이를 위해 고유 명령을 사용할 수 있습니다. 개념을 이해하기 위해 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. 문서로 컬렉션을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.distinctCountValuesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John","StudentFavouriteSubject":["C","C++","Java","MySQL","C","C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8a39f193b406bd3df60e07") } > db.distinctCountValuesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Larry","StudentFavouriteSubject":["MongoDB","SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8a3a1193b406bd3df60e08") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
> db.distinctCountValuesDemo.find().pretty();
다음은 출력입니다 -
{ "_id" : ObjectId("5c8a39f193b406bd3df60e07"), "StudentFirstName" : "John", "StudentFavouriteSubject" : [ "C", "C++", "Java", "MySQL", "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8a3a1193b406bd3df60e08"), "StudentFirstName" : "Larry", "StudentFavouriteSubject" : [ "MongoDB", "SQL Server" ] }
다음은 필드/키당 고유한 값의 수를 찾는 쿼리입니다. −
> db.distinctCountValuesDemo.distinct('StudentFavouriteSubject');
다음은 출력입니다 -
[ "C", "C++", "Java", "MySQL", "MongoDB", "SQL Server" ]
다음은 배열에서 고유한 값의 길이를 찾는 쿼리입니다. -
> db.distinctCountValuesDemo.distinct('StudentFavouriteSubject').length;
다음은 출력입니다 -
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