Unique()를 사용하여 고유한 선택에 해당하는 항목을 얻을 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"John","Age":23});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd12759e3526dbddbbfb60b")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"Larry","Age":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd12768e3526dbddbbfb60c")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"David","Age":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd12773e3526dbddbbfb60d")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"Carol","Age":26});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd1277ee3526dbddbbfb60e")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"Sam","Age":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd12793e3526dbddbbfb60f")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"Larry","Age":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd127a3e3526dbddbbfb610")
}
> db.distinctNameAndAgeDemo.insertOne({"ClientFirstName":"Carol","Age":26});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd127aae3526dbddbbfb611")
} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.distinctNameAndAgeDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"_id" : ObjectId("5cd12759e3526dbddbbfb60b"),
"ClientFirstName" : "John",
"Age" : 23
}
{
"_id" : ObjectId("5cd12768e3526dbddbbfb60c"),
"ClientFirstName" : "Larry",
"Age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("5cd12773e3526dbddbbfb60d"),
"ClientFirstName" : "David",
"Age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("5cd1277ee3526dbddbbfb60e"),
"ClientFirstName" : "Carol",
"Age" : 26
}
{
"_id" : ObjectId("5cd12793e3526dbddbbfb60f"),
"ClientFirstName" : "Sam",
"Age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("5cd127a3e3526dbddbbfb610"),
"ClientFirstName" : "Larry",
"Age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("5cd127aae3526dbddbbfb611"),
"ClientFirstName" : "Carol",
"Age" : 26
} 다음 쿼리는 `select distinct(name) from collectionName where age ="25" −
와 동일합니다.> db.distinctNameAndAgeDemo.distinct("ClientFirstName", {"Age": 25}); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
[ "Larry", "David", "Sam" ]
위에서 우리는 나이가 25세인 클라이언트의 이름을 표시했습니다.