입력 요소에서 두 번째 요소를 집계하려면 mapReduce()를 사용합니다. Map-reduce는 대용량 데이터를 유용한 집계 결과로 압축하기 위한 데이터 처리 패러다임입니다. 문서로 컬렉션을 만들자 −
> db.demo621.insert({ _id: 101, Name1: "John", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 102, Name1: "Bob", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 103, Name1: "Chris", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 104, Name1: "Sam", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo621.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "Name1" : "John", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 102, "Name1" : "Bob", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 103, "Name1" : "Chris", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 104, "Name1" : "Sam", "Name2" : "John" } 다음은 입력 요소에서 두 번째 요소를 집계하는 쿼리입니다 -
> db.demo621.mapReduce(
... function () {
... track++;
... var actualId= this._id;
... delete this._id;
... if ( track % div == 0 )
... emit(actualId, this );
... },
... function() {},
... {
... "scope": { "track": 0, "div": 2 },
... "out": { "inline": 1 }
... }
... ) 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"results" : [
{
"_id" : 102,
"value" : {
"Name1" : "Bob",
"Name2" : "John"
}
},
{
"_id" : 104,
"value" : {
"Name1" : "Sam",
"Name2" : "John"
}
}
],
"timeMillis" : 48,
"counts" : {
"input" : 4,
"emit" : 2,
"reduce" : 0,
"output" : 2
},
"ok" : 1
}