이를 위해 $cmp 연산자를 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":40,"SecondValue":70});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d")
}
> db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":20,"SecondValue":5});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e")
} find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.matchBetweenFieldsDemo.find().pretty();
다음은 출력입니다 -
{
"_id" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d"),
"FirstValue" : 40,
"SecondValue" : 70
}
{
"_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"),
"FirstValue" : 20,
"SecondValue" : 5
} 다음은 집계 프레임워크의 필드 간 $match에 대한 쿼리입니다. -
> db.matchBetweenFieldsDemo.aggregate([
... {$project: {
...
... firstGreaterThanOrNot: {$cmp: ['$FirstValue', '$SecondValue']}
... }},
... {$match: {firstGreaterThanOrNot:{$gt: 0}}}
... ]); 다음은 출력입니다 -
{ "_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"), "firstGreaterThanOrNot" : 1 }