이를 위해 $cmp 연산자를 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":40,"SecondValue":70}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d") } > db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":20,"SecondValue":5}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.matchBetweenFieldsDemo.find().pretty();
다음은 출력입니다 -
{ "_id" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d"), "FirstValue" : 40, "SecondValue" : 70 } { "_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"), "FirstValue" : 20, "SecondValue" : 5 }
다음은 집계 프레임워크의 필드 간 $match에 대한 쿼리입니다. -
> db.matchBetweenFieldsDemo.aggregate([ ... {$project: { ... ... firstGreaterThanOrNot: {$cmp: ['$FirstValue', '$SecondValue']} ... }}, ... {$match: {firstGreaterThanOrNot:{$gt: 0}}} ... ]);
다음은 출력입니다 -
{ "_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"), "firstGreaterThanOrNot" : 1 }