ELT는 추출, 로드 및 변환을 의미합니다. 원본 서버에서 대상 서버의 데이터 시스템(예:데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크)으로 원시 데이터를 전송한 다음 다운스트림 사용을 위해 데이터를 맞추는 데이터 통합 프로세스입니다.
추출 및 로드 절차는 변환 단계에서 분리될 수 있습니다. 변환 프로세스에서 로드 단계를 분리하면 이러한 단계 간의 고유한 종속성이 삭제됩니다. 변환에 필요한 데이터를 포함할 수 있으며, 추출 및 로드 프로세스에는 미래에 필수적일 수 있는 데이터 요소가 포함될 수 있습니다. 로드 프로세스는 전체 소스를 가져와 창고에 로드할 수 있습니다.
ELT의 장점
ELT에는 다음과 같은 다양한 장점이 있습니다.
실시간의 유연한 데이터 분석 사용자는 정보를 추출, 변환 및 로드할 때까지 기다릴 필요 없이 실시간 정보와 같은 전체 데이터 세트를 다양한 움직임으로 분석할 수 있는 적응력을 갖습니다.
낮은 비용 및 낮은 유지 관리 ELT는 훨씬 저렴한 비용과 데이터 저장 및 처리를 위한 여러 계획 옵션을 제공하는 클라우드 기반 플랫폼의 강력한 에코시스템을 활용합니다. ELT 절차는 모든 정보를 지속적으로 사용할 수 있고 변환 절차가 일반적으로 자동화되고 클라우드 기반이라는 점을 감안할 때 일반적으로 낮은 유지 관리가 필요했습니다.
효율적 ELT는 기존 하드웨어의 컴퓨팅 성능을 활용하여 변환을 수행할 수 있습니다.
유연한 결과 데이터 세트 ELT를 사용하면 전체 데이터 세트를 대상으로 이동할 수 있습니다. 데이터를 이동하기 전에 변환하고 싶지 않거나 대상 데이터에 대한 스키마의 유연성을 원하는 경우에 유용할 수 있습니다.
데이터는 로그 문서와 센서 데이터를 포함하여 거의 단순하지만 방대합니다. 이 경우 대상에서 발생하는 변환이 비교적 간단할 수 있으며 대상 데이터 저장소가 방대한 양의 데이터를 빠르게 로드할 수 있다는 이점이 있습니다.
관리 간소화 − ELT는 로딩 및 변환 서비스를 분할하여 이러한 단계 간의 상호 의존성을 최소화하고 위험을 낮추고 프로젝트 관리를 통합합니다.
최신 기술 활용 − ELT 솔루션은 새로운 기술의 힘을 활용하여 기업 전체에서 개발, 보안 및 규정 준수를 전환합니다.
확장성 − 클라우드 인프라의 확장성과 iPaaS(서비스로서의 통합 플랫폼) 및 SaaS(서비스로서의 소프트웨어)와 같은 호스팅 서비스는 조직이 즉시 리소스를 지출할 수 있는 능력을 제공합니다. 대규모 데이터 변환 서비스에도 필수적인 컴퓨팅 시간과 저장 공간을 삽입합니다.
미래에 대비한 데이터 세트 − ELT 구현은 데이터 웨어하우징 시스템에 정확하게 사용할 수 있지만 ELT는 소스 영역에서 데이터를 수집하는 데이터 레이크 방식에서 사용됩니다. 따라서 변환 프로세스의 분리와 혼합되어 창고 아키텍처에 대한 최종 수정을 더 간단하게 만듭니다.