이를 위해 집계()를 사용할 수 있습니다. 테스트 기록을 "Value1", "Value2" 등으로 간주했습니다. 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.demo432.insertOne(
... {
... "_id" : 101,
... "Name" : "David",
... "Value1" : 67,
... "Value2" : 87,
... "Value3" : 78
... }
... )
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
> db.demo432.insertOne(
... {
... "_id" : 102,
... "Name" : "Sam",
... "Value1" : 98,
... "Value2" : 45,
... "Value3" : 90
... }
... )
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo432.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "Name" : "David", "Value1" : 67, "Value2" : 87, "Value3" : 78 }
{ "_id" : 102, "Name" : "Sam", "Value1" : 98, "Value2" : 45, "Value3" : 90 } 다음은 한 시험에서 모든 시험의 평균보다 낮은 점수를 받은 학생의 이름을 구하는 쿼리입니다 -
> db.demo432.aggregate([{
... $project: {
... Name: '$Name',
... Value1: '$Value1',
... average: {
... $avg: ['$Value1', '$Value2', '$Value3']
... }
... }
... },
... {
... $group: {
... _id: null,
... NameValue1: {
... $push: {
... "Name": "$Name",
... "Value1": "$Value1"
... }
... },
... totalAverage: {
... $avg: '$average'
... }
... }
... },
... { $project:
... { lessthanAverageNames:
... {
... $map:
... {
... input: {
... $filter: {
... input: "$NameValue1",
... as: "out",
... cond: {
... $lt: ["$$out.Value1", "$totalAverage"]
... }
... }
... },
... as: "o",
... in: "$$o.Name"
... }
... }
... }
... }
... ]); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : null, "lessthanAverageNames" : [ "David" ] }