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MongoDB를 사용하여 한 그룹의 합계를 집계하려면

<시간/>

합계를 집계하려면 MongoDB에서 $sum을 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 −

> db.demo406.insertOne({"Score":35});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99d5fac4d418a0178599")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":55});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99d8fac4d418a017859a")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":35});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99dcfac4d418a017859b")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99defac4d418a017859c")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":65});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99e3fac4d418a017859d")
}
> db.demo406.insertOne({"Score":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e6f99e6fac4d418a017859e")
}

find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -

> db.demo406.find();

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

{ "_id" : ObjectId("5e6f99d5fac4d418a0178599"), "Score" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99d8fac4d418a017859a"), "Score" : 55 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99dcfac4d418a017859b"), "Score" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99defac4d418a017859c"), "Score" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99e3fac4d418a017859d"), "Score" : 65 }
{ "_id" : ObjectId("5e6f99e6fac4d418a017859e"), "Score" : 45 }

다음은 한 그룹의 합계를 집계하는 쿼리입니다. −

> db.demo406.aggregate([
...    { "$group": {
...       "_id": null,
...       "Score1": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$eq": [ "$Score", 35 ] }, 1, 0 ]
...          }
...       },
...       "Score2": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$ne": [ "$Score", 35 ] }, 1, 0 ]
...          }
...       },
...       "Score3": {
...          "$sum": {
...             "$cond": [{ "$ne": [ "$Score", 59 ] }, "$Score", 0 ]
...          }
...       }
...    }}
... ])

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

{ "_id" : null, "Score1" : 2, "Score2" : 4, "Score3" : 280 }