Map Reduce의 개념을 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.getAllFieldNamesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David","StudentAge":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd998e9b50a6c6dd317ad90") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.getAllFieldNamesDemo.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd998e9b50a6c6dd317ad90"), "StudentFirstName" : "David", "StudentAge" : 23 }
다음은 MongoDB 컬렉션의 모든 필드 이름을 가져오는 쿼리입니다. −
> myMapReduce = db.runCommand({ "mapreduce" : "getAllFieldNamesDemo", "map" : function() { for (var myKey in this) { emit(myKey, null); } }, "reduce" : function(myKey, s) { return null; }, "out": "getAllFieldNamesDemo" + "_k" }) { "result" : "getAllFieldNamesDemo_k", "timeMillis" : 1375, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 3, "reduce" : 0, "output" : 3 }, "ok" : 1 } > db[myMapReduce.result].distinct("_id");
이렇게 하면 파일 이름을 표시하는 다음과 같은 출력이 생성됩니다. -
[ "StudentAge", "StudentFirstName", "_id" ]