롤랩(ROLAP)의 정의
롤랩(ROLAP, Relational OLAP)은 '관계형 온라인 분석 처리'를 의미하며, 익숙한 관계형 DBMS 기술을 기반으로 데이터를 저장하는 OLAP 방식입니다. 이 방식에서는 데이터와 관련된 집계(aggregation) 정보가 모두 RDBMS에 저장되고, OLAP 미들웨어가 데이터 큐브(data cube)의 처리와 탐색을 담당합니다.
ROLAP 아키텍처의 특징
이 아키텍처는 RDBMS 백엔드의 최적화를 목표로 설계되었으며, 데이터 큐브 탐색 로직을 비롯해 다양한 도구와 서비스를 지원합니다. RDBMS 백엔드를 그대로 활용하기 때문에 ROLAP의 가장 큰 강점은 대용량 데이터를 처리할 때 발휘되는 확장성(scalability)입니다.
백엔드와 프론트엔드를 잇는 중간 서버
ROLAP 서버는 관계형 백엔드 서버와 클라이언트 프론트엔드 도구 사이에서 중개 역할을 하는 중간 서버입니다. 웨어하우스 데이터를 저장·관리하기 위해서는 관계형 또는 확장 관계형 DBMS가 필요하며, 부족한 기능은 OLAP 미들웨어를 통해 보완합니다.
또한 ROLAP 서버는 각 DBMS 백엔드에 맞춘 최적화, 집계 탐색(aggregation navigation) 로직의 실행, 그리고 다양한 부가 도구와 서비스를 제공합니다. 이러한 구조 덕분에 ROLAP 기술은 MOLAP 기술보다 높은 확장성을 갖추는 것으로 평가됩니다. 실제로 마이크로스트래티지(MicroStrategy)의 DSS 서버가 ROLAP 방식을 채택한 대표적인 사례입니다.
ROLAP의 작동 원리
관계형 온라인 분석 처리인 ROLAP은 다차원 데이터 모델을 활용해 정보를 분석하는 OLAP의 한 유형입니다. 다른 OLAP 기술과의 핵심 차이점은, 일반적으로 사용되는 다차원 데이터베이스가 아니라 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터에 직접 접근한다는 점입니다. 또한 최종 사용자가 원할 경우 SQL 쿼리를 자동으로 생성하여 복잡한 계산을 수행할 수도 있습니다.
관계형 OLAP은 업계에서 비교적 최근에 등장했지만 가장 빠르게 성장 중인 OLAP 기술 분야입니다. 세전트 테크놀로지(Sagent Technology), 마이크로스트래티지(MicroStrategy) 등 여러 벤더가 이 시장에 진출해 경쟁하고 있습니다.
이 방식은 2차원 관계형 테이블 위에 여러 개의 다차원 뷰를 자유롭게 구성할 수 있게 해주므로, 특정 분석 관점에 맞춰 데이터를 미리 구조화해 둘 필요가 없다는 장점이 있습니다. 다만 복잡한 다차원 분석을 충분히 지원하는 강력한 SQL 엔진을 갖춘 제품은 아직 많지 않은 편입니다.
ROLAP의 성능과 한계
ROLAP의 성능은 처리하는 데이터 크기에 크게 좌우됩니다. 데이터 규모가 클 경우 속도가 느려질 수 있으며, 반대로 데이터가 적으면 빠른 응답 속도를 보입니다. 어떤 SQL 도구로도 ROLAP에 접근할 수 있다는 것이 장점이지만, SQL 문이 모든 사용자의 요구사항을 충족하지 못한다는 점—특히 복잡한 계산을 수행할 때—에서 도구 자체의 한계를 그대로 받게 됩니다.
내부적으로 ROLAP은 사용자 요청을 처리하기 위해 여러 개의 SQL 문을 생성하고, DBMS 엔진의 옵티마이저 특성에 맞춰 SQL 문을 조정할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 유연성은 ROLAP이 지니는 새로운 강점이지만, 일부 제품은 성능 확보를 위해 비정규화(denormalized) 데이터베이스 설계를 요구하기도 한다는 점도 함께 고려해야 합니다.