MongoDB에서 중복된 이름 값별 최대 점수 구하는 방법

MongoDB에서 중복된 이름 값별 최대 점수 구하기

최대 점수를 구하려면 group() 메서드를 사용해 컬렉션 내 문서들을 그룹화하면 됩니다. 먼저 예제에 사용할 컬렉션을 생성해 보겠습니다.

> db.demo114.insertOne({"Score":60,"Name":"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354") }
> db.demo114.insertOne({"Score":87,"Name":"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355") }
> db.demo114.insertOne({"Score":45,"Name":"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356") }
> db.demo114.insertOne({"Score":67,"Name":"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357") }
> db.demo114.insertOne({"Score":38,"Name":"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358") }

find() 메서드를 사용해 컬렉션의 모든 문서를 조회해 보겠습니다.

> db.demo114.find();

위 명령은 다음과 같은 결과를 출력합니다.

{ "_id" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354"), "Score" : 60, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355"), "Score" : 87, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356"), "Score" : 45, "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357"), "Score" : 67, "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358"), "Score" : 38, "Name" : "David" }

group()으로 이름별 최대 점수 계산하기

다음은 최대 점수를 구하는 쿼리입니다. 이 쿼리는 ‘Chris’, ‘David’처럼 중복된 이름 값을 기준으로 각각의 최대 점수를 계산합니다.

> db.demo114.group(
...    {key: {Name:true},
...    reduce: function(c,p) {
...       if (p.maximumScore < c.Score) {
...          p.maximumScore = c.Score;
...       }
...    },
...    initial: { maximumScore: 0 }}
... );

실행 결과는 다음과 같습니다.

[
   {
      "Name" : "Chris",
      "maximumScore" : 87
   },
   {
      "Name" : "David",
      "maximumScore" : 45
   }
]

결과에서 볼 수 있듯이 Chris의 최대 점수는 87, David의 최대 점수는 45로, 이름별로 정확하게 그룹화되어 반환됩니다.

참고: 최신 방식인 집계(Aggregation) 활용

group() 메서드는 MongoDB 3.4부터 공식적으로 지원이 중단(deprecated)되었습니다. 따라서 실제 프로젝트에서는 집계 파이프라인의 $group 스테이지와 $max 연산자를 사용하는 것이 좋습니다.

> db.demo114.aggregate([
...    { $group: { _id: "$Name", maximumScore: { $max: "$Score" } } }
... ]);

집계 파이프라인 방식은 동일한 결과를 제공하면서도 샤딩(sharding) 환경을 지원하고 성능 면에서도 유리하므로, 새로운 개발에는 이 방법을 사용할 것을 권장합니다.