이를 위해 MongoDB에서 집계()를 사용할 수 있습니다. 문서로 컬렉션을 만들자 −
> db.demo149.insertOne({"Status":40});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e350386fdf09dd6d08539c4")
}
> db.demo149.insertOne({"Status":40});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e350388fdf09dd6d08539c5")
}
> db.demo149.insertOne({"Status":50});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e35038afdf09dd6d08539c6")
} find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo149.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e350386fdf09dd6d08539c4"), "Status" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5e350388fdf09dd6d08539c5"), "Status" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5e35038afdf09dd6d08539c6"), "Status" : 50 } 다음은 MongoDB 그룹에 대한 쿼리입니다. -
> db.demo149.aggregate([
... {
... "$group": {
... "_id": null,
... "done": {
... "$push": {
... "$cond": [
... { "$eq": [ "$Status", 40 ] },
... { "_id": "$_id", "Status": "$Status" },
... false
... ]
... }
... },
... "notdone": {
... "$push": {
... "$cond": [
... { "$eq": [ "$Status", 50 ] },
... { "_id": "$_id", "Status": "$Status" },
... false
... ]
... }
... }
... }
... },
... {
... "$project": {
... "_id": 0,
... "done": {
... "$setDifference": [ "$done", [false] ]
... },
... "notdone": {
... "$setDifference": [ "$notdone", [false] ]
... }
... }
... }
... ]); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"done" : [
{ "_id" : ObjectId("5e350386fdf09dd6d08539c4"), "Status" : 40 },
{ "_id" : ObjectId("5e350388fdf09dd6d08539c5"), "Status" : 40 } ], "notdone" : [
{ "_id" : ObjectId("5e35038afdf09dd6d08539c6"), "Status" : 50 }
]
}