MongoDB에서 $sum 연산자로 그룹 합계 집계하는 방법

MongoDB에서 그룹 합계 집계하기

MongoDB에서 문서들의 합계를 집계하려면 $sum 연산자를 사용합니다. $sum은 주로 $group 단계와 함께 활용되며, 조건에 따라 값을 더하고 싶을 때는 $cond 연산자를 조합하면 됩니다.

먼저 예제로 사용할 컬렉션을 생성하고 문서를 삽입해 보겠습니다.

> db.demo406.insertOne({"Score":35});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99d5fac4d418a0178599")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":55});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99d8fac4d418a017859a")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":35});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99dcfac4d418a017859b")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99defac4d418a017859c")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":65});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99e3fac4d418a017859d")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99e6fac4d418a017859e")
}

컬렉션의 모든 문서 조회하기

find() 메서드를 사용하면 컬렉션에 저장된 모든 문서를 확인할 수 있습니다.

> db.demo406.find();

위 명령을 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{ "_id" : ObjectId("5e6f99d5fac4d418a0178599"), "Score" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99d8fac4d418a017859a"), "Score" : 55 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99dcfac4d418a017859b"), "Score" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99defac4d418a017859c"), "Score" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99e3fac4d418a017859d"), "Score" : 65 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99e6fac4d418a017859e"), "Score" : 45 }

그룹 단위로 합계를 집계하는 쿼리

이제 하나의 그룹으로 묶어서 합계를 집계하는 쿼리를 살펴보겠습니다. 아래 쿼리는 $group에서 _id를 null로 지정해 전체 문서를 하나의 그룹으로 처리하고, $cond(조건 연산자)와 함께 $sum을 사용하여 세 가지 방식으로 값을 계산합니다.

• Score1: Score 값이 35와 같은($eq) 문서의 개수
• Score2: Score 값이 35가 아닌($ne) 문서의 개수
• Score3: Score 값이 59가 아닌 문서들의 Score 실제 합계

> db.demo406.aggregate([
...    { "$group": {
...       "_id": null,
...       "Score1": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$eq": [ "$Score", 35 ] }, 1, 0 ]
...          }
...       },
...       "Score2": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$ne": [ "$Score", 35 ] }, 1, 0 ]
...          }
...       },
...       "Score3": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$ne": [ "$Score", 59 ] }, "$Score", 0 ]
...          }
...       }
...    }}
... ])

쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{ "_id" : null, "Score1" : 2, "Score2" : 4, "Score3" : 280 }

결과 해석

출력 결과를 살펴보면 다음과 같습니다.

• Score1 : 2 — Score가 35인 문서가 총 2개 있습니다.
• Score2 : 4 — Score가 35가 아닌 문서가 총 4개(55, 45, 65, 45) 있습니다.
• Score3 : 280 — Score가 59가 아닌 모든 문서의 Score 합계(35 + 55 + 35 + 45 + 65 + 45 = 280)입니다.

이처럼 MongoDB의 애그리게이션 파이프라인에서 $group, $sum, $cond를 조합하면 단순 합계뿐 아니라 조건부 카운트나 조건부 합계 등 다양한 통계 값을 손쉽게 계산할 수 있습니다.