이를 위해 $elemMatch 연산자와 함께 집계 프레임워크를 사용합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({
"EmployeeDetails": [
{"EmployeeName": "Chris", "Salary": 45000, "Language":"Java"},
{"EmployeeName": "Robert", "Salary": 41000, "Language":"Python"}
]
});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689")
}
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({
"EmployeeDetails": [
{"EmployeeName": "David", "Salary": 55000, "Language":"C++"},
{"EmployeeName": "Bob", "Salary": 61000, "Language":"C"}
]
});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a")
} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "Chris",
"Salary" : 45000,
"Language" : "Java"
},
{
"EmployeeName" : "Robert",
"Salary" : 41000,
"Language" : "Python"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "David",
"Salary" : 55000,
"Language" : "C++"
},
{
"EmployeeName" : "Bob",
"Salary" : 61000,
"Language" : "C"
}
]
} 다음은 배열 내에서 여러 기준을 일치시키는 쿼리입니다 -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.aggregate({ "$match": { "EmployeeDetails": { "$elemMatch": { "EmployeeName": "Bob", "Language":"C" } } }} ).pretty(); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "David",
"Salary" : 55000,
"Language" : "C++"
},
{
"EmployeeName" : "Bob",
"Salary" : 61000,
"Language" : "C"
}
]
}