위험 평가의 원칙은 다음과 같습니다 -
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평가에는 의사 결정자의 정보 요구 사항을 반영하는 명확한 목표가 있어야 하며 평가자와 의사 결정자 간의 반복적인 대화를 통해 결정되어야 합니다.
위험 평가는 항상 의사 결정과 연결됩니다. 특히, 행동의 우선 순위를 지정하고, 대안적 행동 과정을 구별하기 위한 객관적이고 방어 가능한 수단을 제공하고, 선택을 할 수 있습니다.
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범위와 내용은 평가의 목표와 최고의 전문가 판단에 따라 결정되어야 하며, 평가를 수행하기 전에 더 많은 정보를 얻는 데 따른 이점과 비용을 처리해야 합니다.
평가 범위는 다음과 같습니다 -
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평가의 컨텍스트인 제품(유형)입니다.
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우려되는 위험.
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평가의 맥락인 영향을 받는 개체(인구, 하위 모집단, 개인 또는 기타)입니다.
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평가 목표와 관련된 노출/사건 시나리오.
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위험 평가 유형은 잠재적 위험의 특성, 사용 가능한 데이터 및 결정 요구 사항에 따라 달라야 합니다. 다시 말해서, 위험 프로파일은 설계 단계에서 가능한 한 완전히 결정되어야 합니다. 이러한 여러 유형의 위험 평가에 대해 다양한 위험 평가 기술 또는 도구를 사용할 수 있습니다.
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위험 평가에 투입되는 노력의 수준은 내려야 할 결정의 본질에 상응해야 합니다. 이 원칙은 원칙 2 및 3과 연결되며 위험 평가는 규모가 상당히 다를 수 있음을 강조합니다. 의사 결정에 사용할 수 있는 기간도 위험 평가 규모에 영향을 미칠 수 있습니다.
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평가는 객관적이고 체계적이며 구조화되어야 하며 실질적으로 가능한 증거에 기반해야 합니다. 이것은 위험 평가에 사용되는 프로세스가 조직되어야 하고 결과가 반복 가능하고 신뢰할 수 있도록 승인된 방법을 사용해야 함을 정의합니다.
증거 기반 평가는 또한 적절한 데이터의 가용성을 제공하기 위한 노력이 중요하다는 점을 사용합니다. 데이터는 위험 평가를 요구할 수 있는 몇 가지 신호를 수집하는 초기에 필요하고 나중에 위험 평가 자체에서 필요합니다. 따라서 위험 평가를 구현해야 하는 조직은 양질의 관련 데이터를 수집하기 위한 시스템을 구축하거나 그러한 데이터가 이미 존재하는 위치를 파악하여 자체적으로 준비해야 합니다.
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위험은 정성적으로 특성화되어야 하며 해당되는 경우 양적으로 특성화되어야 합니다.
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위험 평가는 자체 불확실성과 불확실성의 원인을 명시적으로 정의해야 합니다. 이것은 위험의 양적 특징을 가진 그럴듯한 위험 추정치의 범위를 뒷받침할 수 있습니다. 중요 가정에 대해 적용 가능한 경우.
여기에는 합리적인 대안적 가정의 정량적 계산과 평가의 핵심 발견에 대한 의미가 포함됩니다. 보고 및 공개 모델 불확실성의 특징 및 양적 의미, 다른 모델의 연관성 타당성은 과학적 판단에 달려 있습니다. 가능한 경우 민감도 분석을 구현합니다. 불확실성의 정량적 분포를 지원합니다.