MySQL LIKE 문을 얻으려면 MongoDB에서 REGEX를 사용하십시오. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sam"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "John" });
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Scott"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sean"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Samuel"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127")
} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.likeInMongoDBDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124"), "Name" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125"), "Name" : "Scott" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126"), "Name" : "Sean" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" } 다음은 MongoDB의 MySQL LIKE 문과 일치하도록 REGEX를 수행하는 쿼리입니다 -
> db.likeInMongoDBDemo.find({"Name":{$regex:"Sam"}}); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" }