여기에서 StudentDetails 내부에 있는 MongoDB에 대한 StudentScores를 증가시킨다고 가정해 보겠습니다. -
... "StudentScores": { ... "StudentMathScore": 90, ... "StudentMongoDBScore": 78 ... }
먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. −
> db.embeddedValueIncrementDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails": { ... "StudentScores": { ... "StudentMathScore": 90, ... "StudentMongoDBScore": 78 ... } ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.embeddedValueIncrementDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896"), "StudentDetails" : { "StudentScores" : { "StudentMathScore" : 90, "StudentMongoDBScore" : 78 } } }
다음은 임베디드 값을 증가시키는 쿼리입니다. 여기에서 StudentMongoDBScore를 증가시킵니다 -
> db.embeddedValueIncrementDemo.update({ _id: new ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896") }, { $inc: { "StudentDetails.StudentScores.StudentMongoDBScore": 20 } }, { upsert: true, safe: true }, null); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
모든 문서를 다시 한 번 확인합시다 -
> db.embeddedValueIncrementDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896"), "StudentDetails" : { "StudentScores" : { "StudentMathScore" : 90, "StudentMongoDBScore" : 98 } } }