맵 축소의 개념을 사용하여 배열의 위치를 얻을 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.retrievePositionDemo.find(); { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.retrievePositionDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
다음은 MongoDB에서 배열의 위치를 검색하는 쿼리입니다 -
> db.retrievePositionDemo.mapReduce( ... function() { ... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("MongoDB") }); ... }, ... function() {}, ... { ... "out": { "inline": 1 }, ... "query": { "Subjects":"MongoDB"} ... } ... );
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "results" : [ { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "value" : { "IndexValue" : 1 } } ], "timeMillis" : 662, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 1, "reduce" : 0, "output" : 1 }, "ok" : 1 }
위의 샘플 출력을 보면 "MongoDB" 값의 인덱스 또는 위치는 1입니다. 위치 2 −
에 있는 값 "Java"를 확인할 수 있습니다.> db.retrievePositionDemo.mapReduce( ... function() { ... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("Java") }); ... }, ... function() {}, ... { ... "out": { "inline": 1 }, ... "query": { "Subjects":"MongoDB"} ... } ... );
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "results" : [ { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "value" : { "IndexValue" : 2 } } ], "timeMillis" : 30, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 1, "reduce" : 0, "output" : 1 }, "ok" : 1 }