이를 위해 $elemMatch 연산자와 함께 집계 프레임워크를 사용합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({ "EmployeeDetails": [ {"EmployeeName": "Chris", "Salary": 45000, "Language":"Java"}, {"EmployeeName": "Robert", "Salary": 41000, "Language":"Python"} ] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689") } > db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({ "EmployeeDetails": [ {"EmployeeName": "David", "Salary": 55000, "Language":"C++"}, {"EmployeeName": "Bob", "Salary": 61000, "Language":"C"} ] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "Chris", "Salary" : 45000, "Language" : "Java" }, { "EmployeeName" : "Robert", "Salary" : 41000, "Language" : "Python" } ] } { "_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "David", "Salary" : 55000, "Language" : "C++" }, { "EmployeeName" : "Bob", "Salary" : 61000, "Language" : "C" } ] }
다음은 배열 내에서 여러 기준을 일치시키는 쿼리입니다 -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.aggregate({ "$match": { "EmployeeDetails": { "$elemMatch": { "EmployeeName": "Bob", "Language":"C" } } }} ).pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "David", "Salary" : 55000, "Language" : "C++" }, { "EmployeeName" : "Bob", "Salary" : 61000, "Language" : "C" } ] }