아니요, LIMIT()를 사용하면 대역폭 소비가 줄어들고 쿼리 속도가 증가하지 않습니다. 예제를 보고 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.demo197.insertOne({"Name":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9") } > db.demo197.insertOne({"Name":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Sam"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc") } > db.demo197.insertOne({"Name":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd") } > db.demo197.insertOne({"Name":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo197.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" } { "_id" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc"), "Name" : "Mike" } { "_id" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd"), "Name" : "Carol" } { "_id" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de"), "Name" : "John" }
다음은 LIMIT() −
를 사용한 쿼리입니다.> db.demo197.find().limit(4);
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" }