주요 성공 요인은 기업이 목표 산업에서 경쟁하는 데 필요한 중요한 구성 요소입니다. 일부 효과적인 생체 인식 시스템의 경우 정확성, 속도 및 처리율, 사용자의 승인, 생체 인식 기관 및 작업의 독점성, 신뢰성, 데이터 저장 요구 사항, 등록 시간, 데이터 수집의 침입 등을 포함하여 이와 관련된 몇 가지 필수 요소가 있습니다. 생체 인식 시스템의 효과적인 구현은 다음과 같은 요소를 기반으로 합니다. -
정확도 − 생체 인식 인증 시스템의 필수 특성입니다. 시스템이 사기꾼과 실제 사람을 정확하게 구분할 수 없는 경우 생체 인식 식별 시스템으로 처리해서는 안 됩니다. FRR(False Rejection Rate)과 FAR(False Acceptance Rate)에 대한 두 가지 우려 사항이 있습니다. -
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FRR − 이 비율은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 실제 등록된 사람이 생체 인식 시스템에 의해 익명으로 손상되는 비율입니다. 제1종 오류라고도 합니다. FRR이 높아지면 국방, 의료재단 등 보안이 철저한 영역이라면 괜찮을 수 있지만 소매업이라면 괜찮지 않다.
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교차 오류율(CER) - FAR과 FRR이 비교되는 비율입니다. EER이라고도 하며 백분율로 정의됩니다. 이것은 생체 인식 시스템 효율성의 필수 척도입니다.
속도 및 처리율 − 생체 인식 시스템 분류에는 속도와 처리량이 중요합니다. 생체 인식 시스템의 데이터 처리 능력이 속도를 결정합니다. 그것은 수락 또는 거부 결정이 얼마나 빨리 표현되는지로 선언됩니다. 인증 단계와 관련될 수 있습니다. 시스템 설치, 카드 입력 또는 PIN; 손이나 손가락을 추가하여 신체 정보를 입력하거나 눈으로 말하기 접근 단어를 정렬하거나 이름 처리 및 데이터 문서 일치 등을 서명합니다.
사용자의 수용성 − 현재까지의 사용자 수용도는 생체 인식 시스템의 전개를 둘러싼 주요 문제입니다. 이는 일반적으로 생체 인식 시스템과 연결된 사회적 시그마가 그 특성을 뒷받침하고 생체 인식 시스템에 대한 충분한 응답성이 없기 때문입니다.
생체 인식 기관 및 작용의 고유성 − 생체 인식 시스템의 의도는 정의된 직원의 긍정적인 식별입니다. 시스템이 직원의 고유한 특성에 따라 달라지는 것이 중요합니다.
생체 인식의 신뢰성 − 생체 인식 인증 시스템을 사용할 때 효과적인 방식으로 작동하는 것이 중요합니다. 시스템의 신뢰성 개념은 '선택성'과 연결됩니다. 신뢰성은 메이트가 시스템 저장소에 있을 때 매처 시스템이 메이트를 인식할 가능성이 있는 반면 선택성은 명확한 검색을 위해 결정된 잘못된 메이트의 수입니다.
생체 인식 등록 시간 − 요즘은 등록 시간도 신경이 많이 쓰입니다. 초창기 생체 인식 시스템은 등록 절차를 몇 번 반복하고 완료하는 데 몇 분을 요구했습니다.