맵 축소의 개념을 사용하여 배열의 위치를 얻을 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.retrievePositionDemo.find();
{ "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] } 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.retrievePositionDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"Subjects" : [
"MySQL",
"MongoDB",
"Java"
]
} 다음은 MongoDB에서 배열의 위치를 검색하는 쿼리입니다 -
> db.retrievePositionDemo.mapReduce(
... function() {
... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("MongoDB") });
... },
... function() {},
... {
... "out": { "inline": 1 },
... "query": { "Subjects":"MongoDB"}
... }
... ); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"results" : [
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"value" : {
"IndexValue" : 1
}
}
],
"timeMillis" : 662,
"counts" : {
"input" : 1,
"emit" : 1,
"reduce" : 0,
"output" : 1
},
"ok" : 1
} 위의 샘플 출력을 보면 "MongoDB" 값의 인덱스 또는 위치는 1입니다. 위치 2 −
에 있는 값 "Java"를 확인할 수 있습니다.> db.retrievePositionDemo.mapReduce(
... function() {
... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("Java") });
... },
... function() {},
... {
... "out": { "inline": 1 },
... "query": { "Subjects":"MongoDB"}
... }
... ); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"results" : [
{
"_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"),
"value" : {
"IndexValue" : 2
}
}
],
"timeMillis" : 30,
"counts" : {
"input" : 1,
"emit" : 1,
"reduce" : 0,
"output" : 1
},
"ok" : 1
}