 계획은 모든 비즈니스가 민감한 정보를 소유해야 하는 법적 의무를 충족할 수 있도록 합니다.
데이터베이스 보안 프로세스는 데이터베이스 내부의 데이터뿐만 아니라 데이터베이스 관리 시스템과 이에 접근하는 모든 애플리케이션을 침입, 정보 오용, 훼손으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다.
데이터 보안 정책은 또한 사고 대응 및 보고를 처리하여 데이터 보안 격차를 관리하는 방법과 대상, 보안 사고를 분석해야 하는 방법 및 향후 사고를 방지하기 위해 "교훈 이해"를 사용할 수 있는 방법을 정의해야 합니다.
데이터 무결성
데이터 무결성은 정보의 전반적인 완전성, 정확성 및 일관성입니다. 이는 두 인스턴스 간에 또는 데이터 정보의 두 업데이트 간에 변경이 없는 것으로 표시될 수 있으며, 정의 데이터는 손상되지 않고 변경되지 않습니다.
데이터 무결성은 일반적으로 표준 프로세스 및 규칙을 사용하여 데이터베이스 설계 프로세스 중에 부과됩니다. 여러 가지 오류 검사 방법과 검증 과정을 거쳐 유지됩니다.
데이터 무결성은 GDPR 준수를 포함한 규제 시행 측면에서 데이터 보호 및 보안에도 사용됩니다. 디자인 프로세스 중에 배치된 일련의 프로세스, 지침 및 사양에 따라 최신 상태로 유지됩니다.
그것에 대해 너무 많은 잡담이 있기 때문에 혼란스러운 데이터 무결성의 진정한 의미를 받는 것뿐입니다. 데이터 보호 및 데이터 품질은 데이터 무결성과 혼동되지만 두 용어에는 여러 가지 의미가 있습니다. 데이터 무결성은 또한 정보가 외부 영향으로부터 보호되도록 합니다.
데이터 무결성은 물리적 수준과 논리적 수준 모두에서 시행할 수 있습니다. 첫 번째는 정전, 예상치 못한 재난, 데이터 유출, 작업자에 의한 피해 등 다양한 외부 요인으로부터 정보를 보호하는 것을 포함합니다. 후자는 관계형 데이터베이스 내부 데이터의 합리성을 유지하는 것과 관련됩니다.