웹 마이닝은 데이터 마이닝 기술을 사용하여 웹 기반 레코드 및 서비스, 서버 로그 및 하이퍼링크에서 처리하여 웹의 도움으로 일반적으로 유익한 패턴 추세 및 데이터를 추출하는 프로세스를 정의합니다. 웹 마이닝의 주요 목표는 중요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 수집하고 분석하여 웹 데이터에서 디자인을 찾는 것입니다.
웹 마이닝은 적응된 데이터 마이닝 방법을 웹에 적용하는 것으로 널리 볼 수 있는 반면, 데이터 마이닝은 지식 발견 프로세스에 고정된 대부분의 구조화된 데이터에서 패턴을 찾기 위한 알고리즘의 적용으로 표현됩니다.
웹 마이닝에는 여러 데이터 유형 모음을 지원하는 고유한 속성이 있습니다. 웹에는 텍스트를 포함한 웹 페이지, 하이퍼링크를 통해 연결되는 웹 페이지, 웹 서버 로그를 통해 사용자 활동을 모니터링할 수 있는 등 마이닝 프로세스에 대한 여러 접근 방식을 제공하는 여러 측면이 있습니다.
다음과 같은 다양한 유형의 웹 마이닝이 있습니다 -
웹 콘텐츠 마이닝 − 웹 콘텐츠 마이닝은 웹 사이트(WWW)에서 필수 기술 데이터를 추출하는 웹 마이닝의 절차입니다. 콘텐츠에는 오디오, 비디오, 텍스트 문서, 하이퍼링크 및 구조화된 레코드가 포함됩니다. 웹 콘텐츠는 텍스트, 목록, 이미지, 비디오 및 표의 디자인으로 사용자에게 기록을 전달하도록 설계되었습니다.
콘텐츠 마이닝의 기능은 구조화 데이터가 구조화되지 않은 웹사이트에서 복사되는 데이터 추출입니다. 목표는 추출된 구조화된 데이터를 활용하여 여러 웹사이트에서 데이터 집계를 지원하는 것입니다.
웹 구조적 마이닝 − 웹 구조 마이닝은 하이퍼링크 구조를 다루는 웹 마이닝의 핵심 기술 중 하나입니다. 구조 마이닝은 기본적으로 웹사이트의 구조화된 요약을 보여줍니다. 웹사이트의 링크된 웹페이지 간의 관계를 인식합니다.
웹 마이닝은 웹에서 정보를 파헤치는 데이터 마이닝일 뿐입니다. 웹에서 데이터를 찾는 데 사용되는 몇 가지 알고리즘 기술이 있습니다. 구조 마이닝은 웹사이트의 하이퍼링크를 분석하여 정보 기록을 수집하고 유사성 및 관계와 같은 요소로 분류합니다. 페이지 내 마이닝은 문서 수준에서 구현되는 일종의 마이닝이며 하이퍼링크 수준 마이닝을 페이지 간 마이닝이라고 합니다.
웹 사용 마이닝 − 웹 사용 마이닝은 웹로그 데이터에서 유용한 기록, 정보, 지식을 추출하고 웹 페이지에 대한 사용자 액세스 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
웹 자원의 활용인 마이닝에서 개인은 웹 서버 로그로 종종 수집되는 웹 사이트 방문자의 요청 기록을 생각합니다. 웹 페이지 세트의 콘텐츠와 아키텍처는 페이지 작성자의 의도를 따르는 반면 단일 요청은 사용자가 이러한 페이지를 보는 방식을 보여줍니다. 웹 사용 마이닝은 페이지 작성자가 제안하지 않은 관계를 공개할 수 있습니다.