OLAP의 정의
OLAP은 On-Line Analytical Processing(온라인 분석 처리)의 약자입니다. OLAP은 소프트웨어 기술의 한 요소로, 분석가·관리자·경영진이 원시 데이터를 실제 기업의 차원성에 맞게 가공한 정보를 다양한 관점에서 빠르고 일관되며 대화형으로 접근해 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
OLAP을 활용하면 사용자는 데이터에 대한 온라인 요약 보고서나 비교 분석 등 다양한 분석 질의를 생성할 수 있습니다. 즉, 분석을 목적으로 다차원 데이터를 수집·저장·조작·재현하는 소프트웨어 및 기술 요소 전반을 의미합니다.
또한 OLAP은 의사결정권자가 원시 데이터를 실제 속성 차원으로 변환한 정보를 여러 시각에서 신속하고 일관성 있게 탐색할 수 있게 함으로써, 데이터 기반 의사결정을 효과적으로 돕습니다.
OLAP 서버와 서비스의 특징
OLAP 서버는 데이터 웨어하우스나 데이터 마트에 저장된 다차원 데이터를 비즈니스 사용자에게 제공합니다. 사용자는 데이터가 어떻게, 어디에 저장되어 있는지 신경 쓸 필요가 없으며, 물리적인 저장 구조와 구현 방식은 OLAP 서버 설계 단계에서 고려됩니다.
OLAP 서비스는 통합된 기업 데이터를 동적으로 다차원 분석한다는 점이 특징입니다. OLAP은 다중 사용자 클라이언트/서버 환경에서 실행되며, 데이터베이스의 크기나 복잡도와 무관하게 일관되게 빠른 응답 속도를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 과거 데이터와 미래 예측 데이터를 다양한 데이터 모델 시나리오에서 비교하고 개인화된 방식으로 조회·분석하며 기업 정보를 종합할 수 있습니다.
주요 OLAP 연산
일부 OLAP 시스템은 더욱 다양한 드릴링(drilling) 연산을 지원합니다.
- 드릴 어크로스(Drill-across): 둘 이상의 팩트 테이블에 걸쳐(across) 질의를 수행하는 연산입니다.
- 드릴스루(Drill-through): 데이터 큐브의 최하위 수준에서 백엔드 관계형 테이블까지 내려가는 연산으로, 관계형 SQL 기능이 필요합니다.
그 외에도 OLAP은 목록에서 상위 N개 또는 하위 N개 항목의 순위 매기기, 이동 평균, 성장률, 이자율, 내부수익률(IRR), 감가상각, 환율 변환, 통계 함수 계산 등 폭넓은 분석 연산을 수행할 수 있습니다.
OLAP 질의의 효율적 처리
큐보이드(cuboid)를 구체화(materialization)하고 OLAP 인덱스 구조를 구축하는 궁극적인 목적은 데이터 큐브에서 질의 처리 속도를 높이는 것입니다. 효율적인 질의 처리는 다음 두 단계로 진행됩니다.
1. 가용한 큐보이드에서 수행할 연산 결정
질의에 포함된 선택(selection), 프로젝션(projection), 롤업(roll-up, group-by), 드릴다운(drill-down) 연산을 이에 대응하는 SQL 및/또는 OLAP 연산으로 변환하는 작업이 포함됩니다.
2. 연산을 적용할 구체화된 큐보이드 결정
질의 응답에 활용할 수 있는 구체화된 큐보이드를 식별한 뒤, 큐보이드 간 "지배(dominance)" 관계에 대한 지식을 활용해 후보 집합을 축소(pruning)합니다. 이후 남은 구체화된 큐보이드를 이용해 값을 계산하고, 그중 비용이 최소인 큐보이드를 선택하여 질의를 처리합니다.