시공간 데이터 마이닝은 시공간 데이터에서 패턴과 지식을 찾는 프로세스를 정의합니다. 시공간 데이터 마이닝의 예에는 도시와 토지의 개발 역사 찾기, 날씨 설계 발견, 지진 및 허리케인 예측, 지구 온난화 추세 결정 등이 포함됩니다.
시공간 데이터 마이닝은 휴대전화, GPS 장치, 인터넷 기반 지도 서비스, 기상 서비스 및 디지털 지구, 위성, RFID, 센서, 무선 및 비디오 기술의 인식을 고려할 때 중요해지고 광범위한 의미를 갖습니다.
시공간 데이터에는 여러 유형이 있으며 이동체 데이터가 중요합니다. 예를 들어, 동물 과학자는 야생 동물에 원격 측정 기계를 연결하여 생태학적 행동을 탐색하고, 이동성 관리자는 차량에 GPS를 내장하여 우수한 모니터링 및 안내 차량을 제공하고, 기상학자는 허리케인을 찾기 위해 기상 위성과 레이더가 필요합니다.
여러 이동체의 이동 설계 마이닝과 같은 이동체 데이터 마이닝의 예 ).
사이버-물리 시스템(CPS)은 일반적으로 상호 작용하는 수많은 물리적 및 데이터 구성 요소를 포함합니다. CPS 시스템은 상호 연결되어 거대한 이기종 사이버-물리 네트워크를 형성할 수 있습니다.
사이버-물리적 네트워크의 인스턴스에는 환자 모니터링 시스템을 환자 데이터 웹 및 응급 관리 시스템과 연결하는 환자 관리 시스템이 포함되어 있습니다.
다중 센서 및 비디오 카메라를 포함한 교통 모니터링 웹을 교통 데이터 및 제어 시스템과 연결하는 교통 시스템; 센서 네트워크와 전장 데이터 분석 시스템을 연결하는 전장 지휘관 시스템
사이버-물리 시스템에서 생성된 데이터는 풍부한 시공간 데이터를 포함하여 강력하고 폭발적이며 잡음이 많고 일관성이 없고 상호 의존적이며 실시간 의사 결정에 필수적입니다.
멀티미디어 데이터 마이닝은 이미지 데이터, 비디오 데이터, 오디오 데이터, 시퀀스 데이터 및 텍스트, 텍스트 마크업 및 연결을 포함한 하이퍼텍스트 데이터와 같은 거대한 멀티미디어 개체 세트를 저장하고 관리하는 멀티미디어 데이터베이스에서 흥미로운 디자인을 찾는 것입니다.
멀티미디어 데이터 마이닝은 이미지 처리와 지각, 컴퓨터 비전, 데이터 마이닝 및 패턴 식별을 병합하는 학제 간 영역입니다. 멀티미디어 데이터 마이닝에는 콘텐츠 기반 검색 및 유사성 검색, 일반화 및 다차원 분석과 관련된 몇 가지 문제가 있습니다. 멀티미디어 데이터 큐브에는 멀티미디어 데이터에 대한 더 많은 차원과 측정값이 포함됩니다.
텍스트 마이닝은 데이터 검색, 데이터 마이닝, 기계 학습, 통계 및 계산 언어학을 활용하는 학제 간 응용 프로그램입니다. 뉴스 기사, 첨단 기술 논문, 책, 디지털 도서관, 이메일 메시지, 블로그 및 웹 페이지를 비롯한 많은 데이터가 텍스트로 저장됩니다.