MongoDB에서 동일한 이름의 항목 중복 삽입을 막는 방법

MongoDB에서 중복 데이터 삽입 제한하기

MongoDB에서 같은 이름의 항목이 중복으로 저장되지 않도록 하려면 ensureIndex() 메서드를 사용하고 unique:true 옵션을 설정하면 됩니다. 이렇게 하면 해당 필드에 유니크(고유) 인덱스가 생성되어, 이후 중복된 값을 가진 문서를 삽입하려고 할 때 오류가 발생합니다.

참고로 최신 버전의 MongoDB에서는 createIndex() 메서드 사용이 권장되며, ensureIndex()는 더 이상 권장되지 않습니다. 두 메서드 모두 동일하게 유니크 인덱스를 생성할 수 있습니다.

1. 유니크 인덱스 생성 및 테스트

먼저 유니크 인덱스를 설정한 뒤 문서를 삽입해 보겠습니다. 중복된 항목을 삽입하려고 시도하면 다음과 같이 중복 키 오류(E11000)가 발생합니다.

> db.demo316.ensureIndex({"SubjectName":1},{unique:true});
{
    "createdCollectionAutomatically" : true,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.demo316.insertOne({"SubjectName":"MySQL"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e50e378f8647eb59e56205d")
}
> db.demo316.insertOne({"SubjectName":"MongoDB"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e50e37df8647eb59e56205e")
}
> db.demo316.insertOne({"SubjectName":"MongoDB"});
2020-02-22T13:47:05.186+0530 E QUERY [js] WriteError: E11000 duplicate key error collection: test.demo316 index: SubjectName_1 dup key: { : "MongoDB" } :
WriteError({
    "index" : 0,
    "code" : 11000,
    "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.demo316 index: SubjectName_1 dup key: { : \"MongoDB\" }",
    "op" : {
       "_id" : ObjectId("5e50e381f8647eb59e56205f"),
       "SubjectName" : "MongoDB"
    }
})
WriteError@src/mongo/shell/bulk_api.js:461:48
Bulk/mergeBatchResults@src/mongo/shell/bulk_api.js:841:49
Bulk/executeBatch@src/mongo/shell/bulk_api.js:906:13
Bulk/this.execute@src/mongo/shell/bulk_api.js:1150:21
DBCollection.prototype.insertOne@src/mongo/shell/crud_api.js:252:9
@(shell):1:1

위 실행 결과를 보면, 처음 두 개의 문서(MySQL, MongoDB)는 정상적으로 삽입되었지만, 세 번째로 동일한 값인 "MongoDB"를 다시 삽입하려고 시도했을 때 E11000 duplicate key error, 즉 중복 키 오류가 발생하여 삽입이 거부된 것을 확인할 수 있습니다.

2. find() 메서드로 저장된 문서 확인

find() 메서드를 사용하면 컬렉션에 실제로 저장된 모든 문서를 조회할 수 있습니다.

> db.demo316.find();

위 명령을 실행하면 다음과 같은 출력 결과를 얻을 수 있습니다.

{ "_id" : ObjectId("5e50e378f8647eb59e56205d"), "SubjectName" : "MySQL" }
{ "_id" : ObjectId("5e50e37df8647eb59e56205e"), "SubjectName" : "MongoDB" }

결과를 보면 중복 삽입이 시도되었던 "MongoDB" 문서는 하나만 존재하는 것을 알 수 있습니다. 이처럼 유니크 인덱스를 활용하면 특정 필드의 값이 항상 고유하도록 보장할 수 있어, 데이터 무결성을 지키는 데 매우 유용합니다.