MongoDB Aggregation 파이프라인에서 배열(하위 집합) 내부에 조건을 적용하려면 $setIsSubset 연산자를 사용하면 됩니다. 이 연산자는 첫 번째 배열이 두 번째 배열의 부분 집합인지 여부를 판단하여 true 또는 false를 반환합니다.
샘플 컬렉션 생성
먼저 문서가 포함된 컬렉션을 생성해 보겠습니다.
> db.subsetDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentFavouriteSubject":["Java","Python"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e063e49150ee0e76c06a052")
}
> db.subsetDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentFavouriteSubject":["Java","Python","MySQL"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e063e4f150ee0e76c06a053")
}위 예제에서는 학생 이름(StudentName)과 좋아하는 과목 목록(StudentFavouriteSubject)을 저장하는 두 개의 문서를 생성했습니다. 두 번째 문서에는 MySQL 과목이 추가로 포함되어 있습니다.
저장된 문서 확인하기
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 조회하는 쿼리입니다.
> db.subsetDemo.find().pretty();
이 쿼리는 다음과 같은 결과를 출력합니다.
{
"_id" : ObjectId("5e063e49150ee0e76c06a052"),
"StudentName" : "Chris",
"StudentFavouriteSubject" : [
"Java",
"Python"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e063e4f150ee0e76c06a053"),
"StudentName" : "Chris",
"StudentFavouriteSubject" : [
"Java",
"Python",
"MySQL"
]
}$setIsSubset으로 조건 적용하기
다음은 MongoDB Aggregation에서 하위 집합 내부에 조건을 적용하는 쿼리입니다.
> db.subsetDemo.aggregate([
... {
... $project: {
... _id: 0,
... StudentName: 1,
... isMySQL: {
... $setIsSubset: [["MySQL"], "$StudentFavouriteSubject"]
... }
... }
... }
... ]);위 쿼리의 동작 방식을 살펴보면 다음과 같습니다.
- $project 단계에서 _id 필드는 제외하고(_id: 0), StudentName 필드만 포함시킵니다.
- isMySQL이라는 새로운 필드를 만들어, ["MySQL"] 배열이 StudentFavouriteSubject 배열의 부분 집합인지 검사합니다.
- 학생의 좋아하는 과목 목록에 MySQL이 포함되어 있으면 true, 없으면 false가 반환됩니다.
이 쿼리는 다음과 같은 결과를 출력합니다.
{ "StudentName" : "Chris", "isMySQL" : false }
{ "StudentName" : "Chris", "isMySQL" : true }결과를 보면 첫 번째 문서는 과목 목록에 MySQL이 없어 false가 반환되었고, 두 번째 문서는 MySQL이 포함되어 있어 true가 반환된 것을 확인할 수 있습니다. 이처럼 $setIsSubset을 활용하면 Aggregation 파이프라인에서 배열 필드에 대한 조건 판별을 손쉽게 처리할 수 있습니다.