MongoDB에서 집계 후 업데이트하는 방법: update()와 arrayFilters 활용 가이드

MongoDB에서 집계 후 업데이트하는 방법

MongoDB에서 문서를 업데이트할 때는 애그리게이션 파이프라인(aggregation pipeline)을 직접 사용할 수 없습니다. 업데이트 작업에는 update() 메서드를 사용해야 하며, arrayFilters 옵션을 함께 활용하면 배열 안에서 특정 조건을 만족하는 요소만 선택적으로 수정할 수 있습니다.

이번 튜토리얼에서는 학생 정보가 담긴 배열에서 조건에 맞는 요소의 나이(Age) 값을 증가시키는 예제를 단계별로 살펴보겠습니다.

1단계: 샘플 데이터로 컬렉션 생성하기

먼저 insertOne() 메서드를 사용해 문서가 포함된 컬렉션을 생성합니다.

> db.demo376.insertOne(
...    {
...       "id" :101,
...       "details" : [
...          {
...             Name:"Chris",
...             Age:21,
...             Score:45
...          },
...          {
...             Name:"David",
...             Age:23,
...             Score:67
...          },
...          {
...             Name:"Bob",
...             Age:20,
...             Score:54
...          }
...       ]
...    }
... )
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5a71b92ae06a1609a00b0d")
}

2단계: 생성된 문서 조회하기

find() 메서드를 사용하면 컬렉션의 모든 문서를 확인할 수 있습니다.

> db.demo376.find().pretty();

위 명령을 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{
   "_id" : ObjectId("5e5a71b92ae06a1609a00b0d"),
   "id" : 101,
   "details" : [
      {
         "Name" : "Chris",
         "Age" : 21,
         "Score" : 45
      },
      {
         "Name" : "David",
         "Age" : 23,
         "Score" : 67
      },
      {
         "Name" : "Bob",
         "Age" : 20,
         "Score" : 54
      }
   ]
}

3단계: 조건부 업데이트 쿼리 실행하기

다음은 $inc 연산자와 arrayFilters를 조합하여, 나이(Age)가 21이고 점수(Score)가 40보다 큰 배열 요소의 Age 값을 3만큼 증가시키는 쿼리입니다.

> db.demo376.update(
...    {"id" :101},
...    {$inc:{"details.$[d].Age":3}},
...    {arrayFilters: [ {$and:[{"d.Age": 21},{"d.Score": {"$gt":40}} ]}] }
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

실행 결과 nModified : 1로 표시된 것처럼 1개의 문서가 성공적으로 수정되었습니다.

4단계: 업데이트 결과 확인하기

다시 find() 메서드로 전체 문서를 조회해 변경 사항을 확인합니다.

> db.demo376.find().pretty();

출력 결과는 다음과 같습니다.

{
   "_id" : ObjectId("5e5a71b92ae06a1609a00b0d"),
   "id" : 101,
   "details" : [
      {
         "Name" : "Chris",
         "Age" : 24,
         "Score" : 45
      },
      {
         "Name" : "David",
         "Age" : 23,
         "Score" : 67
      },
      {
         "Name" : "Bob",
         "Age" : 20,
         "Score" : 54
      }
   ]
}

결과를 보면 Chris의 Age 값이 21에서 24로 3만큼 증가한 것을 확인할 수 있습니다. 반면 David(23세)과 Bob(20세)은 arrayFilters 조건에 해당하지 않기 때문에 값이 그대로 유지됩니다.

핵심 정리

• 업데이트 작업에는 애그리게이션 파이프라인을 사용할 수 없으며, update(), updateOne(), updateMany() 같은 업데이트 메서드를 사용해야 합니다.
• $[식별자] 위치 연산자와 arrayFilters 옵션을 조합하면 배열 내 여러 요소 중 조건에 맞는 요소만 정밀하게 수정할 수 있습니다.
• $inc 연산자를 사용하면 기존 숫자 필드의 값을 지정한 만큼 간편하게 증감시킬 수 있습니다.